針對如何從云數(shù)據(jù)中心的異常物理主機中選擇出候選遷移虛擬機列表是虛擬機遷移中的問題,提出了基于貪心模式的虛擬機選擇算法（GAO-VMS）。GAO-VMS每次都選擇那些目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)的虛擬機作為標(biāo)準(zhǔn)來遷移,形成候選遷移虛擬機列表,它有三類貪心模式:最大能量降低消耗策略（MPR）、最小遷移時間及能量消耗均衡策略（TPT）、最小每秒百萬條指令數(shù)虛擬機請求策略（VVM）。使用CloudSim模擬器作為GAO-VMS的仿真環(huán)境。仿真結(jié)果表明:與常見的虛擬機遷移策略相比較,GAO-VMS使得云數(shù)據(jù)中心的能量消耗減少了30%～35%,虛擬機遷移次數(shù)減少了40%～45%,服務(wù)等級協(xié)議（SLA）違規(guī)率以及SLA違規(guī)和能量消耗聯(lián)合指標(biāo)只有5%的增加。GAO-VMS策略可用于企業(yè)構(gòu)造綠色云計算中心。 

【文章來源】：計算機應(yīng)用. 2020,40(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)工作
2 GAO-VMS工作場景與相關(guān)術(shù)語
    2.1 GAO-VMS的工作場景
    2.2 GAO-VMS的工作流程
    2.3 GAO-VMS的相關(guān)術(shù)語
3 GAO?VMS虛擬機選擇算法
    3.1 GAO-VMS選擇策略描述
    3.2 GAO-VMS選擇策略的實現(xiàn)
4 GAO?VMS仿真實驗與性能分析
    4.1 仿真環(huán)境
    4.2 評測標(biāo)準(zhǔn)與比較對象
    4.3 仿真結(jié)果與性能分析
        4.3.1 云數(shù)據(jù)中心總體能量消耗
        4.3.2 虛擬機遷移次數(shù)
        4.3.3 SLA違規(guī)率分析
        4.3.4 能量與SLA違規(guī)的聯(lián)合指標(biāo)ESV
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]云計算環(huán)境安全綜述[J]. 張玉清,王曉菲,劉雪峰,劉玲.  軟件學(xué)報. 2016(06)
[2]虛擬化云計算平臺的能耗管理[J]. 葉可江,吳朝暉,姜曉紅,何欽銘.  計算機學(xué)報. 2012(06)



本文編號：3172988