在當(dāng)今社會(huì)中云計(jì)算已經(jīng)成為支撐眾多高新技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施之一。然而,數(shù)據(jù)中心的高能耗制約了云計(jì)算的健康發(fā)展,與高能耗形成鮮明對(duì)比的是數(shù)據(jù)中心普遍低下的能源效率。因此,數(shù)據(jù)中心的節(jié)能問(wèn)題是云計(jì)算中重要的研究方向。同時(shí),云計(jì)算作為一種商業(yè)模式,面向海量用戶(hù),個(gè)人開(kāi)發(fā)者、公司企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)紛紛將開(kāi)發(fā)的應(yīng)用放到云平臺(tái)上以減少早期基礎(chǔ)設(shè)施的投入及后續(xù)拓展及維護(hù)的成本。云計(jì)算供應(yīng)商必須要保證提供的服務(wù)能達(dá)到用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量要求,而這也是一個(gè)在云計(jì)算領(lǐng)域受到廣泛研究的方面。本論文將從系統(tǒng)節(jié)能角度出發(fā),通過(guò)軟件技術(shù)來(lái)進(jìn)行節(jié)能,提出一種同時(shí)考慮了云服務(wù)Qo S和數(shù)據(jù)中心能耗的任務(wù)調(diào)度策略,可以高效且合理地為云任務(wù)分配不同的計(jì)算資源。策略在保證云服務(wù)Qo S的同時(shí),極大限度地減少數(shù)據(jù)中心能耗,并可以通過(guò)調(diào)整優(yōu)化權(quán)重來(lái)選擇調(diào)度策略的優(yōu)化重心,來(lái)滿足不同程度的優(yōu)化需求。本論文提出的節(jié)能調(diào)度策略動(dòng)態(tài)地讓免疫算法和蟻群算法相結(jié)合,利用免疫算法快速全局收斂的特性,策略早期使用免疫算法得到蟻群算法早期的信息素濃度分布,而當(dāng)免疫算法進(jìn)化速度低于動(dòng)態(tài)設(shè)定的閾值后,利用改進(jìn)蟻群算法加快算法尋優(yōu)的收斂速度,該策略可以在數(shù)據(jù)中心... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

綠色網(wǎng)絡(luò)的資源管理和優(yōu)化

資源彈性地提供給廣大用戶(hù)。云計(jì)算是一種商業(yè)模研機(jī)構(gòu)的共同作用下迅速發(fā)展起來(lái)的，本章將從關(guān)鍵技術(shù)等方面做簡(jiǎn)單的介紹。紹概念計(jì)算的定義有多種說(shuō)法，現(xiàn)存的云計(jì)算定義已經(jīng)被各方都接受，現(xiàn)有的定義已經(jīng)覆蓋了云計(jì)算的各范圍來(lái)說(shuō)，云計(jì)算包括狹義云計(jì)算[27]和廣義云計(jì)算云計(jì)算都是指云計(jì)算提供的服務(wù)以及按量付款這種圍區(qū)別在提供的服務(wù)方面，狹義的云計(jì)算特指將不絡(luò)為媒介提供給用戶(hù)使用，其中，計(jì)算資源可以根狹義的云計(jì)算相比，廣義云計(jì)算包括的服務(wù)類(lèi)型范資源方面了。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文計(jì)算是一種前所未有的服務(wù)供應(yīng)模型，通過(guò)這種商業(yè)模型，各種源被云計(jì)算供應(yīng)商集中起來(lái)[28]，整合成一個(gè)具有高性能以及高擴(kuò)提供給用戶(hù)使用。相對(duì)簡(jiǎn)化的云計(jì)算概念模型如上圖所示。 體系結(jié)構(gòu)計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的劃分方式中，被普遍接受的一種為：云計(jì)算按照劃分為三層：最底層 IaaS，中間層 PaaS 以及最上層 SaaS。而本[29]的劃分方式逐層對(duì)云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)介紹，在該種劃分各層能與按服務(wù)劃分的層次產(chǎn)生相應(yīng)的對(duì)應(yīng)。如圖 2-2 所示，云被分為用戶(hù)層、用戶(hù)中間件層(對(duì)應(yīng)于 SaaS 層)、核心中間件層(對(duì)層)以及系統(tǒng)層(對(duì)應(yīng)于 IaaS 層)這四層。接下來(lái)對(duì)這四層進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于免疫克隆的偏好多維QoS云資源調(diào)度優(yōu)化算法[J]. 孫大為,常桂然,李鳳云,王川,王興偉.  電子學(xué)報(bào). 2011(08)
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本文編號(hào)：2945943