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掘進(jìn)機(jī)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)嵌入式平臺(tái)研究與開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-28 04:26
  為了使基于機(jī)器視覺的掘進(jìn)機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)小型化,提高可靠性,開發(fā)設(shè)計(jì)了基于ARM Cortex-A8處理器、TVP5146模擬攝像頭模塊、WG7310-0A通信模塊的掘進(jìn)機(jī)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)嵌入式平臺(tái)。闡述了嵌入式平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、外擴(kuò)芯片、接口的選擇和設(shè)計(jì)過程,給出了系統(tǒng)軟件和調(diào)試軟件的設(shè)計(jì)流程,最后完成了系統(tǒng)搭建和初步測試,測試結(jié)果表明,該嵌入式平臺(tái)能滿足10幀/s,分辨率為768×576的圖像采集、分析以及導(dǎo)航數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)上傳要求。該嵌入式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了圖像采集、預(yù)處理、圖像分析、導(dǎo)航參數(shù)解算和數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)裙δ?可將嵌入式平臺(tái)與工業(yè)攝像機(jī)、電源模塊等集成在同一個(gè)隔爆殼體內(nèi),使其小型化便于安裝。 

【文章來源】:煤礦機(jī)電. 2020年02期

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 嵌入式掘進(jìn)機(jī)空間位姿檢測系統(tǒng)組成
2 掘進(jìn)機(jī)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)嵌入式平臺(tái)硬件開發(fā)
    2.1 AP 模塊
    2.2 外擴(kuò)芯片
    2.3 硬件接口
3 掘進(jìn)機(jī)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)嵌入式平臺(tái)軟件開發(fā)
4 掘進(jìn)機(jī)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)嵌入式平臺(tái)性能測試
    4.1 硬件環(huán)境搭建
    4.2 系統(tǒng)測試
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]懸臂式掘進(jìn)機(jī)導(dǎo)航技術(shù)現(xiàn)狀及其發(fā)展方向[J]. 田原.  工礦自動(dòng)化. 2017(08)
[2]基于機(jī)器視覺的懸臂式掘進(jìn)機(jī)機(jī)身位姿檢測系統(tǒng)[J]. 杜雨馨,劉停,童敏明,董海波,周玲玲.  煤炭學(xué)報(bào). 2016(11)
[3]綜掘裝備技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 王焱金,張建廣,馬昭.  煤炭科學(xué)技術(shù). 2015(11)
[4]基于DM3730和W5300的嵌入式視頻流傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 許漢文,李波,高田,閆中江.  微型電腦應(yīng)用. 2013(11)
[5]基于OMAP3530數(shù)字圖像處理的多人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李碩豪,張軍.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2013(11)
[6]基于機(jī)器視覺的掘進(jìn)機(jī)空間位姿檢測技術(shù)研究[J]. 田原.  礦山機(jī)械. 2013(02)
[7]基于DM3730平臺(tái)的智能數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 周建平,劉歆瀏.  兵工自動(dòng)化. 2012(05)
[8]嵌入式網(wǎng)絡(luò)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 趙瑤池,胡祝華,胡詩雨.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2012(04)
[9]基于全站儀的掘進(jìn)機(jī)機(jī)身位姿參數(shù)測量方法[J]. 朱信平,李睿,高娟,杜毅博,吳淼.  煤炭工程. 2011(06)
[10]懸臂掘進(jìn)機(jī)自動(dòng)導(dǎo)向和定位技術(shù)探索[J]. 田原.  工礦自動(dòng)化. 2010(08)

碩士論文
[1]基于DM3730平臺(tái)的智能數(shù)字音視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 劉學(xué)謙.天津大學(xué) 2014
[2]采用DM3730的高清視頻采集與處理系統(tǒng)研究[D]. 黃興.蘇州大學(xué) 2013



本文編號(hào):2943121

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