【摘要】： 三十年來隱喻研究已然成為了語言學(xué)中的一門“顯學(xué)”,而隨著隱喻的認(rèn)知觀被廣泛的接受,越來越多的計(jì)算語言學(xué)家、心理學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)研究者和人工智能研究者也參與到隱喻的研究中來。因此,建立隱喻的形式化可計(jì)算模型就不但可以為語言學(xué)的研究帶來新思路和新方法,而且有可能為自然語言理解和人工智能研究的突破,帶來契機(jī)。 本文首先簡要梳理了認(rèn)知語言學(xué)和計(jì)算語言學(xué)的研究歷史、學(xué)派流變和研究方法,指出了其在人工智能科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)研究體系中的特殊地位,并試圖從哲學(xué)視角的高度來整體的關(guān)照語言學(xué)與認(rèn)知科學(xué)和人工智能科學(xué)之間的關(guān)系,提出了語言是解開人類智能之謎的鑰匙這一命題。 隨后本文展開了對建立隱喻的形式化可計(jì)算模型的論述。首先提出借鑒HNC理論的研究成果,并采用HNC理論中的概念符號體系來做為本項(xiàng)研究所需要的概念系統(tǒng)。然后利用關(guān)系代數(shù)這一數(shù)學(xué)工具來描述意象圖式,并從關(guān)系的角度分析了意象圖式所具有的數(shù)學(xué)特性。接下來利用映射這一數(shù)學(xué)工具來建立隱喻的形式化可計(jì)算模型,分析了隱喻映射的計(jì)算過程,提出了意象圖式提煉、目標(biāo)域概念場激活、始源域搜索匹配和映射建立等四個(gè)算法的初步框架。最后介紹了隱喻庫的研究現(xiàn)狀,并做了初步的討論。 文末對未來的研究做出了展望,并將視線集中在神經(jīng)語言學(xué)、概念空間融合理論等語言學(xué)的前沿領(lǐng)域,寄希望于未來的研究能從這些領(lǐng)域中汲取更多的營養(yǎng)。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP3-05

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張霄軍;曲維光;;國內(nèi)外隱喻知識(shí)庫建設(shè)綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 蘇暢;漢語名詞性隱喻的計(jì)算方法研究[D];廈門大學(xué);2008年

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本文編號：2631211