【摘要】： 隨著計算機科學以及信息技術的迅猛發(fā)展，市場對數(shù)據(jù)存儲的需求也越來越高。特別是作為主要數(shù)據(jù)存儲媒介的硬盤，近些年來存儲容量、存儲速度和穩(wěn)定性都得到了大幅度的提升，因此對硬盤的生產(chǎn)提出了更高的要求。 MR磁頭(Magnetoresistive heads)是機械硬盤中最為重要的部件，也是硬盤技術中最關鍵的一環(huán)。磁頭ABS (air bearing surface氣墊面)是與磁盤盤面相對應的讀寫磁盤上數(shù)據(jù)的表面，磁頭ABS面存在缺陷將直接影響硬盤數(shù)據(jù)的讀寫。 本文希望建立一套機器視覺檢測系統(tǒng)評估磁頭ABS表面的瑕疵狀態(tài),以確保磁頭的品質(zhì)和提高生產(chǎn)效率。首先分析了視覺檢測系統(tǒng)，針對磁頭ABS面檢測系統(tǒng)給出了總體方案。檢測過程分為三個步驟：清晰磁頭ABS面圖像的獲取、磁頭圖像的校正和磁頭ABS面瑕疵識別。 由于磁頭是極精細的部件，首先采用了自動對焦的方法獲取清晰的磁頭圖像，接著用模板匹配的方法得到磁頭ABS面上特征坐標以消除磁頭裝配和夾緊時存在一些細微差異的影響。最后通過提取磁頭ABS面瑕疵的特征，，訓練BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡識別磁頭ABS面瑕疵。 本文為自動檢測磁頭ABS面瑕疵提供了解決方案。經(jīng)過實驗驗證，基于機器視覺的識別系統(tǒng)對磁頭ABS面的圖像識別正確率達到實用要求。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TP333.35

【參考文獻】

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本文編號：2626883