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可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-10-02 09:42
   數(shù)據(jù)中心是云計算等新型應(yīng)用服務(wù)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為數(shù)據(jù)中心的核心,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)支持?jǐn)?shù)萬至數(shù)十萬臺服務(wù)器間的互聯(lián),并為上層計算服務(wù)提供高效的網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)傳輸能力。云計算等新型應(yīng)用服務(wù)的快速發(fā)展,對網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的可擴(kuò)展性、路由協(xié)議和容錯性等關(guān)鍵性技術(shù)提出了新要求,以致新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)成為近年來人們研究的熱點(diǎn)。本文面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),開展網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和容錯路由、數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)放置、數(shù)據(jù)查詢以及網(wǎng)絡(luò)連接復(fù)雜性等方面的研究。 當(dāng)前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計以可擴(kuò)展為主要目標(biāo),具有并行度高、容錯性強(qiáng)等特點(diǎn),但也具有成本高、連接復(fù)雜和維護(hù)困難等問題。針對該問題,本文提出了一種可擴(kuò)展、低成本的模塊化集裝箱式數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)MyHeawood。MyHeawood基于兩端口低端商用服務(wù)器和小型交換機(jī),以分層遞歸定義的方式構(gòu)建一個大規(guī)模數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。其基本思想是:MyHeawoodo由n個兩端口服務(wù)器直接連接到一個小型交換機(jī)上組成,將14個MyHeawoodo按Heawood圖連成MyHeawood1, MyHeawood1構(gòu)成機(jī)柜內(nèi)服務(wù)器間的互聯(lián)方式;將14個MyHeawood1按Heawood圖連成MyHeawood2. MyHeawood2構(gòu)成集裝箱內(nèi)機(jī)柜間服務(wù)器的互聯(lián)方式;對于集裝箱間的互聯(lián),我們設(shè)計了兩種網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)拓?fù)洌阂环N是將14個MyHeawood2按Heawood圖連成MyHeawood3;另一種是基于交換機(jī)連接,能實(shí)現(xiàn)任意個MyHeawood2間的互聯(lián);贛yHeawood結(jié)構(gòu),我們設(shè)計了一種容錯路由算法。分析和實(shí)驗(yàn)表明:MyHeawood具有構(gòu)建成本低、平均路徑短和容錯能力強(qiáng)等特點(diǎn)。 數(shù)據(jù)中心作為一種數(shù)據(jù)存儲與處理的基礎(chǔ)設(shè)施,必須具備海量的數(shù)據(jù)存儲和處理能力,而這種能力依賴于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中高效、持久的數(shù)據(jù)放置策略。面向MyHeawood網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)拓?fù)?結(jié)合數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)放置的特點(diǎn)和要求,本文提出了一種適合MyHeawood拓?fù)涮卣鞯臄?shù)據(jù)放置方法。該方法基于三副本策略,將副本分別放置在距離相近而處于不同MyHeawood子層的節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上。通過構(gòu)造一個哈希函數(shù)族將數(shù)據(jù)第一副本r0映射到MyHeawood3服務(wù)器上;第二副本r1放置在與r0所在服務(wù)器直接相連的相同MyHeawood1中不同的MyHeawood0服務(wù)器上;第三副本r2放置在與r1所在服務(wù)器直接相連的不同MyHeawood2中的MyHeawood0服務(wù)器上。實(shí)驗(yàn)表明,該數(shù)據(jù)放置方法具有良好的負(fù)載均衡和查詢效率。 數(shù)據(jù)中心中的服務(wù)器既存儲數(shù)據(jù),又參與路由,服務(wù)器的失效會引起數(shù)據(jù)查詢的失敗。針對這一問題,本文提出了一種目標(biāo)節(jié)點(diǎn)失效下的高效、分布式容錯查詢算法。其基本思想是:先計算出所有目標(biāo)節(jié)點(diǎn)地址,再根據(jù)其遠(yuǎn)近選擇被查詢的目標(biāo)節(jié)點(diǎn);如果目標(biāo)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障,則查詢與失效目標(biāo)節(jié)點(diǎn)更近的副本目標(biāo)節(jié)點(diǎn);如果前面兩個副本都發(fā)生了失效,則查找存儲第三個副本的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有很好的容錯特性。 針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的性能評價問題,本文提出了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪B接復(fù)雜性及其度量方法,包括網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)命名、連接方式、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的遞歸性和連接復(fù)雜度等四個方面。節(jié)點(diǎn)命名的復(fù)雜性計算反映了在相同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下,不同的節(jié)點(diǎn)命名方式對其復(fù)雜性的影響力;連接方式的復(fù)雜性表現(xiàn)了連線的規(guī)則對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥B接的復(fù)雜性影響;拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的遞歸性定義為,當(dāng)一個拓?fù)湓黾庸?jié)點(diǎn)時,不改變原拓?fù)涞倪B接關(guān)系,則認(rèn)為該拓?fù)鋱D是可遞歸的,其可遞歸性越好,復(fù)雜性越低。連接復(fù)雜度從維護(hù)的角度對拓?fù)鋸?fù)雜性進(jìn)行定義,通過對環(huán)、全連通圖、網(wǎng)格、2維環(huán)、De Bruijn、多維體、胖樹、蝶網(wǎng)、DCell、BCube和MyHeawood等典型結(jié)構(gòu)進(jìn)行復(fù)雜性分析的結(jié)果表明,該方法能有效計算網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪B接復(fù)雜性值;同時也表明,在數(shù)據(jù)中心構(gòu)建時,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪B接復(fù)雜性是一個必須考慮的重要指標(biāo)。
【學(xué)位單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2014
【中圖分類】:TP308
【文章目錄】:
論文創(chuàng)新點(diǎn)
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲芯?br>        1.2.2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)放置技術(shù)研究
        1.2.3 數(shù)據(jù)中心容錯路由和查詢技術(shù)研究
        1.2.4 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能評價研究
    1.3 本文工作
        1.3.1 可擴(kuò)展的集裝箱式數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        1.3.2 基于MyHeawood的數(shù)據(jù)放置策略和算法
        1.3.3 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)失效下的容錯查詢
        1.3.4 大規(guī)模數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪B接復(fù)雜性研究
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)研究
    2.1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        2.1.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br>        2.1.2 集裝箱式互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.2 數(shù)據(jù)放置策略
        2.2.1 基于DHT的數(shù)據(jù)放置策略
        2.2.2 基于DCN的數(shù)據(jù)放置策略
        2.2.3 基于DCN的副本放置策略
    2.3 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)路由和容錯機(jī)制
        2.3.1 集中式路由和容錯機(jī)制
        2.3.2 分布式路由和容錯機(jī)制
        2.3.3 層級式路由和容錯機(jī)制
        2.3.4 IP網(wǎng)絡(luò)容錯路由機(jī)制
    2.4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞男阅芊治?br>        2.4.1 DCN評價指標(biāo)
        2.4.2 典型DCN性能比較
第三章 可擴(kuò)展的集裝箱式數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)結(jié)構(gòu)
    3.1 引言
    3.2 HEAWOOD圖及其性質(zhì)
    3.3 機(jī)柜內(nèi)互連
    3.4 機(jī)柜間互連
    3.5 集裝箱間互連網(wǎng)絡(luò)
    3.6 基于交換機(jī)的集裝箱問互連
    3.7 實(shí)驗(yàn)和性能分析
    3.8 本章小結(jié)
第四章 基于MyHeawood的數(shù)據(jù)放置策略和算法
    4.1 引言
    4.2 數(shù)據(jù)放置策略
    4.3 數(shù)據(jù)放置算法
    4.4 實(shí)驗(yàn)和性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)失效下的容錯查詢
    5.1 引言
    5.2 MYHEAWOOD容錯路由
    5.3 MYHEAWOOD容錯查詢
        5.3.1 目標(biāo)地址計算
        5.3.2 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)失效下的容錯路由
        5.3.3 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)失效下的容錯查詢
    5.4 實(shí)驗(yàn)和性能分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 大規(guī)模數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪B接復(fù)雜性研究
    6.1 引言
    6.2 基本思路
    6.3 節(jié)點(diǎn)的命名及代價
    6.4 連線的連接代價
    6.5 圖的可遞歸性
    6.6 圖的連接復(fù)雜性
    6.7 應(yīng)用
    6.8 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文工作總結(jié)
    7.2 課題研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的科研成果
致謝

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