天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

攝像頭模組組裝及成像質(zhì)量一站式檢測(cè)方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-01 15:43
   隨著電子產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,大大帶動(dòng)了攝像頭模組市場(chǎng)需求旺盛。如何在大規(guī)模生產(chǎn)攝像頭模組的同時(shí)保證攝像頭模組流入市場(chǎng)的產(chǎn)品質(zhì)量是所有攝像頭模組生產(chǎn)廠商亟待解決的問(wèn)題。目前高端攝像頭模組市場(chǎng)主要采用AA制程設(shè)備,采用AA制程技術(shù)的設(shè)備都將檢測(cè)被組裝的半成品,并根據(jù)被組裝半成品的實(shí)際情況主動(dòng)對(duì)準(zhǔn),然后將下一個(gè)零配件組裝到位,這種主動(dòng)對(duì)準(zhǔn)技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)就已經(jīng)減小整個(gè)模組的裝配公差,其生產(chǎn)出的模組具有一致性高、成像質(zhì)量好及組裝質(zhì)量高等優(yōu)點(diǎn)。中低端攝像頭模組因成本等因素不可使用高端AA制程等設(shè)備進(jìn)行精密組裝,其導(dǎo)致中低端攝像頭模組成像質(zhì)量一致性較差。目前其它相關(guān)設(shè)備只能檢測(cè)中低端攝像頭模組成像的清晰度,不能檢測(cè)模組組裝的位姿偏差,而位姿偏差也是導(dǎo)致成像質(zhì)量較差的一個(gè)重要因素。針對(duì)這些問(wèn)題,本文提出了一種新的攝像頭模組組裝及成像質(zhì)量一站式檢測(cè)的方法,首先通過(guò)一個(gè)制具將位姿測(cè)量轉(zhuǎn)化為相機(jī)標(biāo)定問(wèn)題,接著通過(guò)設(shè)計(jì)一種新的結(jié)合圓形陣列的MTF清晰度分析平面標(biāo)靶,使得攝像頭模組僅需采集一幅標(biāo)靶圖像,能夠基于MTF清晰度計(jì)算方法和改進(jìn)的平行相機(jī)標(biāo)定技術(shù)對(duì)標(biāo)靶圖像進(jìn)行分析,最后得到攝像頭模組成像清晰度值以及攝像頭模組相對(duì)于標(biāo)靶的三維位姿值,其中三維位姿值可估算攝像頭模組組裝偏差,進(jìn)而評(píng)價(jià)攝像頭模組的組裝質(zhì)量。為了驗(yàn)證本課題提出的攝像頭模組位姿估計(jì)方法的精度和可行性,本課題首先設(shè)計(jì)并搭建了一個(gè)三維旋轉(zhuǎn)臺(tái)以驗(yàn)證位姿估計(jì)方法相對(duì)位姿的精度,然后設(shè)計(jì)了一種能夠滿(mǎn)足位姿估計(jì)方法計(jì)算和兼容Halcon標(biāo)定的標(biāo)定板,借助此標(biāo)定板對(duì)攝像頭模組位姿估計(jì)方法的絕對(duì)位姿精度進(jìn)行驗(yàn)證,最后對(duì)位姿估計(jì)方法的標(biāo)定精度做了對(duì)比和驗(yàn)證。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文的三維位姿估計(jì)算法精度較高,完全滿(mǎn)足相關(guān)產(chǎn)業(yè)的檢測(cè)要求。
【學(xué)位單位】:江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TP334.2;TP391.41
【部分圖文】:

影像,模組,攝像頭,電子產(chǎn)業(yè)


第一章 緒 論被稱(chēng)為電腦相機(jī),屬于一種視頻輸入設(shè)備,是影像捕捉至關(guān)重小,成本低,功耗低,高影像品質(zhì)等諸多特點(diǎn)[1-3]。隨著消費(fèi)電模組被廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、智能手機(jī)、筆記本電腦、視頻會(huì)備、智能電視等電子設(shè)備,這些電子設(shè)備得到眾多消費(fèi)者的青費(fèi)者對(duì)攝像頭模組質(zhì)量要求的日益提高,攝像頭模組的品控要成像質(zhì)量和組裝質(zhì)量的檢測(cè)成為攝像模組生產(chǎn)工序上一個(gè)必不組產(chǎn)業(yè)鏈具體如圖 1.1 所示,其上游零部件主要有鏡頭、微型(CCD/CMOS)、圖像信號(hào)處理器、濾光片、支架等。中游是下游則主要有智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、計(jì)算機(jī)、視像頭、工業(yè)視覺(jué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等應(yīng)用領(lǐng)域。

模組,攝像頭,市場(chǎng)規(guī)模,市場(chǎng)


圖 1.2 攝像頭模組市場(chǎng)2012~2022 年市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)鏈中的新興產(chǎn)業(yè),整個(gè)攝像頭模組產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展階段,大。僅 2017 年,全球攝像頭模組出貨總量高達(dá) 52.2 億顆,而中國(guó)成,是世界最大的攝像頭模組生產(chǎn)基地。如圖 1.2 所示僅2016 年,模就高達(dá) 235 億美元,預(yù)計(jì)到 2022 年至少將達(dá)到 468 億美元,在將能夠保持 12.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率,由此可見(jiàn),攝像頭模組未來(lái)依。組的巨大需求量催生出許多攝像頭模組制造廠商。中高端攝像頭模 制程,即Active Alignment,也被稱(chēng)為主動(dòng)對(duì)準(zhǔn)技術(shù),是一種確定零置的技術(shù)。AA 制程的設(shè)備在組裝每一個(gè)模組零配配件時(shí),采用 A檢測(cè)被組裝的半成品,并根據(jù)被組裝半成品的實(shí)際情況主動(dòng)對(duì)準(zhǔn),裝到位。這種主動(dòng)對(duì)準(zhǔn)技術(shù)可有效的減小整個(gè)模組的裝配公差,有致性,提高模組的組裝和成像質(zhì)量。 所示的 AA 制程設(shè)備生產(chǎn)出的攝像頭模組具有一致性高、品質(zhì)穩(wěn)定差小等優(yōu)點(diǎn),是與規(guī)模較大的下游廠商合作的基本門(mén)檻之一。由于

模組,攝像頭,生產(chǎn)廠商,制程


圖1.3 AA 制程設(shè)備和工藝流程,目前國(guó)內(nèi)中低端攝像頭模組生產(chǎn)廠商大多僅檢憑借成像清晰度的計(jì)算結(jié)果來(lái)評(píng)估攝像頭模組的成像質(zhì)量。偏差,但位姿偏差是影響攝像頭模組組裝質(zhì)量的重要因素。日益提高,單一的成像清晰度檢測(cè)已不再滿(mǎn)足要求,攝像頭要被納入到品控管理中。意義和工藝流程,目前國(guó)內(nèi)中低端攝像頭模組生產(chǎn)廠商仍大多僅,若要把攝像頭模組的組裝位姿偏差檢測(cè)也納入到模組品控工位,這樣就大大提高了項(xiàng)目成本,同時(shí)對(duì)流水線本就狹小的是提出一種攝像模組位姿精確測(cè)量的方法:首先通過(guò)一個(gè)定問(wèn)題,再基于自主設(shè)計(jì)的圓形陣列和 MTF 組合標(biāo)靶實(shí)現(xiàn)圖
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李子建;;攝像模組的基本原理[J];山東工業(yè)技術(shù);2015年21期

2 周慶波;梁東爔;;三軸轉(zhuǎn)臺(tái)伺服系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J];廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2015年08期

3 劉艷;李騰飛;;對(duì)張正友相機(jī)標(biāo)定法的改進(jìn)研究[J];光學(xué)技術(shù);2014年06期

4 陳慧;徐建波;;智能汽車(chē)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[J];中國(guó)集成電路;2014年11期

5 侯遠(yuǎn)韶;;機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中光源的選擇[J];洛陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2014年08期

6 端木慶玲;阮界望;馬鈞;;無(wú)人駕駛汽車(chē)的先進(jìn)技術(shù)與發(fā)展[J];農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程;2014年03期

7 楊帆;;無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J];上海汽車(chē);2014年03期

8 岳曉峰;祁歡;;基于張正友平面模板法的雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)標(biāo)定[J];機(jī)械工程師;2014年02期

9 陳志特;;機(jī)器視覺(jué)照明光源技術(shù)要點(diǎn)分析[J];河南科技;2014年02期

10 王政;胡志雄;;基于張正友標(biāo)定算法的內(nèi)參數(shù)線性與非線性解算[J];鄭州師范教育;2013年02期


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙鵬飛;用于三維重建的攝像機(jī)標(biāo)定方法研究[D];西安科技大學(xué);2018年

2 牛相勇;基于MTF的鏡片圖像去噪復(fù)原算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2018年

3 鄢天川;攝像模組的解像力檢測(cè)方法研究[D];西安理工大學(xué);2017年

4 全世紅;攝像模組解析力和臟污檢測(cè)的研究與應(yīng)用[D];深圳大學(xué);2016年

5 馬蕊;現(xiàn)代家居智能化發(fā)展及應(yīng)用研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2014年

6 舒娜;攝像機(jī)標(biāo)定方法的研究[D];南京理工大學(xué);2014年

7 陳才國(guó);基于機(jī)器視覺(jué)的全方位傾斜傳感器的開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

8 王冠;攝像模組質(zhì)量檢測(cè)機(jī)械系統(tǒng)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2013年

9 朱萬(wàn)山;攝像模組和圖像品質(zhì)的研究及運(yùn)用[D];天津大學(xué);2012年

10 周濤;基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能家居安防系統(tǒng)[D];太原理工大學(xué);2011年



本文編號(hào):2865748

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2865748.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶(hù)8ac94***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com