本文關(guān)鍵詞：安全云存儲(chǔ)的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算和云存儲(chǔ)是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)的力量，使得單一機(jī)器難以完成的計(jì)算任務(wù)得以高效完成的技術(shù)。其最大的特點(diǎn)是解放了本地資源，最大化利用了互聯(lián)網(wǎng)中的閑置資源。云存儲(chǔ)則是云計(jì)算的一個(gè)分支，主要指那些內(nèi)容以提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的服務(wù)。在云存儲(chǔ)中，底層以HDFS為代表的分布式文件系統(tǒng)應(yīng)用最為廣泛；而從商業(yè)角度講，以網(wǎng)盤式云存儲(chǔ)的應(yīng)用最為廣泛。HDFS的性能優(yōu)化一直是工業(yè)界研究的熱點(diǎn)方向，而網(wǎng)盤式云存儲(chǔ)囊括了越來(lái)越多的個(gè)人信息，其安全性不容忽視。 本文針對(duì)上述熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了研究，對(duì)一些前人研究中不清楚、不完善的地方加以彌補(bǔ)，對(duì)一些問(wèn)題提出了部分解決方案，主要貢獻(xiàn)如下： 1)給出了一種通過(guò)記錄小文件讀取順序獲取文件關(guān)聯(lián)性的方法。合并小文件的方法已經(jīng)由許多論文提出，但是本文方案能夠記錄并計(jì)算出用戶訪問(wèn)某個(gè)文件之后，最有可能訪問(wèn)的幾個(gè)文件，然后把這幾個(gè)小文件合并成一個(gè)文件塊。也就是說(shuō)，把相關(guān)性最大的小文件合并到一個(gè)塊，當(dāng)其中一個(gè)被訪問(wèn)的時(shí)候就預(yù)取其他幾個(gè)到內(nèi)存中，大大減少了讀取其他幾個(gè)文件時(shí)的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷。本文對(duì)所提出方案進(jìn)行了理論上的分析，證明了本文提出的方案能一定程度上減少HDFS客戶端向NameNode發(fā)送的RPC請(qǐng)求數(shù)目，而減少的效率與文件的瑣碎程度等其他要素有關(guān)。 2)給出了一種虛擬盤類云存儲(chǔ)的訪問(wèn)控制解決方案。虛擬盤類云存儲(chǔ)多數(shù)具有Web客戶端，目前主要靠HTTP請(qǐng)求操作文件系統(tǒng)以及文件系統(tǒng)本身的安全機(jī)制執(zhí)行。本文在原有服務(wù)器架構(gòu)的基礎(chǔ)上引入了安全服務(wù)器，從而將身份驗(yàn)證部分集中化，并且系統(tǒng)能更高效地執(zhí)行多樣地訪問(wèn)控制機(jī)制。 3)給出了一種虛擬盤類云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全的解決方案。本文提出的機(jī)制中，給每個(gè)文件提供了文件密鑰，給每個(gè)用戶也提供用戶密鑰，，在此基礎(chǔ)上闡述了一系列密鑰分發(fā)的機(jī)制。除此之外，此機(jī)制還支持了加密數(shù)據(jù)的組群分享，也保障了用戶密鑰的安全性，對(duì)今后研究更大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)的加密機(jī)制具有一定的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 云存儲(chǔ) Hadoop HDFS 小文件 加密 數(shù)據(jù)安全 多人共享 訪問(wèn)控制
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-14
• 第一章 緒論14-23
• 1.1 研究背景與意義14-15
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意義15
• 1.2 研究面臨的問(wèn)題以及國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展15-21
• 1.2.1 有關(guān) HDFS 處理小文件方面面臨的問(wèn)題以及研究現(xiàn)狀15-18
• 1.2.2 有關(guān)網(wǎng)盤式云存儲(chǔ)安全面臨的問(wèn)題以及研究現(xiàn)狀18-21
• 1.3 本文的主要貢獻(xiàn)21
• 1.4 論文的主要內(nèi)容與章節(jié)安排21-23
• 第二章 云計(jì)算和云存儲(chǔ)簡(jiǎn)介23-34
• 2.1 云計(jì)算的概念23
• 2.2 云計(jì)算的兩種定義23-27
• 2.2.1 部署模型的定義24-26
• 2.2.2 服務(wù)模型的定義26-27
• 2.3 云計(jì)算的特性27-28
• 2.3.1 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)27-28
• 2.3.2 云計(jì)算的劣勢(shì)28
• 2.4 云計(jì)算與其他高性能計(jì)算方式的對(duì)比28-29
• 2.4.1 網(wǎng)格計(jì)算28-29
• 2.4.2 志愿計(jì)算29
• 2.4.3 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)29
• 2.5 云存儲(chǔ)的概念29-32
• 2.5.1 云存儲(chǔ)相對(duì)于普通存儲(chǔ)方式的特點(diǎn)30
• 2.5.2 云存儲(chǔ)的分類30-32
• 2.6 云計(jì)算的安全32-33
• 2.7 本章小結(jié)33-34
• 第三章 HADOOP 簡(jiǎn)介34-44
• 3.1 Hadoop 項(xiàng)目34-35
• 3.2 Hadoop 集群的組成35-36
• 3.3 Hadoop 文件系統(tǒng)——HDFS36-41
• 3.3.1 HDFS 的文件讀寫方式36-39
• 3.3.2 HDFS 中的通信機(jī)制39
• 3.3.3 HDFS 與非分布式文件系統(tǒng)相比的特殊性39-41
• 3.4 Hadoop 的訪問(wèn)控制41-43
• 3.4.1 Hadoop 在安全性方面的不足41
• 3.4.2 Kerberos 在 Hadoop 中的使用41-42
• 3.4.3 委托令牌42-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第四章 一種提高 HDFS 處理小文件性能的方式44-56
• 4.1 Chandrasekar 方案的描述與分析44-46
• 4.1.1 方案描述44-46
• 4.1.2 上述方案的缺陷和不足46
• 4.2 本文方案的設(shè)計(jì)46-51
• 4.2.1 新的延展塊46-47
• 4.2.2 新的結(jié)構(gòu)映射表47-48
• 4.2.3 新方案下文件的讀寫48-50
• 4.2.4 文件相關(guān)性的記錄50-51
• 4.2.5 文件塊重組51
• 4.3 方案分析51-54
• 4.3.1 文件訪問(wèn)鏈的存在性51-52
• 4.3.2 效率分析52-54
• 4.4 本章小結(jié)54-56
• 第五章 一種網(wǎng)盤類云存儲(chǔ)訪問(wèn)控制解決方案56-65
• 5.1 網(wǎng)盤類云存儲(chǔ)的特點(diǎn)56
• 5.2 網(wǎng)盤類云存儲(chǔ)對(duì)于訪問(wèn)控制的需求56-57
• 5.3 Hoop 及添加了 Hoop 的 Hadoop 集群架構(gòu)57-60
• 5.4 安全服務(wù)器60-61
• 5.4.1 加入安全服務(wù)器后的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)60
• 5.4.2 安全服務(wù)器上數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)60-61
• 5.5 訪問(wèn)控制方案描述61-64
• 5.5.1 用戶注冊(cè)61
• 5.5.2 用戶登錄及身份驗(yàn)證61-62
• 5.5.3 用戶提交請(qǐng)求62
• 5.5.4 用戶權(quán)限驗(yàn)證62-63
• 5.5.5 文件的分享63-64
• 5.6 本章小結(jié)64-65
• 第六章 一種網(wǎng)盤類云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全解決方案65-76
• 6.1 研究網(wǎng)盤類云存儲(chǔ)加密策略應(yīng)該注意的問(wèn)題65-66
• 6.2 方案設(shè)計(jì)66-73
• 6.2.1 總體架構(gòu)66
• 6.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)66-67
• 6.2.3 文件上傳與獲取67-68
• 6.2.4 群組的創(chuàng)建68-69
• 6.2.5 文件的組間共享與刪除69-70
• 6.2.6 用戶退出組70-71
• 6.2.7 延遲更新組密鑰機(jī)制71-72
• 6.2.8 文件密鑰的更新72-73
• 6.3 方案分析73-75
• 6.3.1 安全性分析73-74
• 6.3.2 性能分析74-75
• 6.4 本章小結(jié)75-76
• 第七章 總結(jié)與展望76-78
• 7.1 本文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)76
• 7.2 后續(xù)研究工作76-78
• 7.2.1 小文件方面76-77
• 7.2.2 加密策略方面77-78
• 參考文獻(xiàn)78-82
• 致謝82-83
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文83

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 趙曉永;楊揚(yáng);孫莉莉;陳宇;;基于Hadoop的海量MP3文件存儲(chǔ)架構(gòu)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年06期

2 呂志泉;張敏;馮登國(guó);;云存儲(chǔ)密文訪問(wèn)控制方案[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2011年09期

3 郭平;但光祥;;云計(jì)算中的混合加密算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2012年S1期

4 袁玉;崔超遠(yuǎn);烏云;陳祝紅;;單機(jī)下Hadoop小文件處理性能分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年03期

  本文關(guān)鍵詞：安全云存儲(chǔ)的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：344925