【摘要】： 在全球化市場競爭日益激烈的今天,以客戶為中心的研發(fā)和生產(chǎn)模式成為很多企業(yè)發(fā)展的核心,感官評估是保證產(chǎn)品質(zhì)量和挖掘顧客對產(chǎn)品的反應(yīng)的重要方式,是生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域內(nèi)廣受關(guān)注的問題。為了解決傳統(tǒng)的感官評估研究分散而獨(dú)立的問題,本文從系統(tǒng)的的角度對感官評估進(jìn)行深入研究與探討。多源信息融合是對目標(biāo)對象進(jìn)行系統(tǒng)分析,并將其中各信息源整合以完成需要的評估和決策而進(jìn)行的一系列處理過程。在對感官評估進(jìn)行系統(tǒng)研究時(shí),可以利用信息融合將客觀評估、主觀評估、評估專家、評估詞匯等評估信息融合進(jìn)行分析,并給出適時(shí)完整的評價(jià)。 本課題將信息融合的一些分析思想、算法和模型,應(yīng)用到感官評估的研究中,定義了一個(gè)智能感官評估融合系統(tǒng),并在此系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上完成了感官評估的多源信息融合方法,最終實(shí)現(xiàn)了對感官評估的系統(tǒng)分析和研究。 首先,從評估系統(tǒng)的基本概念開始,對感官評估的評估方法、評估內(nèi)容以及感官評估的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,指出了目前發(fā)展存在的問題以及將來的發(fā)展方向,并進(jìn)一步指出了進(jìn)行感官評估研究的實(shí)際需求;介紹了信息融合基本原理、概念、方法和應(yīng)用,為感官評估融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和分析提供了技術(shù)支撐。 其次,從理論基礎(chǔ)和實(shí)際需求出發(fā),給出了一個(gè)兩層感官評估結(jié)構(gòu),定義了面向設(shè)計(jì)的感官評估和面向市場的感官評估。總結(jié)了感官評估的四個(gè)主要要素,并以集合的形式進(jìn)行了描述。基于感官評估的這個(gè)分層模型,定義了多評估空間,并完成了多評估空間的數(shù)學(xué)描述。然后,在感官評估的兩層架構(gòu)基礎(chǔ)上,對紡織品智能感官評估系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì),定義了五個(gè)模塊,并簡單地介紹了系統(tǒng)各組成模塊的功能以及模塊之間的關(guān)系。 再次,在面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的客觀數(shù)據(jù)評估模塊中,采用核聚類對織物的機(jī)械性能指標(biāo)進(jìn)行融合;并采用免疫聚類對客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類融合,提取此織物的機(jī)械性能特性,并對兩種不同的方法在用于感官數(shù)據(jù)聚類上的效果進(jìn)行比較。 接著,在面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的專家評估研究中,對感官評估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和感官數(shù)據(jù)的融合問題進(jìn)行了研究。通過對感官評估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,為數(shù)據(jù)分析階段提供了有效的目標(biāo)數(shù)據(jù);并對顧客感官評估數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,借助于信息融合算子給出了專家評估的群決策結(jié)果。 再接著,在顧客和市場研究一層,分析顧客偏好心理,據(jù)此設(shè)計(jì)顧客滿意度調(diào)查表,提取了顧客偏好心理;并依據(jù)專家系統(tǒng)建立了顧客感官偏好與織物類別間的聯(lián)系;并實(shí)現(xiàn)智能感官評估融合系統(tǒng)。 最后,對全文研究內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),指出研究工作中存在的不足,明確了下一步的研究方向。
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：TP18;TP3
【圖文】：

將一次從剩余數(shù)據(jù)中選出其它的中心點(diǎn)。直到從所有剩余數(shù)據(jù)中選出的聚類中心點(diǎn)的數(shù)據(jù)分布密度低于某個(gè)預(yù)先設(shè)定的值，算法才結(jié)束。借助于減法聚類得到了可能的最優(yōu)聚類數(shù)是3，如圖3.1所示。三個(gè)中心點(diǎn)在數(shù)據(jù)空間分散開來，且每個(gè)中心點(diǎn)周圍都具有較高的數(shù)據(jù)分布密度。O 00.0ooOOOoo呀氏盡八00OO壓了讓言。姍oooo呂夕O附斷吼琳。.6派已了 0.8以馬﨑5爭l一以卞O一」O?一一飛圖3.1減法聚類在兩維空間聚類得到的聚類數(shù)目和中心點(diǎn)在本實(shí)驗(yàn)中，選擇高斯核函數(shù)用于聚類，機(jī)設(shè)定聚類中心，并得到最終的聚類結(jié)果，余下設(shè)定聚類數(shù)目為3。在聚類中隨如圖3.2所示。采用FcMI’30]也可得到相似的結(jié)果，如圖3.3所示。圖3.3中，紅、藍(lán)和綠色“*”形的點(diǎn)代表43塊織物，黑色“*”表示聚類的中心。同類數(shù)據(jù)點(diǎn)可以連接成線，而不同的點(diǎn)則沒有連接成線。口‘gO日O了0.5~僵萬萬攔幾涯以、0.4介春彝乒:一一。、砂已3江2口異介壓

余下設(shè)定聚類數(shù)目為3。在聚類中隨如圖3.2所示。采用FcMI’30]也可得到相似的結(jié)果，如圖3.3所示。圖3.3中，紅、藍(lán)和綠色“*”形的點(diǎn)代表43塊織物，黑色“*”表示聚類的中心。同類數(shù)據(jù)點(diǎn)可以連接成線，而不同的點(diǎn)則沒有連接成線�？凇甮O日O了0.5~僵萬萬攔幾涯以、0.4介春彝乒:一一。、砂已3江2口異介壓，.沐倉2川.住3補(bǔ)一讓奮立日攀尸一_一壓彩一二。月

第3章聚類融合及其在客觀評估中的應(yīng)用聚類結(jié)果如圖3.7所示，提取出來的特征樣本就是生成的抗體，內(nèi)各點(diǎn)的中心點(diǎn)。在圖3.7中，‘*’代表三個(gè)最終的中心點(diǎn)(對應(yīng)的點(diǎn)被連接成線(對應(yīng)抗體)。每個(gè)中心點(diǎn)周圍分布著若干其它對相應(yīng)抗體的識別)。1.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2760239