該文針對岸橋起重機設計了一種以STM32系列單片機為核心處理芯片的岸橋司機駕駛技術評估系統(tǒng)。系統(tǒng)通過加速度傳感器和傾角傳感器,實時采集岸橋吊具的加速度信號和傾角信號,并對信號進行分析處理,得出評估結果,利用無線傳輸?shù)姆绞綄⒃u估結果發(fā)送到顯示模塊,司機能夠在駕駛室中通過顯示模塊查看自身駕駛技術的評估結果。該系統(tǒng)能夠準確評估岸橋司機的駕駛技術,并能針對司機的駕駛習慣和行為給出合理的建議,幫助司機提高自身的駕駛技術。 

【文章來源】：中國新技術新產(chǎn)品. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體結構

主程序流程圖

將該系統(tǒng)安裝在港機上進行測試，用PC端連接無線模塊，使用Lab VIEW接收數(shù)據(jù)，得到的數(shù)據(jù)如圖3所示�？梢钥闯龈蹤C目前處于小車急剎車狀態(tài)，應提醒司機注意平穩(wěn)操作小車移動，以免發(fā)生事故。5 結論

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于WiFi的無線測控終端系統(tǒng)設計[J]. 王愿祥,程悅琪,孫先松.  物聯(lián)網(wǎng)技術. 2018(09)
[2]基于STM32和Android的智能家居系統(tǒng)設計[J]. 朱向慶,鄧浩欣,李嘉寶,朱萬鴻,何昌毅,鐘創(chuàng)平.  電子設計工程. 2018(18)
[3]基于ZigBee/WiFi技術的無線數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)[J]. 李少林,張維路,劉民,張卓夫.  組合機床與自動化加工技術. 2018(09)
[4]加權最小二乘法與卡爾曼濾波實時穩(wěn)像技術[J]. 谷樂,陳志云.  計算機應用研究. 2019(10)
[5]基于stm32f103c8t6的手機信號檢測系統(tǒng)的設計[J]. 吳飛,王博韜,毛晨曦,謝興紅,鐘曉玲.  電子世界. 2018(11)
[6]基于卡爾曼濾波算法的姿態(tài)儀設計[J]. 蒲曉湘,周世紀.  重慶電力高等�？茖W校學報. 2018(02)
[7]基于STM32的車輛遠程預警系統(tǒng)設計[J]. 吳學富,劉忠富.  智能計算機與應用. 2018(01)
[8]基于卡爾曼濾波的動態(tài)軌跡預測算法[J]. 喬少杰,韓楠,朱新文,舒紅平,鄭皎凌,元昌安.  電子學報. 2018(02)
[9]基于STM32F103C8T6和ZigBee的油井壓力監(jiān)控系統(tǒng)研究[J]. 周利娜,周建平,許燕,李鴻.  物聯(lián)網(wǎng)技術. 2014(06)



本文編號：3239549