隨著芯片內(nèi)植入晶體管數(shù)量的逐年遞增,在一塊芯片內(nèi)集成更多的處理器內(nèi)核是可能的,根據(jù)摩爾定律,微處理器的速度以及單片集成度每18個(gè)月就會(huì)翻一番。那么,照此下去,到2010年左右,芯片上集成的晶體管數(shù)目將超過(guò)10億個(gè),如何高效合理地處理內(nèi)核與內(nèi)核之間的數(shù)據(jù)通信和資源共亨以均衡各個(gè)處理器內(nèi)核的負(fù)載,是提高CMP多核資源利用率和系統(tǒng)性能加速比的關(guān)鍵。超立方體結(jié)構(gòu)由于其具有正規(guī)性,對(duì)稱性,網(wǎng)絡(luò)通信能力的可擴(kuò)展性受到越來(lái)越多的重視,為此,本文提出了一種基于超立方體結(jié)構(gòu)的CMP負(fù)載均衡調(diào)度算法,即把CMP體系結(jié)構(gòu)中的內(nèi)核與內(nèi)核之間的通信以超立方體結(jié)構(gòu)這種數(shù)學(xué)模型,抽象地表示出來(lái),以超立方體的頂點(diǎn)表示各個(gè)處理器內(nèi)核,以邊表示內(nèi)核與內(nèi)核之間的聯(lián)系,通過(guò)采用任務(wù)分配算法和負(fù)載均衡算法來(lái)完成CMP系統(tǒng)的負(fù)載均衡調(diào)度,其中任務(wù)分配算法可以使任務(wù)能夠較快的在各個(gè)處理器內(nèi)核之中運(yùn)行,可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)的快速分配、縮短系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間;負(fù)載均衡算法是通過(guò)線程動(dòng)態(tài)遷移來(lái)均衡各個(gè)處理器內(nèi)核的負(fù)載,提高整個(gè)CMP處理器資源的利用率。在對(duì)現(xiàn)有模擬器分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了核內(nèi)多線程的CMP模擬器,并對(duì)本文提出的均衡調(diào)度算法在基于四... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Hydra體系結(jié)構(gòu)圖

圖2.2THUMPIO7一CMP系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖SynergistieProeessorElementsforHigh(FI)oPSZWattSPU.八/、、人LS淚﹄、S澎、扮L淚.、、才sSf一︸\嬌.L……俞{子一__上介盜_一}Ls二士上虧p正}__J介一L5個(gè)一于個(gè)_{個(gè){一’個(gè)杏一日1es一一U入一了、，士古甲丁.一PI︸j\抓一-S一月一，一·一引尸公一L東T|一一…l一…l|一間萬(wàn)川)U.、.么·51|由甲尸!入產(chǎn).‘八，汀一、之.L|S、、|去甲!.EIB(uPto96B/eyele)16B/eyele{(Zx)▲早!!甲盛les一一‘!由Vr|去VBIC▲甲11rles由甲f|丁les古V16B/cycl:杏一士…一汗一…。夢(mèng)目XDRRRAC}/O一|習(xí)一一刀一’鸚-‘牛{獷走卿允夕cleL7一{虧界歡PPU64一bitPOWerArChiteCtUreWIVMXf0FtraditionaleomPutation圖2.3Cell體系結(jié)構(gòu)示意圖

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3353861