【摘要】：生物學與信息科學是目前世界發(fā)展最迅速,影響最廣泛的兩門學科,這兩門學科交叉而形成的新興研究領域屬分子計算。根據(jù)目前的研究情況,分子計算可以歸納為兩大主要的研究方向:分別是DNA計算和膜計算。 膜計算是從生物細胞以及由細胞組成的組織和器官的功能和結構中抽象出來的計算模型。膜計算(P系統(tǒng))是一種分布式的、并行的、非確定性的計算方法。許多簡單的膜計算模型在理論上具有與圖靈機等價的計算能力,甚至還有超越圖靈機的可能。在研究膜計算的過程中,科學家們在傳統(tǒng)膜計算的基礎上融入神經元的思想形成了脈沖神經P系統(tǒng)。之后隨著研究的進一步深入,又在脈沖神經P系統(tǒng)的基礎上提出了多種擴展的脈沖神經P系統(tǒng),其中帶有興奮、抑制作用的星細胞的脈沖神經P系統(tǒng)尤其引人注目。 本文關注兩個P系統(tǒng)應用問題,一是P系統(tǒng)作為一個計算設備模擬任意長度的整數(shù)相乘問題;二是采用P系統(tǒng)解決死鎖問題。所取得研究成果如下: (1)提出了一種基于星細胞的脈沖神經P系統(tǒng)計算模型,該計算模型能夠解決任意二進制長度的自然數(shù)的乘積問題。對比于已有方法,該模型具有如下優(yōu)點:所用神經元和激勵規(guī)則數(shù)目更少、要求的更少的計算步數(shù)等。 (2)提出了一種用于處理死鎖問題的P系統(tǒng)計算模型。該模型是一種嵌套的膜結構的P系統(tǒng)。由于P系統(tǒng)的分布式并行計算能力,該P系統(tǒng)計算模型能夠在線性時間內撤銷進程以解除死鎖,同時也能更好地滿足撤銷進程所追求的三個目標:撤銷的進程越少越好、系統(tǒng)損失越少越好和滿足截止時間的要求。
【圖文】：

植物細胞結構圖
【學位授予單位】：西華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP338.6

【共引文獻】

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本文編號：2695955