虛擬機(jī)遷移策略是提高云數(shù)據(jù)中心的物理主機(jī)利用率和降低能量消耗的關(guān)鍵技術(shù)。提出了綠色云計(jì)算環(huán)境中基于溫度感知的虛擬機(jī)遷移策略（temperature-aware virtual machine migration,TA-VMM）。主要考慮物理主機(jī)處理器的溫度情況作為選擇和分配虛擬機(jī)的關(guān)鍵因素。建立了虛擬機(jī)遷移過(guò)程中物理資源的溫度和能量的數(shù)學(xué)模型;以最小溫度距離（minimum temperature distance,MTD）作為虛擬機(jī)選擇的重要考慮因素;以溫度距離比率（temperature distance ratio,TDR）作為虛擬機(jī)重新分配的重要考慮因素;以Cloudsim3.0云計(jì)算模擬器中的物理主機(jī)超負(fù)載檢測(cè)算法和虛擬機(jī)分配策略作為T(mén)A-VMM的性能比較對(duì)象。利用Cloudsim3.0模擬器建立了TA-VMM的仿真環(huán)境,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與Cloudsim中已有的虛擬機(jī)遷移策略比較,TA-VMM在節(jié)省能量和虛擬機(jī)遷移次數(shù)方面具有較好的性能,服務(wù)協(xié)議（service level agreement,SLA）違規(guī)方面只有極小的增加。 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,32(02)北大核心

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【文章目錄】：
0 引 言
1 相關(guān)工作
2 相關(guān)概念描述
    2.1 能量消耗模型
    2.2 溫度模型
    2.3 物理主機(jī)過(guò)負(fù)載檢測(cè)
    2.4 虛擬機(jī)選擇策略
3 TA-VMM虛擬機(jī)遷移工作機(jī)制描述
    3.1 主要步驟
    3.2 虛擬機(jī)選擇算法
    3.3 虛擬機(jī)分配算法
4 仿真與性能分析
    4.1 仿真環(huán)境
    4.2 性能指標(biāo)
        4.2.1 SLA違規(guī)
        4.2.2 能量消耗和SLA違規(guī)聯(lián)合指標(biāo)
    4.3 仿真結(jié)果與性能分析
5 結(jié) 論



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