不斷增長的業(yè)務(wù)對IT部門的要求越來越高,數(shù)據(jù)中心需要快速提高提供解決方案的能力�，F(xiàn)有服務(wù)器還未得到充分利用的情況下,企業(yè)的服務(wù)器工作負(fù)載利用率較低,導(dǎo)致大量的硬件、機(jī)房空間以及資源的浪費(fèi)。本文闡述基于KVM技術(shù)的Openstack和Vmware兩平臺之間如何用最穩(wěn)定可靠的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,利用業(yè)務(wù)連續(xù)性和系統(tǒng)的災(zāi)難恢復(fù)來減少服務(wù)器停機(jī)以提高業(yè)務(wù)的持續(xù)性,通過遷移減少Openstack上運(yùn)行的服務(wù)器數(shù)量以及動態(tài)關(guān)閉未使用的服務(wù)器來改善資源利用率。 

【文章來源】：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 遷移方式
3 遷移前準(zhǔn)備工作
4 遷移操作步驟
    4.1 運(yùn)行Windows的源計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程熱克隆
    4.2 運(yùn)行Linux的源計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程熱克隆
5 遷移驗(yàn)證
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Openstack的高能物理虛擬計(jì)算集群系統(tǒng)及應(yīng)用[J]. 黃秋蘭,李海波,石京燕,孫震宇,伍文靜,程耀東,程振京.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(10)
[2]數(shù)據(jù)遷移技術(shù)在多異構(gòu)電力信息集成系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 李曉峰,宋君安.  江西電力. 2008(06)

碩士論文
[1]基于OpenStack企業(yè)私有云的多云平臺實(shí)現(xiàn)[D]. 王俊.大連理工大學(xué) 2015



本文編號：3455746