本文關(guān)鍵詞：個(gè)性化云同步系統(tǒng)中版本庫(kù)副本創(chuàng)建和選用策略及模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),云存儲(chǔ)在云計(jì)算的基礎(chǔ)上飛速發(fā)展,目的是為了可以將企業(yè)和個(gè)人從繁重而復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中解脫出來。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)復(fù)雜,企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)龐大,要求云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)該具備良好的可靠性、可用性、可拓展性使得用戶在使用過程中有良好的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)保存多個(gè)副本是使得云存儲(chǔ)能滿足上述要求的重要手段,有效的副本策略是云存儲(chǔ)系統(tǒng)的重要研究課題,創(chuàng)建副本的數(shù)量、副本的布局、副本間同步代價(jià)的控制都是需要深入研究的內(nèi)容。本文主要研究個(gè)性化云同步系統(tǒng)中版本庫(kù)副本創(chuàng)建和選用策略及模型,重點(diǎn)解決副本創(chuàng)建刪除、副本冗余度、副本布局、副本選用等問題。論文的主要工作如下：論文首先分析了云存儲(chǔ)的現(xiàn)狀,總結(jié)出現(xiàn)有的云同步軟件存在著以下問題：一、在移動(dòng)端的使用上比較簡(jiǎn)單有限,難以滿足現(xiàn)代人對(duì)于隨時(shí)隨地獲取信息的需求；二、很多的云存儲(chǔ)軟件不具備履歷管理功能,用戶很難獲取歷史文件版本。針對(duì)以上兩個(gè)問題,我們?cè)O(shè)計(jì)一種基于GIT和云存儲(chǔ)的個(gè)性化云同步系統(tǒng)。該機(jī)制分為三層,基于GIT協(xié)議的存儲(chǔ)層,基于云平臺(tái)事務(wù)處理層,和移動(dòng)端的用戶層。論文重點(diǎn)研究了個(gè)性化云同步系統(tǒng)中版本庫(kù)副本創(chuàng)建和選用策略及模型。從傳統(tǒng)的HDFS系統(tǒng)的副本管理方法中獲得思路,論文設(shè)計(jì)了一種基于文件熱度的動(dòng)態(tài)副本創(chuàng)建策略及模型,詳細(xì)介紹了副本熱度的計(jì)算方法和副本最大數(shù)量最小數(shù)量的推算方法和基于Topsis算法選擇副本創(chuàng)建時(shí)的Buffernode節(jié)點(diǎn)的過程。隨后,論文對(duì)于云同步過程中的副本選用的問題,提出了環(huán)境相似度和副本的可信度的概念,利用層次分析法確定節(jié)點(diǎn)可信度中各影響因素的權(quán)值,并給出了算法的步驟。在上述理論基礎(chǔ)上,對(duì)論文中提出的個(gè)性化云同步版本控制系統(tǒng)開始進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?zāi)M和分析,通過分析實(shí)驗(yàn)?zāi)M的結(jié)果得出基于文件熱度的副本技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的HDFS模型,單位時(shí)間內(nèi)能夠處理更多的訪問服務(wù)。而基于環(huán)境相似度和節(jié)點(diǎn)可信度的云同步副本選用模型,能夠讓系統(tǒng)更穩(wěn)定的為用戶服務(wù)。最后針對(duì)于分析的結(jié)果,提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案,并對(duì)課題的發(fā)展前景進(jìn)行展望。
【關(guān)鍵詞】：云存儲(chǔ) GIT 文件同步 副本技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 課題背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外軟件成品發(fā)展11-12
• 1.2.2 云存儲(chǔ)副本技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 云同步副本選用技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 云存儲(chǔ)和副本技術(shù)的概述18-28
• 2.1 云存儲(chǔ)簡(jiǎn)介18-20
• 2.1.1 云存儲(chǔ)的概念及其特點(diǎn)18-19
• 2.1.2 云存儲(chǔ)的文件副本技術(shù)19-20
• 2.2 副本技術(shù)簡(jiǎn)介20-23
• 2.2.1 副本技術(shù)研究問題20-21
• 2.2.2 副本管理策略21-23
• 2.3 常見的云存儲(chǔ)分布式文件系統(tǒng)及其副本策略23-27
• 2.3.1 GIS文件系統(tǒng)23-24
• 2.3.2 HDFS文件系統(tǒng)24-26
• 2.3.3 Lustre文件系統(tǒng)26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 個(gè)性化云同步系統(tǒng)的副本管理研究28-51
• 3.1 個(gè)性化云同步系統(tǒng)的架構(gòu)簡(jiǎn)介28-32
• 3.1.1 選取GIT作為版本控制的依據(jù)28-29
• 3.1.2 系統(tǒng)的框架29-30
• 3.1.3 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/span>30-32
• 3.2 個(gè)性化云同步系統(tǒng)版本庫(kù)副本問題的研究思路32-33
• 3.3 基于文件熱值的副本數(shù)量模型33-40
• 3.3.1 模型依據(jù)和前提33-34
• 3.3.2 文件熱值的定義及推導(dǎo)34-36
• 3.3.3 副本創(chuàng)建流程36-38
• 3.3.4 副本個(gè)數(shù)范圍38-40
• 3.4 基于Topsis的副本布局策略40-43
• 3.4.1 副本布局前提40
• 3.4.2 基于Topsis模型副本布局原理40-42
• 3.4.3 節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)42-43
• 3.5 云同步的副本選用策略43-49
• 3.5.1 副本選用的目的與依據(jù)43-48
• 3.5.1.1 環(huán)境相似度44
• 3.5.1.2 基于QoS與層次分析法的副本可信度44-46
• 3.5.1.3 權(quán)值向量的建模與計(jì)算46-48
• 3.5.2 算法設(shè)計(jì)與流程48-49
• 3.6 本章小結(jié)49-51
• 第四章 實(shí)驗(yàn)?zāi)M與性能分析51-56
• 4.1 云存儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)副本技術(shù)實(shí)驗(yàn)51-53
• 4.2 云同步副本選用模擬實(shí)驗(yàn)53-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 論文完成的工作56
• 5.2 課題的進(jìn)一步發(fā)展與展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：個(gè)性化云同步系統(tǒng)中版本庫(kù)副本創(chuàng)建和選用策略及模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：275106