發(fā)布時間：2020-04-17 03:08

【摘要】：虛擬機自省技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于入侵檢測和惡意軟件分析等領(lǐng)域。但是由于語義鴻溝的存在,獲取虛擬機內(nèi)部信息時會導致其通用性和執(zhí)行效率降低。通過分析現(xiàn)有語義鴻溝修復技術(shù)的不足,提出了一種稱為Mod SG的語義鴻溝消除方法。Mod SG是一個模塊化系統(tǒng),將語義修復分為2部分:與用戶直接交互的在線語義視圖構(gòu)建和與操作系統(tǒng)知識交互的離線高級語義解析。二者以獨立的模塊實現(xiàn)且后者為前者提供語義重構(gòu)時必要的內(nèi)核語義信息。針對不同虛擬機狀態(tài)和不同內(nèi)核版本操作系統(tǒng)的實驗表明,Mod SG在消除語義鴻溝上是準確和高效的。模塊化設(shè)計和部署也使Mod SG容易擴展到其他操作系統(tǒng)和虛擬化平臺上。

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李文嬋;彭志平;;基于強化學習的虛擬機資源自動配置[J];電子設(shè)計工程;2014年05期

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相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)博士學位論文 前1條

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

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相關(guān)碩士學位論文 前2條

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2 楊德三;基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究[D];蘭州理工大學;2008年

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本文編號：2630378