【摘要】：Agent與MAS(多Agent系統(tǒng))理論與技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能發(fā)展較快的一個(gè)領(lǐng)域,同時(shí)也為我們提供了新的研究思路與方法,MAS理論與技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于交通控制、工業(yè)生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)管理以及軟件開發(fā)等多種環(huán)境,并對(duì)社會(huì)學(xué)、生態(tài)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的研究工作產(chǎn)生了重大影響。逆向物流通過(guò)對(duì)廢棄物品進(jìn)行回收和再生利用,可以提高資源利用效率,減少污染,有助于遏制生態(tài)環(huán)境惡化,促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的早日實(shí)現(xiàn)。 本文首先闡述了選題背景與研究意義,然后概述了逆向物流理論、博弈理論以及Agent與MAS相關(guān)理論與技術(shù)等。針對(duì)國(guó)內(nèi)逆向物流發(fā)展嚴(yán)重滯后的問(wèn)題,本文分析認(rèn)為有必要建立適當(dāng)?shù)耐獠空攮h(huán)境。由于構(gòu)建逆向物流的過(guò)程是政府、企業(yè)、消費(fèi)者多方博弈的過(guò)程,必須綜合考慮相關(guān)各方的情況,才可對(duì)問(wèn)題有更全面、更準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)�；诖�,本文建立了政府、企業(yè)、消費(fèi)者三方之間的博弈模型,并分不同的情況對(duì)其進(jìn)行分析,以求對(duì)此問(wèn)題做更全面的理解。根據(jù)博弈模型進(jìn)行的分析表明政府適時(shí)積極的介入,更有利于逆向物流的開展。最后本文將政府、企業(yè)、消費(fèi)者視為具有不同目標(biāo)的Agent,利用Swarm對(duì)上述模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),所得結(jié)果進(jìn)一步印證了上述結(jié)論,且更便于政府有關(guān)部門作為決策依據(jù),對(duì)企業(yè)、消費(fèi)者也有一定的參考價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TP3;TP18
【圖文】：

eZ==1，e3二1;5.4仿真結(jié)果及分析1未實(shí)施逆向物流的情況(圖5.4、5.5)如果政府采取消極政策，企業(yè)不開展逆向物流不會(huì)受到任何損失，同時(shí)也無(wú)法獲得更多的收益，其收益始終為0;消費(fèi)者通過(guò)某種方式對(duì)廢舊產(chǎn)品加以處理，從中可得一定回報(bào)，所得收益的現(xiàn)在值隨時(shí)間變化趨于一定值。而政府因資源浪費(fèi)與環(huán)境污染等遭受越來(lái)越大的損失。2一I+(P一Vl)·Q>0且V，>V。的情況(圖5.6、5.7)因?qū)嵤┠嫦蛭锪饔欣蓤D，企業(yè)會(huì)主動(dòng)實(shí)施，而消費(fèi)者也會(huì)選擇退還廢舊產(chǎn)品以增加自身得益，這樣在沒有政府推動(dòng)的情況下，逆向物流也能成功實(shí)施。從圖中也可看出

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文el二1，eZ==1，e3二1;5.4仿真結(jié)果及分析1未實(shí)施逆向物流的情況(圖5.4、5.5)如果政府采取消極政策，企業(yè)不開展逆向物流不會(huì)受到任何損失，同時(shí)也無(wú)法獲得更多的收益，其收益始終為0;消費(fèi)者通過(guò)某種方式對(duì)廢舊產(chǎn)品加以處理，從中可得一定回報(bào)，所得收益的現(xiàn)在值隨時(shí)間變化趨于一定值。而政府因資源浪費(fèi)與環(huán)境污染等遭受越來(lái)越大的損失。

(2)占<1一二全里衛(wèi)的情況(圖5.10、5.11)在貼現(xiàn)率比較低的情況下，企業(yè)實(shí)施逆向物流在短期內(nèi)收益為負(fù)，政府為了避必然要推動(dòng)企業(yè)開展逆向物流，這樣開始階段政府要付出一定的免遭受重大損失，必然要推動(dòng)企業(yè)井欣理!叫切胡‘，。二代價(jià)。企業(yè)開展逆向物流能夠在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)可實(shí)現(xiàn)盈利，消費(fèi)者也可從中受益。4一I+(P一Vl)·Q>0且Vt(V。的情況(圖5.12、5.13)

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本文編號(hào)：2747429