【摘要】： 在現(xiàn)代處理器開發(fā)中,早期空間探究設(shè)計(jì)是一個(gè)重要的因素。多核處理器的趨勢導(dǎo)致了大規(guī)模體系結(jié)構(gòu)底層的復(fù)雜性和異構(gòu)性。隨著多核處理器時(shí)期的到來,體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、評價(jià)和最優(yōu)化都要求了新的不同于傳統(tǒng)集中式的單塊集成電路結(jié)構(gòu)的分析方法�，F(xiàn)存的方法缺乏了精確有效預(yù)測大型分布式底層體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜行為的能力,而這種缺陷將隨著集成范圍的快速增長而加劇�，F(xiàn)提出一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波變換技術(shù)的有效預(yù)測模型,這兩種技術(shù)的結(jié)合能在空間設(shè)計(jì)探究階段代替?zhèn)鹘y(tǒng)的逐條模仿而有效捕獲大型復(fù)雜多核體系結(jié)構(gòu)的特征。 灰色系統(tǒng)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前廣泛應(yīng)用的兩種數(shù)據(jù)預(yù)測方法,通過對這兩種理論方法的研究發(fā)現(xiàn),兩者在信息表現(xiàn)上存在一定的相似性,同時(shí),兩者之間也存在差異性和互補(bǔ)性。故將灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)融合,形成灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能彌補(bǔ)單一使用這兩種模型時(shí)的不足,達(dá)到優(yōu)良的數(shù)據(jù)處理和預(yù)測效果。 本文在介紹灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論以及兩種方法幾種融合方式的基礎(chǔ)上,提出一種新穎的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型將改進(jìn)GM(0,N)模型和改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)融合,構(gòu)成SGRBF模型,結(jié)合了灰色模型小樣本預(yù)測和不要求樣本數(shù)據(jù)具有特定分布的特點(diǎn),以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性逼近能力、學(xué)習(xí)速度快和并行處理等優(yōu)點(diǎn),取長補(bǔ)短,優(yōu)勢互補(bǔ),從而能更好地解決小樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測問題。 將提出的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用到多核體系結(jié)構(gòu)的空間探究中,具體是用來預(yù)測二維體系結(jié)構(gòu)特征經(jīng)過小波分析后所得到的二維空間參數(shù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明我們提出的模型能以小樣本數(shù)據(jù)得到較高的預(yù)測精度,同時(shí)具有良好的穩(wěn)定性和可靠性。另外,將灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到多核體系結(jié)構(gòu)的空間探究之中,為灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用拓寬了應(yīng)用范圍,也為多核處理器的參數(shù)設(shè)計(jì)提供了一種新穎有效的方法,具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP332

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 邢昕;灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

本文編號：2758462