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小波變換在腦—機(jī)接口技術(shù)中視覺(jué)誘發(fā)電位提取的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-08-06 18:46
【摘要】: 近年來(lái)由于計(jì)算機(jī)硬件和信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展,已經(jīng)使得人們利用腦電信號(hào)與計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行通訊成為可能。人們現(xiàn)在可以利用一種全新的通訊技術(shù)(即腦—機(jī)接口技術(shù))與外界進(jìn)行交流。但是腦-機(jī)接口系統(tǒng)仍然存在通訊速度較低問(wèn)題,目前系統(tǒng)的通訊速度只有60比特/分鐘,還不能滿(mǎn)足大腦與計(jì)算機(jī)之間的快速信號(hào)傳遞,其中腦電信號(hào)處理方法是影響腦—機(jī)接口系統(tǒng)通訊速度的重要因素之一。 誘發(fā)電位中的P300響應(yīng)是在目標(biāo)刺激出現(xiàn)大約300毫秒后在自發(fā)腦電信號(hào)中出現(xiàn)的一個(gè)正波峰,它在腦—機(jī)接口系統(tǒng)中可以用作二維控制信號(hào)。但是由于誘發(fā)電位是一種非平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào),其幅值相對(duì)于自發(fā)的EEG背景噪聲而言很低,而且誘發(fā)電位的頻帶和背景EEG噪聲頻帶重疊,因此利用傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法很難提取到真實(shí)誘發(fā)電位。 由于小波變換在時(shí)域和頻域上都具有良好的局部化特性,基于小波變換的去噪方法,可以達(dá)到從單次樣本中提取視覺(jué)誘發(fā)電位的目的?梢愿鶕(jù)樣本小波分解在目標(biāo)刺激出現(xiàn)后400—600ms時(shí)間范圍δ頻帶(0-4Hz)內(nèi)是否具有正的小波系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷單次樣本中是否有P300響應(yīng)。小波去噪方法能夠在大多數(shù)單次去噪樣本中觀察到視覺(jué)誘發(fā)響應(yīng)的P100,N200以及P300成分,去噪后的單次視覺(jué)誘發(fā)響應(yīng)與去噪后的平均視覺(jué)誘發(fā)響應(yīng)的相關(guān)系數(shù)大于0.45的樣本個(gè)數(shù)占85%, P300檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)只有74%的目標(biāo)刺激響應(yīng)中有P300特征量。與傳統(tǒng)的基本傅立葉變換的信號(hào)處理方法相比,小波變換提取誘發(fā)電位具有明顯的優(yōu)點(diǎn)。
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類(lèi)號(hào)】:TP334.7
【圖文】:

類(lèi)型,電極,極帽,標(biāo)準(zhǔn)電極


舒適且容易快速佩帶的特點(diǎn);(c)現(xiàn)代易帶型,佩帶容易且能獲得較低網(wǎng)格型,將標(biāo)準(zhǔn)電極布置在比較廉價(jià)的帽子上。根據(jù)需要和應(yīng)用場(chǎng)合可同的電極或電極帽。電極帽中電極的數(shù)目從 16 到 256 不等。常用的電極過(guò)導(dǎo)電膏與頭皮接觸。另外,最近有一種新的鹽水電極帽,如圖 2.6 所極帽使用生理鹽水作為導(dǎo)電介質(zhì),不需使用導(dǎo)電膏,佩帶方便。圖 2.3 扁平電極圖 圖 2.4 針式電極圖Fig.2.3 Flat-type active-electrodes Fig.2.4 Pin-type active-electrodes

鹽水,極圖,類(lèi)型


極圖 圖 2.4 針-electrodes Fig.2.4 Pin-type(b) (c) 圖 2.5 常用電極帽類(lèi)型ig.2.5 Each kind of headcaps used commo

電極,探查電極,單極導(dǎo)聯(lián),耳垂


16圖 2.8 10-20 系統(tǒng)電極放置法Fig.2.8 Placement method of 10-20 system electrode單極導(dǎo)聯(lián)是指一個(gè)電極放置在皮層區(qū)作為探查電極,第二個(gè)電極區(qū)(如耳垂)作為參考電極。單極導(dǎo)聯(lián)大致可以記錄到探查電極下絕對(duì)值,即把耳垂的參考電極看作相對(duì)零電位,但頭皮電極距離皮

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 閆蓓;劉莎;李建華;袁海文;丁鋒鋒;;單通道視覺(jué)誘發(fā)腦電的單次提取方法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2012年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 牛潔;注意力相關(guān)腦電的特征提取及分類(lèi)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年



本文編號(hào):2782814

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