在全球進(jìn)入智能化發(fā)展的新時(shí)代,我國經(jīng)濟(jì)已從高速發(fā)展轉(zhuǎn)向?yàn)楦哔|(zhì)量發(fā)展。傳統(tǒng)礦山多業(yè)務(wù)系統(tǒng)配備多臺(tái)服務(wù)器的模式,存在著信息孤島、數(shù)據(jù)不能高效利用、存在安全隱患等諸多弊端,已經(jīng)不能滿足智慧礦山建設(shè)的需要,嚴(yán)重制約礦山生產(chǎn)與管理效率。為解決上述問題,利用虛擬化與資源共享技術(shù),由服務(wù)器、光纖交換機(jī)、磁盤陣列和共享USB等主要設(shè)備搭建智能云平臺(tái),將全礦服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及管理套件等資源統(tǒng)一到云平臺(tái)進(jìn)行管理,通過云平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測每個(gè)虛擬機(jī)運(yùn)行、資源使用等情況,實(shí)現(xiàn)按業(yè)務(wù)需求,彈性供給資源,既減少資源浪費(fèi)又提高利用率。同時(shí),各虛擬機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)在實(shí)體服務(wù)器中異常情況動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)遷移,從而大大提高數(shù)據(jù)的安全性與系統(tǒng)的穩(wěn)定性。通過在中關(guān)鐵礦進(jìn)行云平臺(tái)部署與測試,簡化IT基礎(chǔ)設(shè)施的部署、運(yùn)維和管理,大幅提高硬件資源利用率,降低企業(yè)的采購成本7萬元,打破中關(guān)鐵礦各生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)的邊界,實(shí)現(xiàn)全礦各獨(dú)立系統(tǒng)數(shù)據(jù)橫向關(guān)聯(lián)與縱向發(fā)掘,使全礦生產(chǎn)組織調(diào)度形成統(tǒng)一整體,鐵精粉年產(chǎn)量將增加8萬噸。消除由于系統(tǒng)硬件故障造成業(yè)務(wù)無法進(jìn)行的安全隱患,有效的為礦山穩(wěn)定、高效、科學(xué)化生產(chǎn)提供有力支撐。由此可見,在智慧礦山的推進(jìn)的過程中智能云平臺(tái)的搭建將為智慧礦山效果的顯現(xiàn)起到關(guān)鍵作用。圖25幅;表10個(gè);參50篇。
【學(xué)位單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TD67;TP393.09;TP302
【部分圖文】：

調(diào)度人員各部門負(fù)責(zé)遠(yuǎn)控設(shè)備啟停與監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)的人員需要遠(yuǎn)程控制部門內(nèi)相關(guān)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)維檢人員各部門負(fù)責(zé)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行維檢的人員需要對(duì)部門內(nèi)各設(shè)備進(jìn)行日常巡檢與維修保養(yǎng)技術(shù)人員各部門負(fù)責(zé)解決生產(chǎn)過程遇到的各技術(shù)問題的人員需要精確掌握部門內(nèi)設(shè)備技術(shù)參數(shù)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行技術(shù)改造平臺(tái)管理員 系統(tǒng)管理者 系統(tǒng)的權(quán)限、安全、數(shù)據(jù)、用戶等的管理2）項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求分析根據(jù)實(shí)地調(diào)研的結(jié)果得知，智能云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的需求主要包括調(diào)度指揮中心系統(tǒng)數(shù)據(jù)、鑿巖臺(tái)車、鏟運(yùn)機(jī)、炸藥車無線遙控系統(tǒng)數(shù)據(jù)、井下電機(jī)車無人駕駛系統(tǒng)書局、破碎提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)、井上全流程自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)、磅道無人值守與精粉發(fā)運(yùn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、井下安全避險(xiǎn)六大系統(tǒng)數(shù)據(jù)、供電無人值守系統(tǒng)數(shù)據(jù)、井下智能通風(fēng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、井下自動(dòng)排水與地表水循環(huán)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如圖 1 所示。這些數(shù)據(jù)是智能云平臺(tái)應(yīng)用的基礎(chǔ)，為平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)趨勢分析、報(bào)表導(dǎo)出、圖形顯示、統(tǒng)計(jì)查詢、接口服務(wù)等上層應(yīng)用奠定基礎(chǔ)[9-10]。

華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第 3 章 智能云平臺(tái)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)將智能云平臺(tái)根據(jù)礦山行業(yè)特點(diǎn)從邏輯結(jié)構(gòu)、硬件架構(gòu)、軟件架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)與搭建，對(duì)比各搭建方案的優(yōu)劣點(diǎn)，從中選擇適合中關(guān)鐵礦自身業(yè)務(wù)需求與特點(diǎn)的方案確定為最終的實(shí)施方案。3.1 功能邏輯架構(gòu)規(guī)劃本項(xiàng)目將緊緊圍繞礦內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)與各部門的功能需求、需要集成的系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)分析等，包括資源層、數(shù)據(jù)層、處理層、管理層、服務(wù)層和應(yīng)用層六個(gè)層次[11-12]，其邏輯架構(gòu)圖如圖 2 所示。

處理層邏輯圖
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭錦;;服務(wù)器虛擬化技術(shù)及安全性探討[J];通訊世界;2015年09期

2 孫瑞琦;楊杰;高瞻;賀志強(qiáng);;一種提高虛擬化Hadoop系統(tǒng)數(shù)據(jù)本地性的資源調(diào)度方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年S2期

3 何玫峻;金連文;李磊;;基于混合遷移的OpenStack虛擬機(jī)在線遷移改進(jìn)方案[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2014年S1期

4 李金亮;翟永剛;湯向東;;基于Hadoop+Openstack云存儲(chǔ)的研究[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年11期

5 關(guān)慶娟;楊燕梅;吾湖蘭·吾拉木;;服務(wù)器虛擬化技術(shù)在數(shù)字圖書館中的研究進(jìn)展[J];福建電腦;2014年03期

6 鄭曉薇;項(xiàng)明;張大為;劉青昆;;基于節(jié)點(diǎn)能力的Hadoop集群任務(wù)自適應(yīng)調(diào)度方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年03期

7 何清;;大數(shù)據(jù)與云計(jì)算[J];科技促進(jìn)發(fā)展;2014年01期

8 蒲汛;杜嘉;盧顯良;;基于用戶優(yōu)先級(jí)的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年08期

9 楊立身;余麗萍;;異構(gòu)環(huán)境下增強(qiáng)的自適應(yīng)MapReduce調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年19期

10 王德文;;基于云計(jì)算的電力數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年11期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 丘群業(yè);企業(yè)私有云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)研究與設(shè)計(jì)[D];華南理工大學(xué);2012年

2 張炎華;私有云系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及性能分析[D];北京郵電大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2866278