基于動(dòng)態(tài)可重構(gòu)處理器的信道估計(jì)算法實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 14:46
隨著無線通信標(biāo)準(zhǔn)的快速發(fā)展與各個(gè)協(xié)議中操作模式數(shù)量的激增,為特定模式設(shè)計(jì)專用芯片的成本和時(shí)間難以承受.同時(shí),使用通用微處理器來進(jìn)行信號(hào)處理的速度過慢,難以滿足需要.本文嘗試在動(dòng)態(tài)可重構(gòu)處理器架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)一種MIMO-OFDM系統(tǒng)中典型的信道估計(jì)算法,可以兼顧硬件實(shí)現(xiàn)的靈活性與處理速度的高效性.在28 nm工藝下以1 GHz的時(shí)鐘頻率仿真,其處理速度可達(dá)通用微處理器的8.8到14.6倍.
【文章來源】:微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2020,37(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
MIMO-OFDM系統(tǒng)簡化結(jié)構(gòu)框圖
本設(shè)計(jì)要實(shí)現(xiàn)的算法選擇了一種典型的通信模型,系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意如圖2所示,以12個(gè)子載波為單位進(jìn)行處理.由圖2可以看出,信道估計(jì)可以分為3個(gè)步驟:首先,對(duì)接收到的參考信號(hào)進(jìn)行LS信道估計(jì),從而得到導(dǎo)頻位置的LS信道估計(jì)矩陣;其次,對(duì)LS信道估計(jì)矩陣進(jìn)行OCC恢復(fù),以此得到發(fā)射信號(hào)進(jìn)行OCC處理前的導(dǎo)頻位置對(duì)應(yīng)的信道矩陣;最后,在頻域和時(shí)域分別進(jìn)行LMMSE信道估計(jì),以得到所有子載波位置的信道矩陣估計(jì).該流程如圖3所示.
由圖2可以看出,信道估計(jì)可以分為3個(gè)步驟:首先,對(duì)接收到的參考信號(hào)進(jìn)行LS信道估計(jì),從而得到導(dǎo)頻位置的LS信道估計(jì)矩陣;其次,對(duì)LS信道估計(jì)矩陣進(jìn)行OCC恢復(fù),以此得到發(fā)射信號(hào)進(jìn)行OCC處理前的導(dǎo)頻位置對(duì)應(yīng)的信道矩陣;最后,在頻域和時(shí)域分別進(jìn)行LMMSE信道估計(jì),以得到所有子載波位置的信道矩陣估計(jì).該流程如圖3所示.3 可重構(gòu)處理器結(jié)構(gòu)
本文編號(hào):3377169
【文章來源】:微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2020,37(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
MIMO-OFDM系統(tǒng)簡化結(jié)構(gòu)框圖
本設(shè)計(jì)要實(shí)現(xiàn)的算法選擇了一種典型的通信模型,系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意如圖2所示,以12個(gè)子載波為單位進(jìn)行處理.由圖2可以看出,信道估計(jì)可以分為3個(gè)步驟:首先,對(duì)接收到的參考信號(hào)進(jìn)行LS信道估計(jì),從而得到導(dǎo)頻位置的LS信道估計(jì)矩陣;其次,對(duì)LS信道估計(jì)矩陣進(jìn)行OCC恢復(fù),以此得到發(fā)射信號(hào)進(jìn)行OCC處理前的導(dǎo)頻位置對(duì)應(yīng)的信道矩陣;最后,在頻域和時(shí)域分別進(jìn)行LMMSE信道估計(jì),以得到所有子載波位置的信道矩陣估計(jì).該流程如圖3所示.
由圖2可以看出,信道估計(jì)可以分為3個(gè)步驟:首先,對(duì)接收到的參考信號(hào)進(jìn)行LS信道估計(jì),從而得到導(dǎo)頻位置的LS信道估計(jì)矩陣;其次,對(duì)LS信道估計(jì)矩陣進(jìn)行OCC恢復(fù),以此得到發(fā)射信號(hào)進(jìn)行OCC處理前的導(dǎo)頻位置對(duì)應(yīng)的信道矩陣;最后,在頻域和時(shí)域分別進(jìn)行LMMSE信道估計(jì),以得到所有子載波位置的信道矩陣估計(jì).該流程如圖3所示.3 可重構(gòu)處理器結(jié)構(gòu)
本文編號(hào):3377169
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