發(fā)布時間：2020-08-07 03:58

【摘要】：近年來,隨著云存儲技術的日益普及,越來越多的用戶選擇將數據外包給云端。然而,作為一個第三方平臺,云存儲服務提供商是不可完全信賴的。為了保證數據隱私,用戶選擇以密文的形式外包數據,數據加密使得明文下的檢索技術在密文環(huán)境下不可運用。因此可搜索加密技術便應運而生,其支持在密文上進行關鍵詞檢索,實現高效數據利用的同時還能保護用戶的查詢隱私。早期可搜索加密技術多是基于單關鍵詞的,為了進一步提高檢索的精確度,多關鍵詞密文排序檢索技術成為了學術界和產業(yè)界研究的熱點問題之一。已有的多關鍵詞密文排序檢索方案大多不支持數據的動態(tài)更新,少數支持動態(tài)更新的方案在安全性或效率上尚有不足。另外,現有的加密數據檢索技術大多只支持關鍵詞的嚴格匹配或模糊匹配,忽略了關鍵詞之間的語義關系,這很可能會導致檢索結果的不全與不精確問題。針對以上不足,本文主要完成了如下兩方面的工作:1、提出了一個支持動態(tài)更新的密文排序檢索方案。該方案以平衡二叉樹作為索引結構,支持并行檢索和數據的動態(tài)更新,并且在動態(tài)更新時實現了前向安全和后向安全。為了實現多關鍵詞排序檢索,通過向量空間模型和TF-IDF技術構建文件索引向量和查詢向量。利用安全的k近鄰算法對文件索引向量和查詢向量進行加密保證了數據的隱私性。2、在第一個工作的基礎上,將語義查詢技術引入,提出了一個同時支持語義檢索和數據動態(tài)更新的多關鍵詞密文排序檢索方案。在該方案中,通過構建語義關系圖實現了查詢關鍵詞的語義擴展。性能分析表明該方案具有較高的檢索效率,安全性分析表明了該方案在已知密文模型下是安全的。
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP309.7;TP333
【圖文】：

關鍵詞間語義關系圖

通過收到的相關密鑰生成陷門，并把陷門和參數k(希望返回的文檔數)發(fā)送給云服務器，利用解密密鑰對服務器返回的密文文檔進行解密。圖3.1 多關鍵詞密文排序檢索方案的系統(tǒng)模型

文檔數m=6且關鍵字個數n=4的索引樹

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

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2 沈志榮;薛巍;舒繼武;;可搜索加密機制研究與進展[J];軟件學報;2014年04期

3 吳吉義;沈千里;章劍林;沈忠華;平玲娣;;云計算:從云安全到可信云[J];計算機研究與發(fā)展;2011年S1期

4 馮登國;張敏;張妍;徐震;;云計算安全研究[J];軟件學報;2011年01期

相關博士學位論文 前2條

1 李經緯;云計算中數據外包安全的關鍵問題研究[D];南開大學;2014年

2 姚瑤;互聯網跨域認證關鍵技術研究[D];東北大學;2012年

本文編號：2783446