基于DSP的智能垃圾房臭氧濃度控制器設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-30 03:32
傳統(tǒng)智能垃圾房臭氧濃度控制器存在控制系數(shù)低,控制效果不佳等問(wèn)題,為了解決上述問(wèn)題,提出基于DSP的智能垃圾房臭氧濃度控制器設(shè)計(jì)研究。智能垃圾房臭氧濃度控制器硬件設(shè)計(jì)主要包括臭氧傳感器設(shè)計(jì)、DSP設(shè)計(jì)與微處理器設(shè)計(jì);軟件設(shè)計(jì)為臭氧濃度采集模塊、數(shù)字信號(hào)處理模塊與臭氧濃度控制模塊。通過(guò)硬件與軟件的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)基于DSP的智能垃圾房臭氧濃度控制器的運(yùn)行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)智能垃圾房臭氧濃度控制器相比,本文設(shè)計(jì)的智能垃圾房臭氧濃度控制器有效提升了智能垃圾房臭氧濃度控制器存在控制系數(shù),驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的智能垃圾房臭氧濃度控制器具備良好的控制效果,具有一定可行性。
【文章來(lái)源】:電子設(shè)計(jì)工程. 2020年11期
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
S3C44B0X微處理器結(jié)構(gòu)圖
以上述輸出的超標(biāo)臭氧濃度值為依據(jù),利用模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)臭氧濃度的控制[14]。臭氧濃度控制是一個(gè)典型的非線性復(fù)雜控制,控制參數(shù)的變化導(dǎo)致數(shù)學(xué)模型難以建立,為此本文利用模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)臭氧濃度的控制[15]。模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)工作原理如圖5所示。模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)是以差值e與差值變化率ec作為輸入量,利用模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理,查詢(xún)模糊矩陣表進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,滿足不同臭氧濃度的控制需求[16]。圖中c(t)表示智能垃圾房臭氧濃度安全標(biāo)準(zhǔn)值;u表示的是修正后的輸出量。差值e與差值變化率ec計(jì)算公式為:
差值e與差值變化率ec隸屬函數(shù)曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DSP的多通道自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)方法研究[J]. 劉曉明,何修富,馮恩信. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(13)
[2]一種DSP+FPGA/CPLD控制系統(tǒng)互聯(lián)及同步策略[J]. 程然,馬柯. 電力電子技術(shù). 2019(06)
[3]基于DSP控制的交流電子負(fù)載的性能研究[J]. 安金龍,辛斌,遲頌,劉祥洋,宋桂英. 燕山大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于前向散射原理的差分式粉塵濃度測(cè)量裝置[J]. 徐化超,程學(xué)珍,李繼明. 激光雜志. 2019(05)
[5]新型大功率臭氧發(fā)生器控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李超,王杰,翟維楓,李錦龍. 現(xiàn)代制造工程. 2019(05)
[6]基于GIS的大氣污染源項(xiàng)分類(lèi)體系及臭氧濃度相關(guān)性分析[J]. 孟祥瑞,向鋅鵬,張凱山,第寶鋒,李智. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[7]臭氧激光雷達(dá)硬件故障數(shù)據(jù)的識(shí)別方法[J]. 鄭朝陽(yáng),張?zhí)焓?范廣強(qiáng),劉洋,呂立慧,項(xiàng)衍. 中國(guó)激光. 2019(04)
[8]臭氧催化氧化降解2,4,6-三氯苯酚研究[J]. 蔡應(yīng)康,劉茂春,李衛(wèi)星,邢衛(wèi)紅. 高;瘜W(xué)工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[9]介質(zhì)阻擋等離子體制備臭氧研究進(jìn)展[J]. 王保偉,姚淑美,彭葉平. 現(xiàn)代化工. 2018(07)
[10]2015—2016年中國(guó)城市臭氧濃度時(shí)空變化規(guī)律研究[J]. 吳鍇,康平,于雷,古珊,文小航,王占山,陳雨姿,陳詩(shī)穎,趙世奇,王浩霖,王式功. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
本文編號(hào):2946902
【文章來(lái)源】:電子設(shè)計(jì)工程. 2020年11期
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
S3C44B0X微處理器結(jié)構(gòu)圖
以上述輸出的超標(biāo)臭氧濃度值為依據(jù),利用模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)臭氧濃度的控制[14]。臭氧濃度控制是一個(gè)典型的非線性復(fù)雜控制,控制參數(shù)的變化導(dǎo)致數(shù)學(xué)模型難以建立,為此本文利用模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)臭氧濃度的控制[15]。模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)工作原理如圖5所示。模糊自適應(yīng)PID控制技術(shù)是以差值e與差值變化率ec作為輸入量,利用模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理,查詢(xún)模糊矩陣表進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,滿足不同臭氧濃度的控制需求[16]。圖中c(t)表示智能垃圾房臭氧濃度安全標(biāo)準(zhǔn)值;u表示的是修正后的輸出量。差值e與差值變化率ec計(jì)算公式為:
差值e與差值變化率ec隸屬函數(shù)曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DSP的多通道自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)方法研究[J]. 劉曉明,何修富,馮恩信. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(13)
[2]一種DSP+FPGA/CPLD控制系統(tǒng)互聯(lián)及同步策略[J]. 程然,馬柯. 電力電子技術(shù). 2019(06)
[3]基于DSP控制的交流電子負(fù)載的性能研究[J]. 安金龍,辛斌,遲頌,劉祥洋,宋桂英. 燕山大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于前向散射原理的差分式粉塵濃度測(cè)量裝置[J]. 徐化超,程學(xué)珍,李繼明. 激光雜志. 2019(05)
[5]新型大功率臭氧發(fā)生器控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李超,王杰,翟維楓,李錦龍. 現(xiàn)代制造工程. 2019(05)
[6]基于GIS的大氣污染源項(xiàng)分類(lèi)體系及臭氧濃度相關(guān)性分析[J]. 孟祥瑞,向鋅鵬,張凱山,第寶鋒,李智. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[7]臭氧激光雷達(dá)硬件故障數(shù)據(jù)的識(shí)別方法[J]. 鄭朝陽(yáng),張?zhí)焓?范廣強(qiáng),劉洋,呂立慧,項(xiàng)衍. 中國(guó)激光. 2019(04)
[8]臭氧催化氧化降解2,4,6-三氯苯酚研究[J]. 蔡應(yīng)康,劉茂春,李衛(wèi)星,邢衛(wèi)紅. 高;瘜W(xué)工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[9]介質(zhì)阻擋等離子體制備臭氧研究進(jìn)展[J]. 王保偉,姚淑美,彭葉平. 現(xiàn)代化工. 2018(07)
[10]2015—2016年中國(guó)城市臭氧濃度時(shí)空變化規(guī)律研究[J]. 吳鍇,康平,于雷,古珊,文小航,王占山,陳雨姿,陳詩(shī)穎,趙世奇,王浩霖,王式功. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
本文編號(hào):2946902
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