本文關(guān)鍵詞：云存儲中數(shù)據(jù)完整性驗證及去重技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著云計算技術(shù)的高速發(fā)展,云存儲的應(yīng)用也日益廣泛,越來越多的企業(yè)和個人選擇將數(shù)據(jù)存儲到云存儲系統(tǒng)上。云存儲在被用戶廣泛接受的同時,云存儲中的數(shù)據(jù)完整性驗證、數(shù)據(jù)去重技術(shù)一直都是學(xué)術(shù)和企業(yè)界關(guān)注的焦點問題。數(shù)據(jù)的完整性是云存儲服務(wù)對用戶最基本的服務(wù)保證,同時,為了節(jié)省存儲空間和提高處理數(shù)據(jù)的效率,云存儲服務(wù)提供商亟待于設(shè)計出一種高效的數(shù)據(jù)去重方案。本文以云存儲中的數(shù)據(jù)完整性驗證和數(shù)據(jù)去重技術(shù)為研究目標(biāo),對云存儲中的數(shù)據(jù)完整性驗證方法和云存儲中數(shù)據(jù)去重技術(shù)進行了詳細的研究和深入的探索。保證用戶的數(shù)據(jù)完整性是對云存儲系統(tǒng)最基本的要求,為了給用戶提供數(shù)據(jù)存儲和使用的完整性保障,需要對數(shù)據(jù)在傳輸和使用過程中進行完整性驗證。本文以基于Hadoop分布式文件存儲系統(tǒng)(HDFS)搭建的云存儲系統(tǒng)為研究載體,對云存儲中的數(shù)據(jù)完整性驗證機制進行探索與研究,提出了一種基于RSA并結(jié)合同態(tài)驗證技術(shù)的數(shù)據(jù)完整性驗證方法。該數(shù)據(jù)完整性驗證方法的計算擁有更小的時間復(fù)雜度、支持動態(tài)更改的數(shù)據(jù)完整性驗證、支持公開驗證,并且可防止泄露被驗證的數(shù)據(jù)。然后,對本文提出來的數(shù)據(jù)完整性驗證方法的可行性與魯棒性給予了證明。隨著用戶的數(shù)據(jù)量的增長,需要更大的存儲空間來存儲用戶日益劇增的數(shù)據(jù)；云存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量在不斷地增長的同時,處理數(shù)據(jù)所需的時間也隨著增長。因此對云存儲中的數(shù)據(jù)去重是一個非常必要的手段。對云存儲中的數(shù)據(jù)進行去重,不僅能夠提高云存儲的空間利用率,而且可以提高數(shù)據(jù)處理的效率。本文針對云存儲數(shù)據(jù)分布的特點,從數(shù)據(jù)指紋索引優(yōu)化的角度來研究,提出了一種基于相似性的數(shù)據(jù)塊級去重方法。該數(shù)據(jù)去重方法利用文件特征指紋和數(shù)據(jù)塊指紋構(gòu)建兩級索引,可以極大地提高指紋索引效率。并且,該數(shù)據(jù)去重方法可以在多個用戶的同類文件之間進行數(shù)據(jù)塊去重,在很大程度上提高了存儲空間的利用率和對數(shù)據(jù)的處理效率。最后,本文從數(shù)據(jù)去重率、系統(tǒng)吞吐率和內(nèi)存占用率三個方面來進行實驗,實驗結(jié)果表明本文提出的數(shù)據(jù)去重方法表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。
【關(guān)鍵詞】：云存儲 數(shù)據(jù)完整性驗證 數(shù)據(jù)去重技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-10
• CONTENTS10-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 課題研究背景13-14
• 1.2 云存儲簡介14-15
• 1.3 論文研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排16-17
• 第二章 云存儲基礎(chǔ)研究17-23
• 2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-18
• 2.2 云存儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型18-19
• 2.3 基于HDFS的云存儲系統(tǒng)19-22
• 2.3.1 Hadoop簡介19-20
• 2.3.2 HDFS20-22
• 2.3.3 MapReduce22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第三章 典型的數(shù)據(jù)完整性驗證方法23-32
• 3.1 數(shù)據(jù)完整性驗證技術(shù)的理論基礎(chǔ)23-27
• 3.1.1 Hash函數(shù)23-25
• 3.1.2 糾錯碼25-26
• 3.1.3 RSA算法26
• 3.1.4 同態(tài)驗證26-27
• 3.2 典型的數(shù)據(jù)完整性驗證方法27-31
• 3.2.1 PDP27-29
• 3.2.2 POR29
• 3.2.3 MHT29-31
• 3.3 本章小結(jié)31-32
• 第四章 云存儲中數(shù)據(jù)完整性驗證方法32-38
• 4.1 云存儲系統(tǒng)的第三方可信模型32-33
• 4.2 云存儲中數(shù)據(jù)完整性驗證方法介紹33-34
• 4.2.1 基礎(chǔ)知識介紹33
• 4.2.2 云存儲中數(shù)據(jù)完整性驗證的實現(xiàn)描述33-34
• 4.3 云存儲中數(shù)據(jù)完整性驗證方法的可行性與魯棒性34-36
• 4.3.1 可行性證明35
• 4.3.2 魯棒性證明35-36
• 4.4 網(wǎng)絡(luò)與存儲開銷分析36
• 4.5 本章小結(jié)36-38
• 第五章 云存儲中的數(shù)據(jù)去重38-47
• 5.1 數(shù)據(jù)去重概述38-40
• 5.1.1 數(shù)據(jù)去重的特點38
• 5.1.2 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)去重過程38-39
• 5.1.3 數(shù)據(jù)去重方法分類39-40
• 5.2 數(shù)據(jù)指紋40-41
• 5.3 索引優(yōu)化技術(shù)41-42
• 5.3.1 基于局部性的優(yōu)化41
• 5.3.2 基于相似性的優(yōu)化41-42
• 5.4 云存儲中基于相似性的數(shù)據(jù)去重方案42-46
• 5.4.1 系統(tǒng)主要模塊42-44
• 5.4.2 基于相似性的兩級索引44-45
• 5.4.3 數(shù)據(jù)塊去重過程45-46
• 5.5 本章小結(jié)46-47
• 第六章 性能測試與分析47-51
• 6.1 測試環(huán)境47-48
• 6.2 實驗測試結(jié)果與分析48-50
• 6.2.1 數(shù)據(jù)去重率48-49
• 6.2.2 系統(tǒng)吞吐率49-50
• 6.2.3 內(nèi)存占用率50
• 6.3 本章小結(jié)50-51
• 總結(jié)與展望51-52
• 參考文獻52-55
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文55-57
• 致謝5

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 劉婷婷;趙勇;;一種隱私保護的多副本完整性驗證方案[J];計算機工程;2013年07期

2 鄭軍;楊顯;;西門子PLC與頗爾FFS02/FFSXC完整性驗證儀之間的通訊[J];機電信息;2011年20期

3 楊平平;杜小勇;王潔萍;;DAS模式下基于密文分組索引的完整性驗證[J];計算機科學(xué)與探索;2010年05期

4 韓卓;冉曉e，

本文編號：297822