流體系結(jié)構(gòu)指令管理及系統(tǒng)虛擬化仿真技術(shù)研究
【圖文】:
(d)二維相關(guān)矩陣:流場 (e) 高速圖像變換與目標識別 (f)生物計算:分子動力學圖 1.1 計算密集型應(yīng)用領(lǐng)域大量的數(shù)據(jù)級并行。應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)處理過程中相互間的依賴度很低,且通常核心程序需要在大量的數(shù)據(jù)集合上執(zhí)行相同的操作,這使得大量的數(shù)據(jù)可以被同時處理。如流體力學中解恒定流場的偏微分方程時,各個通量可以并行處理,每個通量的各個節(jié)點數(shù)據(jù)也可以被并行處理。另外,在媒體應(yīng)用中,存在大量 8bit、16bit 等低精度類型的數(shù)據(jù),為了節(jié)省硬件開銷,多個低精度的數(shù)據(jù)通常被合成一個高精度的數(shù)據(jù)同時處理,這種子字并行的方式[10]也成為數(shù)據(jù)級并行的另一種體現(xiàn)。數(shù)據(jù)級并行要求處理器具有高效的開發(fā)數(shù)據(jù)級并行性的硬件機制。生產(chǎn)者-消費者局域性。數(shù)據(jù)訪問具有典型的流式特征,即一個計算核心產(chǎn)生的運算結(jié)果將作為后續(xù)核心的輸入數(shù)據(jù)集。與傳統(tǒng)應(yīng)用中存在的時間和空間局域性不同,生產(chǎn)者-消費者數(shù)據(jù)局域性不符合 LRU (Least RecentlyUsed)規(guī)則,因此,Cache 不能有效的利用該數(shù)據(jù)訪問特性,甚至可能阻礙系統(tǒng)性能的提升[11]。生產(chǎn)者-消費者局域性要求處理器具有合理的存儲層
國防科學技術(shù)大學研究生院博士學位論文長。隨著芯片上可集成的晶體管數(shù)目呈指數(shù)級增長,截至目前,半導體工備單片集成數(shù)十億支晶體管的能力[14],例如 Intel 公司推出的下一代 Itanium器(Tukwila)將集成 20 億支晶體管[15]。并且根據(jù)國際半導體技術(shù)路線機構(gòu)(ITernational Technology Roadmap for Semiconductors)[16]2009 年預(yù)測,2016 年以處理器芯片集成的晶體管數(shù)目將接近百億,如圖 1.2[16]所示。半導體工藝的動微處理器進入十億支晶體管體系結(jié)構(gòu)(BTAs: Billion-Transistor Architectur代,為系統(tǒng)設(shè)計者提供了大量的硬件資源用于構(gòu)建更高性能處理芯片,也處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。日益增加的晶體管資源給處理器提供了廣闊的發(fā)展空間,,但隨著處理器斷增大,芯片設(shè)計和驗證將變得日益復(fù)雜,面對這些問題,未來的處理器構(gòu)將更偏向于結(jié)構(gòu)上的層次化和功能上的模塊化與分布化的設(shè)計理念[14]。因稱多核、眾核以及 clustered 等體系結(jié)構(gòu)被廣泛關(guān)注。它們采用資源復(fù)制的方僅能更有效的利用芯片上的晶體管資源,而且其規(guī)?筛鶕(jù)應(yīng)用的性能需擴展,更有利于提高處理器性能。
【學位授予單位】:國防科學技術(shù)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:TP332
【參考文獻】
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本文編號:2708532
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