人工智能相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在當(dāng)今社會生活中的價值和地位日益提高。由于科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的需要,越來越多的高校和專業(yè)開設(shè)了人工智能課程。面對課程的內(nèi)容不斷地交叉更新,教學(xué)模式也隨之完善,專業(yè)課程間的配合教學(xué)和實例化的應(yīng)用型實驗是解決問題的一種方案。 

【文章來源】：教育觀察. 2020,9(26)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、人工智能教學(xué)中的問題
三、人工智能課程改進(jìn)的教學(xué)思路
    (一)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的知識特點
    (二)課程教學(xué)內(nèi)容的安排與設(shè)計
        1.仿真環(huán)境與建模
        2.仿真控制代碼編程
        3.仿真系統(tǒng)的交互與控制
        4.仿真模型的控制策略與算法
        5.其他關(guān)聯(lián)課程及知識


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高校人工智能類課程教學(xué)探索與研究——以南京郵電大學(xué)為例[J]. 熊健,李家艷,桂冠.  教育現(xiàn)代化. 2019(30)
[2]人工智能課程教學(xué)案例庫建設(shè)及案例教學(xué)策略[J]. 溫榮麗.  科技風(fēng). 2018(33)
[3]人工智能課程教學(xué)改革的探討[J]. 王新梅,馮萍,羅文,鄧燕,閻冰潔.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017(18)



本文編號：3197414