本文關(guān)鍵詞：基于HBase的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：飛行參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)于航空飛行器的日常維護(hù)、飛行訓(xùn)練和事故分析等方面都有著極其重要的作用。隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)記錄技術(shù)的發(fā)展,飛行參數(shù)記錄儀記錄的信號(hào)數(shù)量和信號(hào)記錄密度都在快速增長(zhǎng),飛行參數(shù)數(shù)據(jù)記錄總量的快速增長(zhǎng)促使故障分析等方面的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)分析需求變得更加多元和迫切。傳統(tǒng)的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)處理方法通常以單一屬性、單一文件查詢?yōu)樾枨?檢索時(shí)以文件為單位,通過查找文件獲取單一的文件數(shù)據(jù),這種傳統(tǒng)方法不能有效地對(duì)多文件的聯(lián)合分析和特定參數(shù)信號(hào)集的分析提供良好的支持。本文針對(duì)飛行參數(shù)數(shù)據(jù)文件中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及檢索在傳統(tǒng)方式下的局限性,提出了一種基于HBase數(shù)據(jù)庫的分布式存儲(chǔ)架構(gòu),將飛行參數(shù)數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)依據(jù)飛行參數(shù)屬性分離,最終將所有數(shù)據(jù)按參數(shù)屬性存儲(chǔ)到HBase數(shù)據(jù)庫中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)飛行參數(shù)數(shù)據(jù)的列式存儲(chǔ)和對(duì)擴(kuò)展檢索需求的良好支持。針對(duì)HBase處理?xiàng)l件檢索時(shí)效率低下問題,本文設(shè)計(jì)建立了二級(jí)索引結(jié)構(gòu),用于提升HBase條件檢索效率。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該索引結(jié)構(gòu)能夠有效提高HBase的條件檢索效率。最后,本文按所提出的存儲(chǔ)架構(gòu)搭建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),完成與傳統(tǒng)處理飛行參數(shù)數(shù)據(jù)主要方式之間的性能對(duì)比。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的存儲(chǔ)方案大大加快了面向飛行參數(shù)數(shù)據(jù)的訪問效率,為飛行參數(shù)數(shù)據(jù)的綜合利用提供了存儲(chǔ)管理上的實(shí)際應(yīng)用參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：飛參文件 飛行信號(hào) HBase 分布式存儲(chǔ)
【學(xué)位授予單位】：沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP333;TP311.13
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 飛行參數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 列存儲(chǔ)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第2章 相關(guān)技術(shù)綜述14-25
• 2.1 Hadoop平臺(tái)簡(jiǎn)介14-16
• 2.1.1 MapReduce編程模型14-15
• 2.1.2 HDFS文件系統(tǒng)15-16
• 2.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論16-17
• 2.3 HBase數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介17-23
• 2.3.1 數(shù)據(jù)模型18-19
• 2.3.2 HBase系統(tǒng)架構(gòu)19-21
• 2.3.3 HBase中的文件存儲(chǔ)21-23
• 2.4 飛行參數(shù)數(shù)據(jù)文件23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于HBase的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)25-37
• 3.1 飛行參數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需求分析25-27
• 3.1.1 問題分析25-26
• 3.1.2 系統(tǒng)需求分析26-27
• 3.2 應(yīng)用HBase數(shù)據(jù)庫的可行性分析27-28
• 3.3 HBase集群優(yōu)化研究28-29
• 3.4 詳細(xì)設(shè)計(jì)29-36
• 3.4.1 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)29-31
• 3.4.2 數(shù)據(jù)寫入模塊設(shè)計(jì)31-33
• 3.4.3 數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用設(shè)計(jì)33-34
• 3.4.4 輔助索引設(shè)計(jì)34-36
• 3.5 本章小結(jié)36-37
• 第4章 系統(tǒng)測(cè)試與實(shí)驗(yàn)分析37-48
• 4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建37-43
• 4.1.1 Hadoop平臺(tái)搭建37-41
• 4.1.2 HBase數(shù)據(jù)庫部署41-43
• 4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置43-44
• 4.3 實(shí)驗(yàn)分析44-48
• 第5章 總結(jié)與展望48-50
• 5.1 論文工作總結(jié)48-49
• 5.2 未來工作展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-52
• 致謝52-53
• 攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學(xué)術(shù)論文53

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本文編號(hào)：301909