針對云數據中心資源利用率較低、能源消耗較高的問題,提出了基于資源需求差異的資源均衡調度策略。在包簇框架模型基礎上,利用與資源需求相關的距離度量因子,將資源需求差異大的包通過改進的k-means算法進行聚類;利用資源之間的相關性作為包與簇之間的距離,在資源分配的過程中使包能夠集中映射到簇中,從而減少簇的使用個數。實驗結果表明,在包簇框架的概念下,基于資源需求差異的改進后的k-means聚類算法能夠優(yōu)化包聚類步驟,資源調度算法能夠提高云數據中心各類資源利用率、降低資源分配過程中產生的能耗,具有有效性和可擴展性。 

【文章來源】：上海理工大學學報. 2020年04期 北大核心

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2913400