3D打印機配置設計關鍵技術研究
發(fā)布時間:2021-02-16 07:55
3D打印機(3D Printer)是一種基于快速成型技術的制造裝備,它集合了新型材料、數(shù)字信息化、人工智能化等技術特點。隨著3D打印材料的多樣化發(fā)展以及打印技術的革新,3D打印廣泛應用于制造、醫(yī)學、建筑和軍事等范疇。為了滿足客戶對3D打印機大規(guī)模定制的需求,論文主要研究3D打印機配置設計中客戶需求分解與轉(zhuǎn)化、配置單元模型的構(gòu)建、配置組合方法以及配置過程的評價,以提高產(chǎn)品設計的效益和質(zhì)量,快速響應客戶需求。論文主要研究工作如下:(1)研究3D打印機配置設計中的需求分解方法;基于質(zhì)量屋(HOQ)工具將非結(jié)構(gòu)化客戶需求轉(zhuǎn)化成技術需求;在此基礎上,研究配置單元的六元組信息模型、信息粒度的表達規(guī)則以及知識編碼方法。(2)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,構(gòu)建3D打印機配置設計中的配置單元的求解模型;基于配置單元的信息組合方式,研究配置單元自相似度和權(quán)重的計算方法,并建立了3D打印機配置設計的過程模型。(3)針對3D打印機配置設計過程,從效率、柔性、準確性和復雜性四個方面構(gòu)建了評價指標;研究基于物元模型的3D打印機配置設計的過程評價方法,并對評價結(jié)果提出修改措施,從而完善配置設計過程。最后,以特定3D打印機為...
【文章來源】:湖北工業(yè)大學湖北省
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要符號表
第1章 緒論
1.1 論文研究背景
1.2 論文主要研究內(nèi)容的國內(nèi)外現(xiàn)狀
1.2.1 大規(guī)模生產(chǎn)與大規(guī)模定制
1.2.2 產(chǎn)品配置設計理論
1.2.3 3 D打印機分類及其設計技術
1.3 論文研究的目的和意義
1.4 論文的課題支撐與主要工作
1.4.1 論文課題支撐
1.4.2 論文的主要工作
第2章 3D打印機配置設計中客戶需求分析與配置單元模型
2.1 3 D打印機配置設計特性
2.2 3 D打印機配置設計中客戶需求分析
2.2.1 非結(jié)構(gòu)化客戶需求信息創(chuàng)建步驟
2.2.2 3 D打印機配置設計中需求信息的分解與轉(zhuǎn)化
2.3 3 D打印機配置設計中配置單元模型
2.3.1 配置單元的定義與基本要求
2.3.2 3 D打印機配置設計中配置單元六元組描述
2.3.3 3 D打印機配置設計中配置單元的信息粒度及其表達
2.4 3 D打印機配置設計中的知識編碼方法
2.4.1 3 D打印機技術需求的知識編碼方法
2.4.2 3 D打印機配置單元的知識編碼方法
2.5 本章小結(jié)
第3章 3D打印機配置設計的求解方法
3.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的3D打印機配置單元求解方法
3.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡概述
3.1.2 3 D打印機配置設計的BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計
3.1.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的3D打印機配置單元求解
3.2 3 D打印機配置設計中配置單元自相似度計算
3.2.1 單一配置元素的自相似度計算方法
3.2.2 權(quán)重的計算方法
3.2.3 配置單元自相似度計算方法
3.3 3 D打印機配置設計過程
3.3.1 3 D打印機配置設計過程模型
3.3.2 3 D打印機配置設計過程的終止條件
3.4 本章小結(jié)
第4章 3D打印機配置設計過程的評價方法
4.1 3 D打印機配置設計過程的評價指標
4.2 3 D打印機配置設計過程的評價流程
4.3 基于物元模型的評價方法
4.3.1 物元模型
4.3.2 權(quán)重系數(shù)的確定方法
4.4 基于物元模型的3D打印機配置設計過程評價
4.4.1 3 D打印機配置設計過程的評價指標等級
4.4.2 3 D打印機配置設計的效率評價
4.4.3 3 D打印機配置設計的柔性、準確性和過程復雜程度評價
4.4.4 3 D打印機配置設計的綜合評價
4.5 3 D打印機配置設計過程評價結(jié)果的分析與改進
4.6 本章小結(jié)
第5章 3D打印機配置設計實踐
5.1 3 D打印機配置設計方法的應用
5.1.1 3 D打印機配置技術需求編碼庫
5.1.2 3 D打印機配置單元實例庫
5.1.3 3 D打印機配置設計中配置單元組合的應用實例
5.2 3 D打印機配置設計系統(tǒng)設計
5.2.1 3 D打印機配置設計系統(tǒng)總體設計
5.2.2 3 D打印機配置設計系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)
5.3 3 D打印機配置設計系統(tǒng)開發(fā)
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于符號學的邏輯本體建模方法[J]. 胡易容,張克. 計算機工程與設計. 2017(07)
[2]FDM型3D打印機的高精度進料系統(tǒng)研究[J]. 司國斌,王春霞,靳孝峰. 工程設計學報. 2016(05)
[3]FDM型混色3D打印機的設計[J]. 沈冰夏,管宇鵬. 北京信息科技大學學報(自然科學版). 2016(05)
[4]基于Linux的FDM型3D打印機系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 毛磊,郭曉金. 廣東通信技術. 2016(06)
[5]FDM 3D打印機半導體制冷溫控設計及其冷卻實驗研究[J]. 靳一帆,萬熠,張冰,任冰. 機電工程. 2016(02)
[6]面向熔融沉積成型的3D打印機故障聲發(fā)射監(jiān)控方法[J]. 吳海曦,余忠華,張浩,楊振生,WANG Yan. 浙江大學學報(工學版). 2016(01)
[7]面向工程機械產(chǎn)品配置的客戶需求分層模型研究及應用[J]. 袁小林,史明華,陳立. 工程機械. 2009(12)
[8]基于層次分析法與聚類相結(jié)合的科研立項評估系統(tǒng)模型[J]. 宋云雪,金東瑾,史永勝. 科技管理研究. 2009(05)
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡的改進及應用[J]. 王立柱,趙大宇. 沈陽師范大學學報(自然科學版). 2007(01)
[10]層次分析法在產(chǎn)品系統(tǒng)可靠性分析中的應用[J]. 林敬茂,江思定. 浙江科技學院學報. 2006(04)
博士論文
[1]客車信息集成控制系統(tǒng)配置設計中的分解技術研究[D]. 游穎.武漢理工大學 2010
[2]工程知識粒度化技術及其應用研究[D]. 趙昌葆.西北工業(yè)大學 2006
[3]面向大批量定制的敏捷產(chǎn)品配置與柔性生產(chǎn)控制的研究[D]. 李濤.浙江大學 2003
碩士論文
[1]基于模式識別的醫(yī)院科室績效管理方法的研究[D]. 邢麗娟.吉林大學 2014
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市生態(tài)交通系統(tǒng)評價研究[D]. 余躍武.南京林業(yè)大學 2013
[3]基于QFD的產(chǎn)品概念設計模型的研究和應用[D]. 楊明.長安大學 2013
[4]礦山生態(tài)安全的BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價方法與應用研究[D]. 齊朔風.太原理工大學 2013
[5]基于知識重用的產(chǎn)品配置設計研究[D]. 高琳.河北聯(lián)合大學 2013
[6]基于BP網(wǎng)絡的民族高校教學質(zhì)量評價體系的應用研究[D]. 彭菊萍.蘭州大學 2012
[7]基于需求建模的產(chǎn)品配置實施關鍵技術及其在電梯產(chǎn)品中的應用研究[D]. 章偉華.浙江大學 2010
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法的高速公路養(yǎng)護決策優(yōu)化問題研究[D]. 邢海.東北大學 2009
[9]離散型生產(chǎn)制造企業(yè)ERP解決方案與系統(tǒng)設計[D]. 賈果.河南大學 2008
[10]復雜機械產(chǎn)品系統(tǒng)自相似性分析方法及其應用[D]. 賴江豐.合肥工業(yè)大學 2007
本文編號:3036456
【文章來源】:湖北工業(yè)大學湖北省
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要符號表
第1章 緒論
1.1 論文研究背景
1.2 論文主要研究內(nèi)容的國內(nèi)外現(xiàn)狀
1.2.1 大規(guī)模生產(chǎn)與大規(guī)模定制
1.2.2 產(chǎn)品配置設計理論
1.2.3 3 D打印機分類及其設計技術
1.3 論文研究的目的和意義
1.4 論文的課題支撐與主要工作
1.4.1 論文課題支撐
1.4.2 論文的主要工作
第2章 3D打印機配置設計中客戶需求分析與配置單元模型
2.1 3 D打印機配置設計特性
2.2 3 D打印機配置設計中客戶需求分析
2.2.1 非結(jié)構(gòu)化客戶需求信息創(chuàng)建步驟
2.2.2 3 D打印機配置設計中需求信息的分解與轉(zhuǎn)化
2.3 3 D打印機配置設計中配置單元模型
2.3.1 配置單元的定義與基本要求
2.3.2 3 D打印機配置設計中配置單元六元組描述
2.3.3 3 D打印機配置設計中配置單元的信息粒度及其表達
2.4 3 D打印機配置設計中的知識編碼方法
2.4.1 3 D打印機技術需求的知識編碼方法
2.4.2 3 D打印機配置單元的知識編碼方法
2.5 本章小結(jié)
第3章 3D打印機配置設計的求解方法
3.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的3D打印機配置單元求解方法
3.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡概述
3.1.2 3 D打印機配置設計的BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計
3.1.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的3D打印機配置單元求解
3.2 3 D打印機配置設計中配置單元自相似度計算
3.2.1 單一配置元素的自相似度計算方法
3.2.2 權(quán)重的計算方法
3.2.3 配置單元自相似度計算方法
3.3 3 D打印機配置設計過程
3.3.1 3 D打印機配置設計過程模型
3.3.2 3 D打印機配置設計過程的終止條件
3.4 本章小結(jié)
第4章 3D打印機配置設計過程的評價方法
4.1 3 D打印機配置設計過程的評價指標
4.2 3 D打印機配置設計過程的評價流程
4.3 基于物元模型的評價方法
4.3.1 物元模型
4.3.2 權(quán)重系數(shù)的確定方法
4.4 基于物元模型的3D打印機配置設計過程評價
4.4.1 3 D打印機配置設計過程的評價指標等級
4.4.2 3 D打印機配置設計的效率評價
4.4.3 3 D打印機配置設計的柔性、準確性和過程復雜程度評價
4.4.4 3 D打印機配置設計的綜合評價
4.5 3 D打印機配置設計過程評價結(jié)果的分析與改進
4.6 本章小結(jié)
第5章 3D打印機配置設計實踐
5.1 3 D打印機配置設計方法的應用
5.1.1 3 D打印機配置技術需求編碼庫
5.1.2 3 D打印機配置單元實例庫
5.1.3 3 D打印機配置設計中配置單元組合的應用實例
5.2 3 D打印機配置設計系統(tǒng)設計
5.2.1 3 D打印機配置設計系統(tǒng)總體設計
5.2.2 3 D打印機配置設計系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)
5.3 3 D打印機配置設計系統(tǒng)開發(fā)
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于符號學的邏輯本體建模方法[J]. 胡易容,張克. 計算機工程與設計. 2017(07)
[2]FDM型3D打印機的高精度進料系統(tǒng)研究[J]. 司國斌,王春霞,靳孝峰. 工程設計學報. 2016(05)
[3]FDM型混色3D打印機的設計[J]. 沈冰夏,管宇鵬. 北京信息科技大學學報(自然科學版). 2016(05)
[4]基于Linux的FDM型3D打印機系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 毛磊,郭曉金. 廣東通信技術. 2016(06)
[5]FDM 3D打印機半導體制冷溫控設計及其冷卻實驗研究[J]. 靳一帆,萬熠,張冰,任冰. 機電工程. 2016(02)
[6]面向熔融沉積成型的3D打印機故障聲發(fā)射監(jiān)控方法[J]. 吳海曦,余忠華,張浩,楊振生,WANG Yan. 浙江大學學報(工學版). 2016(01)
[7]面向工程機械產(chǎn)品配置的客戶需求分層模型研究及應用[J]. 袁小林,史明華,陳立. 工程機械. 2009(12)
[8]基于層次分析法與聚類相結(jié)合的科研立項評估系統(tǒng)模型[J]. 宋云雪,金東瑾,史永勝. 科技管理研究. 2009(05)
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡的改進及應用[J]. 王立柱,趙大宇. 沈陽師范大學學報(自然科學版). 2007(01)
[10]層次分析法在產(chǎn)品系統(tǒng)可靠性分析中的應用[J]. 林敬茂,江思定. 浙江科技學院學報. 2006(04)
博士論文
[1]客車信息集成控制系統(tǒng)配置設計中的分解技術研究[D]. 游穎.武漢理工大學 2010
[2]工程知識粒度化技術及其應用研究[D]. 趙昌葆.西北工業(yè)大學 2006
[3]面向大批量定制的敏捷產(chǎn)品配置與柔性生產(chǎn)控制的研究[D]. 李濤.浙江大學 2003
碩士論文
[1]基于模式識別的醫(yī)院科室績效管理方法的研究[D]. 邢麗娟.吉林大學 2014
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市生態(tài)交通系統(tǒng)評價研究[D]. 余躍武.南京林業(yè)大學 2013
[3]基于QFD的產(chǎn)品概念設計模型的研究和應用[D]. 楊明.長安大學 2013
[4]礦山生態(tài)安全的BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價方法與應用研究[D]. 齊朔風.太原理工大學 2013
[5]基于知識重用的產(chǎn)品配置設計研究[D]. 高琳.河北聯(lián)合大學 2013
[6]基于BP網(wǎng)絡的民族高校教學質(zhì)量評價體系的應用研究[D]. 彭菊萍.蘭州大學 2012
[7]基于需求建模的產(chǎn)品配置實施關鍵技術及其在電梯產(chǎn)品中的應用研究[D]. 章偉華.浙江大學 2010
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法的高速公路養(yǎng)護決策優(yōu)化問題研究[D]. 邢海.東北大學 2009
[9]離散型生產(chǎn)制造企業(yè)ERP解決方案與系統(tǒng)設計[D]. 賈果.河南大學 2008
[10]復雜機械產(chǎn)品系統(tǒng)自相似性分析方法及其應用[D]. 賴江豐.合肥工業(yè)大學 2007
本文編號:3036456
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