在開放、動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,分布式軟件呈現(xiàn)出規(guī)模龐大、松散聚合、行為復雜等特點,分布式軟件自身的特點、復雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及用戶需求的不斷更變,需要對其進行動態(tài)的適應(yīng)性調(diào)整。 傳統(tǒng)的調(diào)控方法過于簡單,主要依賴人工調(diào)控,不能滿足大規(guī)模分布式軟件的動態(tài)調(diào)控需求。針對傳統(tǒng)調(diào)控方法的不足,本文提出了基于策略的動態(tài)調(diào)控方法,以策略驅(qū)動調(diào)控的整個過程,使軟件系統(tǒng)能夠自動的適應(yīng)環(huán)境的變化和用戶需求的變更。論文以基于策略的動態(tài)調(diào)控為出發(fā)點,較系統(tǒng)地從調(diào)控策略的表示、調(diào)控策略的部署框架、調(diào)控策略的可信預(yù)評估與執(zhí)行等方面逐步展開了研究。 針對分布式軟件動態(tài)調(diào)控的特點,提出了適合分布式軟件動態(tài)調(diào)控的調(diào)控策略概念模型,設(shè)計了調(diào)控策略的描述語言D-PDL。D-PDL語言使策略的描述更具靈活性和有效性。 為了解決傳統(tǒng)的策略部署框架不支持分布式軟件動態(tài)調(diào)控服務(wù),分析了動態(tài)調(diào)控策略部署框架的設(shè)計原則,設(shè)計了具有三層結(jié)構(gòu)的策略部署框架,包括調(diào)控中心和策略執(zhí)行代理兩大模塊。三層結(jié)構(gòu)的策略部署框架提高策略實施的靈活性和動態(tài)性。 針對調(diào)控策略執(zhí)行的可信問題,分析了影響策略可信的因素,提出了可信預(yù)評估的貝葉斯模型。該模型利用了貝葉斯的統(tǒng)計分析功能,以考察調(diào)控策略過去的執(zhí)行行為來預(yù)測其將來的執(zhí)行行為。構(gòu)建的可信預(yù)評估體系可以提高調(diào)控策略執(zhí)行的成功率。 為了解決同一策略事件同時觸發(fā)多條調(diào)控策略而引發(fā)的策略內(nèi)沖突,引入了博弈論的相關(guān)理論。將策略沖突的雙方看成博弈的參與方,利用博弈論中的效用函數(shù)計算每條策略執(zhí)行的期望收益,通過比較每條策略執(zhí)行的期望收益來確定一條最優(yōu)策略響應(yīng)策略事件。基于博弈論的分析方法能夠有效的解決策略內(nèi)沖突。 根據(jù)不同應(yīng)用情形制定了不同的調(diào)控策略,并將這些策略應(yīng)用到原型系統(tǒng)。通過對調(diào)控策略執(zhí)行效果的評估和系統(tǒng)性能的分析,驗證了調(diào)控策略相關(guān)理論的可行性和有效性。
【學位單位】：湖南工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2010
【中圖分類】：TP338.8
【部分圖文】：

使軟件系統(tǒng)能夠動態(tài)的適應(yīng)復雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和滿足持續(xù)變更的用戶需求，整體過程如圖3-2 所示。通過織入到分布式軟件系統(tǒng)中的傳感器，行為監(jiān)測服務(wù)監(jiān)測和收集系統(tǒng)運行過程的各種可觀察行為數(shù)據(jù)，在獲得數(shù)據(jù)后要進行“清理”即剔除冗余的、無效的數(shù)據(jù)，將無序的、雜亂的數(shù)據(jù)整理成有序的、完備的證據(jù)，并進行規(guī)范化表示[51]。策略事件觸發(fā)調(diào)控服務(wù)，調(diào)控服務(wù)在策略的驅(qū)動下通過效用器實現(xiàn)對系統(tǒng)的動態(tài)適應(yīng)性調(diào)整。圖 3-2 基于策略的動態(tài)調(diào)控整體過程監(jiān)測服務(wù)的任務(wù)是收集軟件在運行過程中的可觀察行為數(shù)據(jù)。在應(yīng)用軟件系統(tǒng)中插入或編織監(jiān)測點進行監(jiān)測的技術(shù)已經(jīng)較為成熟，如包裝器方法、截獲器方式、AOP 方法、反射方法等。這些技術(shù)可以有效地監(jiān)視和收集到系統(tǒng)和外界的交互事件，以及系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)件之間的交互事件。監(jiān)測服務(wù)還負責對監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行過濾、降維、歸一及相關(guān)性處理形成調(diào)控服務(wù)能夠識別的策略事件。調(diào)控服務(wù)的任務(wù)是從調(diào)控策略庫中加載調(diào)控策略，通過效用器執(zhí)行策略的調(diào)控動作。調(diào)控服務(wù)的另外一個任務(wù)是可信評估，包括對調(diào)控策略的可信評估和調(diào)控結(jié)果的可信評估。策略服務(wù)任務(wù)是管理策略，包括策略的制定、修改、廢除以及策略的發(fā)布。3.2 調(diào)控策略的表示分布式軟件系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)控具有分布性和動態(tài)性的特點，傳統(tǒng)的策略表示不能滿足分布式系統(tǒng)動態(tài)調(diào)控的需求，為此本節(jié)提出來適合分布式系統(tǒng)動態(tài)調(diào)控的調(diào)控策略的概念模型和描述語言。

(2) 策略的管理具有靈活性：策略的創(chuàng)建、加載、執(zhí)行和刪除能夠方便的實施，這些實施對目標系統(tǒng)具有透明性，不會對目標系統(tǒng)的功能產(chǎn)生任何影響。針對分布軟件系統(tǒng)的特點，對策略實行分布式管理。(3) 策略觸發(fā)條件獲取的簡單性：通過對目標系統(tǒng)運行進行實時的監(jiān)測，通過對監(jiān)測獲得的信息進行分析，獲得策略觸發(fā)的條件。(4) 策略的實施具有良好的動態(tài)性和適應(yīng)性：在目標系統(tǒng)運行的過程中，動態(tài)的加載和實施，能夠根據(jù)不同的策略事件動態(tài)的觸發(fā)不同的調(diào)控策略。(5) 策略執(zhí)行的可控性：對策略的執(zhí)行的整個過程進行監(jiān)控，一旦策略執(zhí)行失敗，回滾到執(zhí)行前的狀態(tài)。(6) 模型框架具有可擴展性：能隨著目標系統(tǒng)的規(guī)模擴展，模型框架也能進行在線擴展。遵循上述設(shè)計原則，充分考慮動態(tài)變化的分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特點，設(shè)計了一個層次化部署框架，它是一個三層結(jié)構(gòu) ContrlCenter-ExecuteAgent-SensorsEffectors，如圖 3-5 所示的框架圖。

件分散在網(wǎng)絡(luò)中的多個節(jié)點上，節(jié)點間全互連。 “信購網(wǎng)”的體系結(jié)構(gòu)如圖 5-1所示。.C 0C 1C nS k.S 0S 1N e tS e r v e r P o o lL o a dB a n a c e rD B圖 5-1 “信購網(wǎng)”的體系結(jié)構(gòu)5.1 應(yīng)用實例“信購網(wǎng)”是一種基于 C2C 交易模式的購物網(wǎng)站，為交易的雙方提供一個可信的交易平臺，信購網(wǎng)運行的主界面如圖 5-2 所示。由于該分布式系統(tǒng)處于復
【參考文獻】

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本文編號：2877714