【摘要】：近些年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的流量模式已經(jīng)從傳統(tǒng)的縱向流量轉(zhuǎn)變?yōu)闄M向流量居多。由于數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部流量越來越多,極易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中的鏈路擁塞,大大影響網(wǎng)絡(luò)性能,因此對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的流量調(diào)度要求越來越高。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中廣泛存在很多條路徑,以等價(jià)多路徑(Equal-Cost Multi-Path Routing,ECMP)為基礎(chǔ)的流量調(diào)度算法很容易造成大流之間相互碰撞的問題,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡和擁塞等問題。因此,本文提出了基于蟻群算法的SDN數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度方案ACO-SDN,以最小化最大鏈路利用率為目標(biāo),同時(shí)對網(wǎng)絡(luò)平均對分帶寬有一定的提高。通過利用sFlow協(xié)議和OpenFlow協(xié)議對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行了實(shí)時(shí)監(jiān)測,獲取各個(gè)鏈路的實(shí)時(shí)最大鏈路利用率和網(wǎng)絡(luò)的對分帶寬。本文通過重定義蟻群算法的參數(shù)和操作,求解ILP模型,最終實(shí)現(xiàn)大象流重路由到最優(yōu)路徑上,與ECMP、GFF(Global First Fit)流量調(diào)度方案對比,ACO-SDN算法有效降低了網(wǎng)絡(luò)最大鏈路利用率,從而提高了網(wǎng)絡(luò)的對分帶寬。
【圖文】：

圖１邋ＥＧＭＰ實(shí)例逡逑Ｆｉｇ．邋１邋ＥＣＭＰ邋Ｅｘａｍｐ邋Ｉｅ逡逑

數(shù)條大象流被映射至同一條路徑閱
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP308;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2685550