數(shù)據(jù)中心機柜溫度控制過程模擬及實驗研究
【圖文】:
第 2 章 數(shù)據(jù)中心機柜降溫過程熱分析了對彌散送風方式與控制熱區(qū)風量送風方式的降溫效果進行比較,本章心機房的仿真模型,分別對彌散送風方式與控制熱區(qū)風量送風方式進行及分析,并對兩種送風方式下數(shù)據(jù)中心內(nèi)機柜的降溫效率、氣流組織及了分析。彌散送風方式下機房的熱分析先在 ICEPAK 中建立數(shù)據(jù)中心機房模型,如圖 2.1 所示。沈陽工業(yè)大學碩士學位論文
沈陽工業(yè)大學碩士學位論文X 起點 X 長度 Y 起點 Y 長度 Z 起點 3.50 1.10 0.00 2.20 3.40 3.50 1.10 0.00 2.20 4.05 3.50 1.10 0.00 2.20 4.70 3.50 1.10 0.00 2.20 5.35 的長、高、深分別為 7m、3.5m、6m,機房共有 10 臺電子機柜,分的長、高、深分別為 0.65m、2.2m、1.1m,機柜的額定功率為 3.0 千、深分別為 2m、2.8m、0.85m,送風溫度設置為 13℃,額定風量設置好的機房模型設置網(wǎng)格,,如圖 2.2。
【學位授予單位】:沈陽工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP308
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前7條
1 陳小強;馬泳娟;侯濤;才讓草;;預測模糊PID在高速列車速度控制中的研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2014年01期
2 崔家瑞;李擎;張波;劉廣一;;永磁同步電機變論域自適應模糊PID控制[J];中國電機工程學報;2013年S1期
3 李紅偉;諶貴輝;尚澤明;;無刷直流電機的變論域模糊自適應PID控制系統(tǒng)設計[J];江南大學學報(自然科學版);2009年01期
4 敖傳寶;;虛擬儀器技術(shù)及其發(fā)展趨勢[J];山西電子技術(shù);2007年06期
5 王翠華,戴玉龍,蔡培力;基于Matlab/Simulink環(huán)境下空調(diào)房間仿真模型的建立[J];大連水產(chǎn)學院學報;2005年02期
6 劉春生,鄒新生,吳慶憲;一種新穎的模糊控制算法研究[J];南京航空航天大學學報;2001年05期
7 李洪興;變論域自適應模糊控制器[J];中國科學E輯:技術(shù)科學;1999年01期
相關(guān)博士學位論文 前1條
1 范波;基于能流分析的空調(diào)系統(tǒng)運行和控制水平評估方法研究[D];上海交通大學;2014年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 劉超;變風量空調(diào)系統(tǒng)變靜壓設定值及新風量保障控制方法研究[D];大連理工大學;2016年
2 顧小杰;哈爾濱大型數(shù)據(jù)機房新風空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
3 姜輝;變風量系統(tǒng)自適應靜壓變頻控制及仿真研究[D];湖南大學;2016年
4 呂繼祥;基于自然冷源的數(shù)據(jù)中心空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能與經(jīng)濟性研究[D];合肥工業(yè)大學;2016年
5 耿繼樸;基于迭代學習與預測控制的變風量空調(diào)溫濕度控制研究[D];浙江工業(yè)大學;2015年
6 閆婷;基于蟻群與神經(jīng)網(wǎng)絡算法的變風量空調(diào)末端控制研究[D];西安建筑科技大學;2015年
7 張青;粒子群算法在變風量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應用研究[D];武漢輕工大學;2015年
8 左利鵬;數(shù)據(jù)中心的熱流模擬和能耗優(yōu)化[D];浙江大學;2015年
9 湯以興;通風系統(tǒng)離心風機蝸殼的優(yōu)化設計[D];沈陽工業(yè)大學;2014年
10 韓波;應用ANSYS熱分析軟件優(yōu)化IDC機房散熱設計[D];蘇州大學;2013年
本文編號:2660666
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2660666.html