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基于MAS的逆向物流多方博弈分析

發(fā)布時間:2020-07-09 12:05
【摘要】:Agent與MAS(多Agent系統(tǒng))理論與技術(shù)是計算機(jī)科學(xué)與人工智能發(fā)展較快的一個領(lǐng)域,同時也為我們提供了新的研究思路與方法,MAS理論與技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于交通控制、工業(yè)生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)管理以及軟件開發(fā)等多種環(huán)境,并對社會學(xué)、生態(tài)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的研究工作產(chǎn)生了重大影響。逆向物流通過對廢棄物品進(jìn)行回收和再生利用,可以提高資源利用效率,減少污染,有助于遏制生態(tài)環(huán)境惡化,促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的早日實現(xiàn)。 本文首先闡述了選題背景與研究意義,然后概述了逆向物流理論、博弈理論以及Agent與MAS相關(guān)理論與技術(shù)等。針對國內(nèi)逆向物流發(fā)展嚴(yán)重滯后的問題,本文分析認(rèn)為有必要建立適當(dāng)?shù)耐獠空攮h(huán)境。由于構(gòu)建逆向物流的過程是政府、企業(yè)、消費(fèi)者多方博弈的過程,必須綜合考慮相關(guān)各方的情況,才可對問題有更全面、更準(zhǔn)確的認(rèn)識;诖,本文建立了政府、企業(yè)、消費(fèi)者三方之間的博弈模型,并分不同的情況對其進(jìn)行分析,以求對此問題做更全面的理解。根據(jù)博弈模型進(jìn)行的分析表明政府適時積極的介入,更有利于逆向物流的開展。最后本文將政府、企業(yè)、消費(fèi)者視為具有不同目標(biāo)的Agent,利用Swarm對上述模型進(jìn)行了仿真實驗,所得結(jié)果進(jìn)一步印證了上述結(jié)論,且更便于政府有關(guān)部門作為決策依據(jù),對企業(yè)、消費(fèi)者也有一定的參考價值。
【學(xué)位授予單位】:青島大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號】:TP3;TP18
【圖文】:

情況,逆向物流,消費(fèi)者,政府


eZ==1,e3二1;5.4仿真結(jié)果及分析1未實施逆向物流的情況(圖5.4、5.5)如果政府采取消極政策,企業(yè)不開展逆向物流不會受到任何損失,同時也無法獲得更多的收益,其收益始終為0;消費(fèi)者通過某種方式對廢舊產(chǎn)品加以處理,從中可得一定回報,所得收益的現(xiàn)在值隨時間變化趨于一定值。而政府因資源浪費(fèi)與環(huán)境污染等遭受越來越大的損失。2一I+(P一Vl)·Q>0且V,>V。的情況(圖5.6、5.7)因?qū)嵤┠嫦蛭锪饔欣蓤D,企業(yè)會主動實施,而消費(fèi)者也會選擇退還廢舊產(chǎn)品以增加自身得益,這樣在沒有政府推動的情況下,逆向物流也能成功實施。從圖中也可看出

情況,逆向物流,政府,青島大學(xué)


青島大學(xué)碩士學(xué)位論文el二1,eZ==1,e3二1;5.4仿真結(jié)果及分析1未實施逆向物流的情況(圖5.4、5.5)如果政府采取消極政策,企業(yè)不開展逆向物流不會受到任何損失,同時也無法獲得更多的收益,其收益始終為0;消費(fèi)者通過某種方式對廢舊產(chǎn)品加以處理,從中可得一定回報,所得收益的現(xiàn)在值隨時間變化趨于一定值。而政府因資源浪費(fèi)與環(huán)境污染等遭受越來越大的損失。

長期變化,情況,逆向物流,企業(yè)


(2)占<1一二全里衛(wèi)的情況(圖5.10、5.11)在貼現(xiàn)率比較低的情況下,企業(yè)實施逆向物流在短期內(nèi)收益為負(fù),政府為了避必然要推動企業(yè)開展逆向物流,這樣開始階段政府要付出一定的免遭受重大損失,必然要推動企業(yè)井欣理!叫切胡‘,。二代價。企業(yè)開展逆向物流能夠在較長時間內(nèi)可實現(xiàn)盈利,消費(fèi)者也可從中受益。4一I+(P一Vl)·Q>0且Vt(V。的情況(圖5.12、5.13)

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本文編號:2747429

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