面向循環(huán)級(jí)數(shù)組訪問的數(shù)據(jù)預(yù)取技術(shù)研究
【學(xué)位授予單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:TP332
【圖文】:
lllIII圖2.1程序片段執(zhí)行框圖(a)沒有預(yù)取(b)理想預(yù)取(c)非理想預(yù)取圖2.1(a)和圖2.1(b)的對(duì)比,直觀的顯示了預(yù)取可以減少執(zhí)行時(shí)間。這里,計(jì)算和訪存的并行隱藏了訪存延遲,提高了程序執(zhí)行效率。圖中顯示的是一種理想情況,即預(yù)取的數(shù)據(jù)恰好及時(shí)響應(yīng)微處理器的訪問請(qǐng)求。圖2.l(c)顯示的是一種不太樂觀的情景,rl,r2的預(yù)取操作發(fā)出的太晚,以至于不能完全避免處理器的空轉(zhuǎn)。而:3又預(yù)取的過早,雖然隱藏了訪存時(shí)延,但在被使用之前,它將保存在Cache中一段時(shí)間
EEEPPPNPB3.2220.2379990.8792220.0148881.0854440.0085550.724666為了便于對(duì)比,我們將上面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)化成柱狀圖的形式,圖5.7是8個(gè)測(cè)試程取Pass前后LlCache失效率的對(duì)比圖,圖5.8是8個(gè)測(cè)試程序預(yù)取pass前后IPC的圖。
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前8條
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
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1 張媛媛;自動(dòng)向量化中的收益評(píng)估技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年
2 趙捷;面向分布存儲(chǔ)的并行編譯優(yōu)化技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年
3 高偉;面向SIMD的自動(dòng)向量化優(yōu)化技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年
4 鄒燕燕;數(shù)據(jù)中心計(jì)算環(huán)境下基于語義模式的編譯優(yōu)化[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
5 謝俊;基于TMS320C6678的細(xì)胞圖像識(shí)別并行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];湘潭大學(xué);2014年
本文編號(hào):2726924
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