信息數(shù)字化趨勢(shì)加快,數(shù)字信息量迅猛增長(zhǎng),存儲(chǔ)具有長(zhǎng)期保存、不可更改、極少訪問(wèn)、規(guī)模巨大、動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)等特點(diǎn)的歸檔數(shù)據(jù)困難重重,卻具有重大的社會(huì)價(jià)值。歸檔存儲(chǔ)作為新興研究熱點(diǎn),具有廣闊的應(yīng)用前景,其中空間利用率、檢索效率、數(shù)據(jù)完整性、擴(kuò)展性和災(zāi)難恢復(fù)是關(guān)鍵問(wèn)題。本文在深入分析歸檔數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)歸檔存儲(chǔ)涉及的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,提出了一種高效的大規(guī)模歸檔存儲(chǔ)框架結(jié)構(gòu)LAS和若干新穎有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理算法。主要的工作如下:提出一種基于文檔聚類、分塊存儲(chǔ)、兩級(jí)索引、二維CRS編碼和自動(dòng)檢錯(cuò)技術(shù)的大規(guī)模歸檔存儲(chǔ)框架結(jié)構(gòu)LAS;提出一種基于動(dòng)態(tài)區(qū)間映射的文檔聚類算法,依據(jù)特征集動(dòng)態(tài)映射,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容相似文檔聚集存儲(chǔ),具有聚類效果穩(wěn)定、空間利用率高、檢索靈活高效、擴(kuò)展性好等特點(diǎn);采用一種基于分塊兩級(jí)索引的數(shù)據(jù)布局算法,通過(guò)構(gòu)建兩級(jí)索引,提供內(nèi)容尋址存儲(chǔ)、基于內(nèi)容和關(guān)鍵詞的檢索,具有索引空間開(kāi)銷呈次線性增長(zhǎng)、檢索性能好、擴(kuò)展靈活等優(yōu)點(diǎn);提出一種基于二維CRS編碼的數(shù)據(jù)完整性保證方法,通過(guò)雙驅(qū)動(dòng)自動(dòng)檢錯(cuò)和兩級(jí)CRS容錯(cuò)編碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢錯(cuò)和恢復(fù),能有效保證歸檔存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整性并控制功耗;利用上... 

【文章來(lái)源】：國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文組織結(jié)構(gòu)

2.2 典型存儲(chǔ)框架結(jié)構(gòu)分析歸檔存儲(chǔ)系統(tǒng)的技術(shù)需求和歸檔數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，分析幾 SAN、NAS、OSD 和 CAS。AN 和 NAS是 DAS 存儲(chǔ)框架結(jié)構(gòu)的致命缺陷，而歸檔數(shù)據(jù)規(guī)模大需要巨大的存儲(chǔ)空間和動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力，這使得歸檔存的存儲(chǔ)框架結(jié)構(gòu)。SAN 和 NAS 都在連接限制上對(duì) DA上是兩種互補(bǔ)存儲(chǔ)框架結(jié)構(gòu)，具有很多可比性，因此框架結(jié)構(gòu)將存儲(chǔ)子系統(tǒng)與主機(jī)系統(tǒng)分離，采用可伸縮結(jié)構(gòu)，所有主機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備間通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)連接，提以及內(nèi)部任意節(jié)點(diǎn)之間的多路數(shù)據(jù)交換。由專用存儲(chǔ)設(shè)備得以合并與共享。主機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備可以在由光纖專用高速存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)上直接傳送數(shù)據(jù)。SAN 具有高容量

國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院碩士學(xué)位論文 的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)面向大規(guī)模歸檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（LAS, Large-sca）的存儲(chǔ)框架結(jié)構(gòu)。LAS 由客戶端文件系統(tǒng)（CFS, Client File Sy（SS, Storage Server）以及局部存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（LSN, Local Storage 部分組成。用戶通過(guò)部署有 CFS 的終端主機(jī)（Client）訪問(wèn) L過(guò) Internet（或 WAN）與 SS 互聯(lián)，每個(gè) SS 負(fù)責(zé)管理一個(gè) LS由 SS 負(fù)責(zé)存儲(chǔ)于 LSN，LSN 是由一系列被編成冗余編碼組（治性、智能性的 OSD（或 ISN）互聯(lián)而成。針對(duì)不同的應(yīng)用，通過(guò)某種相似性聚類的數(shù)據(jù)對(duì)象聚類（Data Object Cluster）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]全文索引技術(shù)時(shí)空效率分析[J]. 劉小珠,彭智勇.  軟件學(xué)報(bào). 2009(07)
[2]數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可靠性算法[J]. 那寶玉,張毓森,劉鵬,邵海林.  解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[3]基于內(nèi)容的音頻與音樂(lè)分析綜述[J]. 張一彬,周杰,邊肇祺,郭軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2007(05)
[4]可伸縮分布式動(dòng)態(tài)區(qū)間映射算法[J]. 劉仲,周興銘.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2006(10)
[5]基于動(dòng)態(tài)區(qū)間映射的數(shù)據(jù)對(duì)象布局算法[J]. 劉仲,周興銘.  軟件學(xué)報(bào). 2005(11)
[6]基于內(nèi)容的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)綜述[J]. 王斌,潘文鋒.  中文信息學(xué)報(bào). 2005(05)
[7]基于劃分的模糊聚類算法[J]. 張敏,于劍.  軟件學(xué)報(bào). 2004(06)
[8]從多角度分析現(xiàn)有聚類算法(英文)[J]. 錢(qián)衛(wèi)寧,周傲英.  軟件學(xué)報(bào). 2002(08)
[9]核聚類算法[J]. 張莉,周偉達(dá),焦李成.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2002(06)
[10]基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與系統(tǒng)[J]. 李向陽(yáng),莊越挺,潘云鶴.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2001(03)

博士論文
[1]基于對(duì)象存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的可伸縮集群存儲(chǔ)系統(tǒng)研究[D]. 劉仲.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3417363