傳統(tǒng)機房設備運維依靠人力,費時耗力,且無法實現(xiàn)全天24小時實時監(jiān)控。依靠大量傳感設備運行所實現(xiàn)的無人監(jiān)控系統(tǒng)能夠做到不間斷監(jiān)控,但建設和維護成本高�；趫D像處理的網(wǎng)絡設備安全監(jiān)控技術可以有效解決傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)所帶來的上述問題,通過利用圖像預處理技術、顏色特征提取與識別、字符識別等技術,對設備指示燈狀態(tài)、數(shù)字信息進行讀取和識別,判斷設備運行情況,從而達到有效監(jiān)控的目的。 

【文章來源】：計算機時代. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)框架

在公式⑷中，t為實驗閾值，(i,j)代表任意一個像素點，f(i,j)代表該像素點的灰度值，當f(i,j)<t時，將該像素點的值設為0，即f(i,j)=0，反之，f(i,j)=1。經(jīng)過二值化處理后，就得到一幅像素值僅為0或1的二值圖像。預處理后圖像如圖2所示。3 顏色特征識別[5]

RGB顏色空間模型可以用一個三維立方體來表示，R、G、B三個分量分別映射到是三個不同坐標軸，如圖3所示。從RGB顏色空間模型中可以看出，不同比例的R、G、B三基色混合產(chǎn)生不同的色光F。RGB顏色空間雖然應用廣泛，但它并不符合人眼對色彩的感知。因此，本文采用更加符合視覺感知的基于色調/飽和度/亮度型顏色空間。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于HSV顏色空間的快速邊緣提取算法[J]. 王紅雨,尹午榮,汪梁,胡江顥,喬文超.  上海交通大學學報. 2019(07)
[2]無人值守機房動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)的建設和運維[J]. 湯軍,劉昕.  有線電視技術. 2018(09)
[3]融合RGB顏色空間的植物圖像分割模型[J]. 劉國奇,鄧銘,李晨靜.  鄭州大學學報(理學版). 2019(01)
[4]基于監(jiān)督下降方法的左心室超聲圖像分割[J]. 魏雨汐,伍岳慶,陶攀,姚宇.  計算機應用. 2018(02)
[5]字符分割技術的研究與應用[J]. 朱麟.  科技展望. 2016(34)
[6]基于機器視覺系統(tǒng)的顏色識別[J]. 徐春梅,王春耀,劉躍,劉金橋,閔磊.  機械設計與制造. 2011(08)
[7]歸一化算法在文字識別系統(tǒng)中的應用研究[J]. 王景中,胡貝貝.  計算機應用與軟件. 2011(03)
[8]一種有選擇的圖像灰度化方法[J]. 周金和,彭福堂.  計算機工程. 2006(20)
[9]漢字圖像預處理算法的研究及實現(xiàn)[J]. 張世輝.  微機發(fā)展. 2003(04)



本文編號：3328367