本文關(guān)鍵詞：云端融合計(jì)算環(huán)境中的多副本管理機(jī)制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及,傳統(tǒng)云存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)越來越不能滿足目前大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。為此本文提出將云服務(wù)器資源與邊緣節(jié)點(diǎn)資源進(jìn)行有效的融合,分擔(dān)云服務(wù)器壓力的同時(shí)又有效的利用了邊緣節(jié)點(diǎn)資源。云端存儲(chǔ)系統(tǒng)中良好的副本管理機(jī)制對(duì)于系統(tǒng)的可靠性、均衡性、用戶體驗(yàn)值高低的影響是不容小覷的。本文提出了云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,進(jìn)一步地詳細(xì)描述了云端架構(gòu)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法;在云端存儲(chǔ)模型的基礎(chǔ)上提出一種基于數(shù)據(jù)可用性、副本訪問頻率和宿主節(jié)點(diǎn)剩余容量綜合考慮的副本部署策略和基于副本響應(yīng)時(shí)間預(yù)測(cè)的副本選擇機(jī)制;最后將本文提出的副本部署策略與副本選擇策略應(yīng)用到流媒體系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)了云端流媒體系統(tǒng)。以下從五個(gè)點(diǎn)簡(jiǎn)要概括本文工作:(1)云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型。本文主要將模型中兩種節(jié)點(diǎn)的分工細(xì)化為管理模型中三種角色的節(jié)點(diǎn):管理云節(jié)點(diǎn)、普通云節(jié)點(diǎn)、端節(jié)點(diǎn)。(2)云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。本文在云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型中進(jìn)一步給出了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法:包括副本的增加、減少、修改、只讀性訪問和數(shù)據(jù)的清除。(3)云端數(shù)據(jù)副本部署機(jī)制。本文綜合考慮了數(shù)據(jù)可用性與動(dòng)態(tài)的副本訪問頻率的變化情況,設(shè)計(jì)了副本數(shù)量初始化與調(diào)節(jié)方法,在保證數(shù)據(jù)可用性的情況下有效地控制了副本的數(shù)量。同時(shí),副本部署位置的確定也以節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡、系統(tǒng)負(fù)載均衡為出發(fā)點(diǎn)。(4)云端數(shù)據(jù)副本選擇策略。本文將影響副本響應(yīng)時(shí)間的因素綜合到實(shí)際的副本響應(yīng)時(shí)間這一個(gè)點(diǎn)上,通過對(duì)副本歷史響應(yīng)時(shí)間的統(tǒng)計(jì),預(yù)測(cè)副本未來被訪問時(shí)的副本響應(yīng)時(shí)間,繼而選擇副本響應(yīng)時(shí)間最短的副本作為最佳副本。(5)云端流媒體系統(tǒng)。在上述副本部署策略和副本選擇策略的基礎(chǔ)上,本文提出了流媒體系統(tǒng),給出了主流的流媒體系統(tǒng)解決方案對(duì)比。提出系統(tǒng)的體系架構(gòu)和性能優(yōu)化方案——流媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享方法,最后給出了系統(tǒng)的模塊圖和類圖。
【關(guān)鍵詞】：云端存儲(chǔ) 副本部署 副本選擇 負(fù)載均衡
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專用術(shù)語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 課題背景和研究意義9
• 1.2 研究?jī)?nèi)容9-10
• 1.3 本文組織10-11
• 1.4 本章小結(jié)11-12
• 第二章 相關(guān)研究工作12-19
• 2.1 云計(jì)算技術(shù)12-14
• 2.1.1 云計(jì)算的定義12
• 2.1.2 云計(jì)算的特征12-13
• 2.1.3 云存儲(chǔ)系統(tǒng)13-14
• 2.2 云端融合計(jì)算14-18
• 2.2.1 云端融合計(jì)算的優(yōu)勢(shì)14-15
• 2.2.2 云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型15-18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 第三章 云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法19-36
• 3.1 云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法設(shè)計(jì)19-20
• 3.2 副本創(chuàng)建20-24
• 3.3 副本復(fù)制24-27
• 3.4 副本訪問——只讀27-29
• 3.5 副本修改29-31
• 3.6 副本減少31-33
• 3.7 數(shù)據(jù)清除33-35
• 3.8 本章小結(jié)35-36
• 第四章 云端數(shù)據(jù)副本部署機(jī)制36-50
• 4.1 相關(guān)工作36-38
• 4.1.1 多副本部署機(jī)制36-37
• 4.1.2 多副本部署策略37-38
• 4.2 數(shù)據(jù)副本數(shù)量確定機(jī)制38-41
• 4.2.1 初始化副本數(shù)量確定機(jī)制38-40
• 4.2.2 副本數(shù)量調(diào)節(jié)機(jī)制40-41
• 4.3 數(shù)據(jù)副本放置機(jī)制41-43
• 4.3.1 候選節(jié)點(diǎn)的選擇條件42
• 4.3.2 副本放置機(jī)制42-43
• 4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析43-49
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境43
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)性能指標(biāo)43-44
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析44-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 第五章 云端數(shù)據(jù)副本選擇策略50-60
• 5.1 相關(guān)工作50-52
• 5.1.1 多副本選擇策略50-51
• 5.1.2 多副本選擇機(jī)制研究51-52
• 5.2 基于副本響應(yīng)時(shí)間預(yù)測(cè)的副本選擇策略52-56
• 5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證56-59
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境56
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)56-57
• 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析57-59
• 5.4 本章小結(jié)59-60
• 第六章 云端流媒體系統(tǒng)60-71
• 6.1 相關(guān)工作60-62
• 6.1.1 流媒體簡(jiǎn)介60
• 6.1.2 現(xiàn)有的流媒體技術(shù)60-61
• 6.1.3 主流的流媒體解決方案61-62
• 6.2 體系架構(gòu)與云端擴(kuò)展云平臺(tái)簡(jiǎn)介62-63
• 6.2.1 云端擴(kuò)展云存儲(chǔ)平臺(tái)簡(jiǎn)介62
• 6.2.2 體系架構(gòu)62-63
• 6.3 性能優(yōu)化63-65
• 6.3.1 流媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享63-65
• 6.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與構(gòu)建65-69
• 6.4.1 功能模塊66-68
• 6.4.2 類圖68-69
• 6.5 本章小結(jié)69-71
• 第七章 總結(jié)與展望71-73
• 7.1 總結(jié)71-72
• 7.2 展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利77-78
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目78-79
• 致謝79

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 龐麗萍,陳勇;網(wǎng)格環(huán)境下數(shù)據(jù)副本創(chuàng)建策略[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2005年02期

  本文關(guān)鍵詞：云端融合計(jì)算環(huán)境中的多副本管理機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：286224