為了橋接語(yǔ)義鴻溝,提升I/O性能,需要對(duì)執(zhí)行不同類型負(fù)載的虛擬CPU（v CPU）采取不同的調(diào)度策略,故而虛擬CPU調(diào)度算法亟需優(yōu)化�；贙VM虛擬化平臺(tái)提出一種基于任務(wù)分類的虛擬CPU調(diào)度模型STC（virtual CPU scheduler based on task classification）,它將虛擬CPU（v CPU）和物理CPU分別分為兩個(gè)類型,分別為short v CPU和long v CPU,以及short CPU和long CPU,不同類型的v CPU分配至對(duì)應(yīng)類型的物理CPU上執(zhí)行。同時(shí),基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論,STC構(gòu)建分類器,通過(guò)提取任務(wù)行為特征將任務(wù)分為兩類,I/O密集型的任務(wù)分配至short v CPU上,而計(jì)算密集型任務(wù)則分配至long v CPU上。STC在保證計(jì)算性能的基礎(chǔ)上,提高了I/O的響應(yīng)速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,STC與系統(tǒng)默認(rèn)的CFS相比,網(wǎng)絡(luò)延時(shí)降低18%,網(wǎng)絡(luò)吞吐率提高17%～25%,并且保證了整個(gè)系統(tǒng)的資源共享公平性。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

4 混合任務(wù)公平性測(cè)試

為進(jìn)一步驗(yàn)證上述分析，本文在調(diào)度周期為24 ms，最小的時(shí)間片長(zhǎng)度為3 ms的情況下和調(diào)度周期2.4 ms，最小時(shí)間片長(zhǎng)度為0.3ms的情況下對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如圖2、3所示。圖2測(cè)試顯示了不同情況下虛擬機(jī)的I/O延時(shí)情況。測(cè)試分為四組，通過(guò)配置，將四個(gè)虛擬機(jī)與同一個(gè)物理CPU綁定，分別在一臺(tái)主機(jī)上同時(shí)運(yùn)行1～4個(gè)虛擬機(jī)并對(duì)它們進(jìn)行ping測(cè)試，得到平均I/O網(wǎng)絡(luò)延時(shí)。圖3測(cè)試顯示了不同情況下虛擬機(jī)執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)的性能。由于密碼運(yùn)算屬于計(jì)算密集型任務(wù)，所以本文采用密碼AES運(yùn)算作為計(jì)算密集型任務(wù)對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行測(cè)試，得到平均加密速度。圖3 加密速度測(cè)試

加密速度測(cè)試


本文編號(hào)：3062080