【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息資源的蓬勃發(fā)展,分布式技術(shù)在大型應(yīng)用系統(tǒng)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。由于Agent技術(shù)在處理分布式和互操作時(shí)具備諸多的優(yōu)點(diǎn)與特性,目前已成為分布式研究領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 本文對(duì)Agent、多Agent技術(shù)理論及體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究,并將其應(yīng)用于電能質(zhì)量智能信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中。在線連續(xù)監(jiān)測(cè)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)量大,計(jì)算復(fù)雜,除了面臨多數(shù)據(jù)源問(wèn)題,還需要處理數(shù)據(jù)的異常、遺漏等問(wèn)題,并對(duì)電能質(zhì)量事件及時(shí)告警,這就要求數(shù)據(jù)采集與計(jì)算軟件具有適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境及靈活調(diào)整的能力。針對(duì)電能質(zhì)量智能信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集與計(jì)算中遇到的技術(shù)難點(diǎn),提出了應(yīng)用多Agent系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的思想。基于多Agent技術(shù)對(duì)電能質(zhì)量智能信息系統(tǒng)進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì)建模,包括物理體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)Agent設(shè)計(jì)、實(shí)體類(lèi)建模和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)是在Eclipse開(kāi)發(fā)平臺(tái)上采用面向?qū)ο蟮腏ava語(yǔ)言完成的,并選擇多Agent系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)框架—JADE來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的分布式交互,從而大大簡(jiǎn)化了多Agent系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。本文重點(diǎn)講述了部分Agent計(jì)算功能和交互功能的具體實(shí)現(xiàn),驗(yàn)證了采用Agent技術(shù)的合理性及可行性。 多Agent技術(shù)的采用較好地解決了電能質(zhì)量智能信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集與計(jì)算中面臨的問(wèn)題,使系統(tǒng)具有良好的魯棒性、靈活性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：TP338.8
【圖文】：

工業(yè)大學(xué)在開(kāi)展基于Agcnt的信息過(guò)程建模方法及面向Agent的軟件開(kāi)發(fā)方法研究;中國(guó)科技大學(xué)在開(kāi)展基于多Agent的智能仿真系統(tǒng)研究等[0l。圖1一1是2000年到2009年國(guó)家自然科學(xué)

完成預(yù)期任務(wù)，可大大減輕外部的管理壓力。Agent的基本功能是與外界環(huán)境交互得到信息，對(duì)信息按照某種方式進(jìn)行處理，然后作用于環(huán)境。圖2一1是一個(gè)高度概念化的Agent基本結(jié)構(gòu)。由該結(jié)構(gòu)可知，Agent可以看成一個(gè)黑盒，通過(guò)感知器感應(yīng)環(huán)境，獲取信息;經(jīng)過(guò)信息處理后形成行為決策，反作用于環(huán)境。大多數(shù)Agent不僅要與環(huán)境交互作用，更主要的是處理和解釋所接受的信息，達(dá)到自己的目的。

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文通信模塊，信息處理模塊，決策與智能控制模塊，知識(shí)庫(kù)任務(wù)表，其相互結(jié)構(gòu)如圖2一2所示。貂場(chǎng)陣圖2一ZAgent的通用體系結(jié)構(gòu)該結(jié)構(gòu)中各部分的功能解釋如下:(1)外部環(huán)境感知模塊，通信模塊和執(zhí)行模塊主要負(fù)責(zé)與系統(tǒng)環(huán)境和其他Agent進(jìn)行通信交互;(2)信息處理模塊主要負(fù)責(zé)對(duì)獲取的信息進(jìn)行初步的加工處理和存儲(chǔ);(3)任務(wù)表為該Agent所要完成的任務(wù);(4)決策與智能模塊主要是通過(guò)運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)對(duì)獲取的信息作出進(jìn)一步的分析、推理進(jìn)而選擇適當(dāng)?shù)娜蝿?wù)執(zhí)行模塊做出合理的決策。當(dāng)然，并不是所有Agent都必須具備以上所有模塊，通常根據(jù)Agent的不同結(jié)構(gòu)將Agent分為慎思Agent、反應(yīng)Agent、混合Agent三種類(lèi)型[‘4]。2.2多Agent系統(tǒng)理論與體系結(jié)構(gòu)對(duì)于許多復(fù)雜的、分布式的問(wèn)題，單個(gè)的Agent的能力還是有限的，可能在速度、可靠性、靈活性和可維護(hù)性等方面受到制約，甚至無(wú)法勝任。多Agent系統(tǒng)(MAs)l‘5]提供了解決上述問(wèn)題的一種方法。2.2.1多Agent系統(tǒng)的概念及特性1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主美國(guó)Simon教授的“有限理性”(BoundedRationality)和美國(guó)麻省理工大學(xué)的Minsky的“心智社會(huì)” (SoeietyofMind)為多Agcnt系統(tǒng)奠定了思想基礎(chǔ)ls]。多Agent系統(tǒng)是由多個(gè)相互作用、相互聯(lián)系的單個(gè)Agent構(gòu)成的系統(tǒng)，可以認(rèn)為是分布式問(wèn)題求解的進(jìn)一步發(fā)展

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本文編號(hào)：2795939