發(fā)布時間：2020-12-08 03:09

　　傳統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)文件一般是存放在磁盤或光盤等二級存儲介質(zhì)上,應(yīng)用程序必須將數(shù)據(jù)從硬盤或光盤調(diào)入內(nèi)存后才能計算處理。一個適合的內(nèi)存調(diào)度算法能夠有效避免硬盤顛簸現(xiàn)象的發(fā)生,最大程度地提高軟件效率。然而,在CPU保護模式下,只有操作系統(tǒng)具有內(nèi)存調(diào)度的權(quán)限,應(yīng)用軟件處理海量數(shù)據(jù)時只能依靠操作系統(tǒng)提供的內(nèi)存調(diào)度算法。當操作系統(tǒng)的內(nèi)存調(diào)度算法不適合軟件的頁面訪問模式時,軟件處理數(shù)據(jù)的效率就會大打折扣。本文通過結(jié)合Windows操作系統(tǒng)自身內(nèi)存調(diào)度策略和分布式技術(shù),在單機和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提出了一種內(nèi)存調(diào)度方案和調(diào)度機制,使應(yīng)用軟件不再局限于操作系統(tǒng)的內(nèi)存調(diào)度策略而能自由選擇最適合的內(nèi)存調(diào)度算法,滿足了人臉識別系統(tǒng)遍歷人臉模型文件時對內(nèi)存調(diào)度的特殊要求,達到了提高軟件效率的目的。在單機環(huán)境中,本算法依據(jù)軟件的頁面訪問模式,在操作系統(tǒng)原有內(nèi)存調(diào)度策略的基礎(chǔ)上為軟件定制一種適合的內(nèi)外存調(diào)度機制,降低磁盤的讀寫次數(shù),提高軟件效率。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,本算法將處理海量數(shù)據(jù)的巨大工作切割成多個小的任務(wù),并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上各個計算機的內(nèi)存狀態(tài)科學合理地分配任務(wù),以此達到負載均衡,提高系統(tǒng)整體效率的目的。 

【文章來源】：哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

線程訪問內(nèi)存示意圖

圖3.2CPU保護模式內(nèi)存尋址為了實現(xiàn)在Windows操作系統(tǒng)下直接對物理內(nèi)存進行讀寫操作，作者閱讀了術(shù)資料，最終通過地址窗口擴展技術(shù)實現(xiàn)了此功能。關(guān)于地址窗口擴展的相關(guān)知文第二章有詳細介紹，此處需要強調(diào)的是算法不需要控制所有的物理內(nèi)存，只需

圖3.2CPU保護模式內(nèi)存尋址為了實現(xiàn)在Windows操作系統(tǒng)下直接對物理內(nèi)存進行讀寫操作，作者閱讀了術(shù)資料，最終通過地址窗口擴展技術(shù)實現(xiàn)了此功能。關(guān)于地址窗口擴展的相關(guān)知文第二章有詳細介紹，此處需要強調(diào)的是算法不需要控制所有的物理內(nèi)存，只需


本文編號：2904349