【摘要】： 三十年來(lái)隱喻研究已然成為了語(yǔ)言學(xué)中的一門“顯學(xué)”,而隨著隱喻的認(rèn)知觀被廣泛的接受,越來(lái)越多的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家、心理學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)研究者和人工智能研究者也參與到隱喻的研究中來(lái)。因此,建立隱喻的形式化可計(jì)算模型就不但可以為語(yǔ)言學(xué)的研究帶來(lái)新思路和新方法,而且有可能為自然語(yǔ)言理解和人工智能研究的突破,帶來(lái)契機(jī)。 本文首先簡(jiǎn)要梳理了認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的研究歷史、學(xué)派流變和研究方法,指出了其在人工智能科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)研究體系中的特殊地位,并試圖從哲學(xué)視角的高度來(lái)整體的關(guān)照語(yǔ)言學(xué)與認(rèn)知科學(xué)和人工智能科學(xué)之間的關(guān)系,提出了語(yǔ)言是解開(kāi)人類智能之謎的鑰匙這一命題。 隨后本文展開(kāi)了對(duì)建立隱喻的形式化可計(jì)算模型的論述。首先提出借鑒HNC理論的研究成果,并采用HNC理論中的概念符號(hào)體系來(lái)做為本項(xiàng)研究所需要的概念系統(tǒng)。然后利用關(guān)系代數(shù)這一數(shù)學(xué)工具來(lái)描述意象圖式,并從關(guān)系的角度分析了意象圖式所具有的數(shù)學(xué)特性。接下來(lái)利用映射這一數(shù)學(xué)工具來(lái)建立隱喻的形式化可計(jì)算模型,分析了隱喻映射的計(jì)算過(guò)程,提出了意象圖式提煉、目標(biāo)域概念場(chǎng)激活、始源域搜索匹配和映射建立等四個(gè)算法的初步框架。最后介紹了隱喻庫(kù)的研究現(xiàn)狀,并做了初步的討論。 文末對(duì)未來(lái)的研究做出了展望,并將視線集中在神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)、概念空間融合理論等語(yǔ)言學(xué)的前沿領(lǐng)域,寄希望于未來(lái)的研究能從這些領(lǐng)域中汲取更多的營(yíng)養(yǎng)。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TP3-05

【參考文獻(xiàn)】

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1 張霄軍;曲維光;;國(guó)內(nèi)外隱喻知識(shí)庫(kù)建設(shè)綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年09期

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1 蘇暢;漢語(yǔ)名詞性隱喻的計(jì)算方法研究[D];廈門大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：2631211