隨著分布式軟件在電信、金融、交易平臺(tái)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人們對(duì)其可用性、可靠性和安全性等可信性質(zhì)給予了更高的期望和要求。為解決日益突出的分布式軟件可信性問題，需對(duì)其實(shí)體交互行為實(shí)施有效監(jiān)測(cè)和意圖分析。針對(duì)規(guī)模龐大、松散聚合、行為復(fù)雜的分布式軟件系統(tǒng)，行為意圖分析困難的情形。文中較系統(tǒng)地從監(jiān)測(cè)技術(shù)、序列產(chǎn)生、序列消減、序列模板挖掘、序列匹配和意圖分析等方面逐步展開了研究。采用AOP和反射技術(shù)監(jiān)測(cè)與業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的實(shí)體交互事件。文中以事件作為切入點(diǎn)，以體現(xiàn)實(shí)體交互行為的事件序列作為分析對(duì)象。利用序列循環(huán)消減算法對(duì)已產(chǎn)生的行為序列進(jìn)行消減提煉出精簡(jiǎn)而又能體現(xiàn)實(shí)體行為的子序列。通過基于圖的模板挖掘算法訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)來規(guī)劃和豐富知識(shí)庫。采用蟻群算法對(duì)實(shí)體交互行為意圖分析。本文提出的行為意圖分析方法可以直觀發(fā)現(xiàn)制約系統(tǒng)高效、可信運(yùn)行的瓶頸，分析出實(shí)體交互的欺詐、欺騙等異常行為，使行為意圖分析真正成為指導(dǎo)軟件可信性動(dòng)態(tài)演化和持續(xù)優(yōu)化的“掌舵者”。本文的主要工作包括（1）分布式系統(tǒng)中實(shí)體的交互過程產(chǎn)生許多循環(huán)子序列，給行為序列的挖掘和分析帶來很大困難，因此文中提出了模板挖掘分級(jí)策略，通過循環(huán)消減操作自動(dòng)移除... 

【文章來源】：湖南工業(yè)大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

0000模板的比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下軟件行為監(jiān)測(cè)與分析研究[D]. 滿君豐.中南大學(xué) 2010
[2]基于體系結(jié)構(gòu)的軟件動(dòng)態(tài)演化研究[D]. 李長(zhǎng)云.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]分布式軟件的交互行為監(jiān)測(cè)機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 萬爛軍.湖南工業(yè)大學(xué) 2009
[2]蟻群算法在序列比對(duì)中的應(yīng)用研究[D]. 陳斐.湖南大學(xué) 2008
[3]生物序列模式發(fā)現(xiàn)算法的研究[D]. 趙麗華.西安電子科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3227071