【摘要】：云計算以云數(shù)據(jù)中心為載體,滿足了用戶對計算能力的需求。隨著云數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴大,云數(shù)據(jù)中心的能耗在不斷增加,同時云數(shù)據(jù)中心虛擬機通信產(chǎn)生的網(wǎng)絡流量對服務器的性能影響較大。因此,通過虛擬機遷移降低能耗并提高服務質量是當前云計算的研究熱點。針對這個問題,論文提出了能耗感知的多目標虛擬機放置策略。而在多個數(shù)據(jù)中心共同提供服務時,僅僅通過單數(shù)據(jù)中心的虛擬機遷移不能有效地降低能耗、保證服務質量。為了降低多數(shù)據(jù)中心的能耗,提高多數(shù)據(jù)中心的服務質量,論文提出了多數(shù)據(jù)中心能耗感知的虛擬機遷移策略。論文的主要內容是能耗感知的多目標虛擬機放置和多數(shù)據(jù)中心的虛擬機遷移策略。論文主要工作如下:(1)針對云數(shù)據(jù)中心能耗和網(wǎng)絡流量過大的問題,提出了能耗感知的多目標虛擬機放置策略,實驗結果表明該方法在虛擬機放置時比傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法有更好的表現(xiàn)。(2)針對多數(shù)據(jù)中心環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心能耗問題,提出了跨數(shù)據(jù)中心的虛擬機遷移策略。首先根據(jù)數(shù)據(jù)中心間的帶寬確定虛擬機遷移時的目標數(shù)據(jù)中心,然后根據(jù)數(shù)據(jù)中心的歷史CPU負載確定過載主機和虛擬機選擇策略,實驗表明該算法在降低數(shù)據(jù)中心能耗、保證服務質量上具有良好的表現(xiàn)。(3)最后,論文在OpenStack平臺上實現(xiàn)了虛擬機調度模塊,首先部署了OpenStack環(huán)境,然后根據(jù)論文提出的數(shù)據(jù)中心內的虛擬機遷移算法,對虛擬機調度模塊進行設計,并在OpenStack平臺進行實現(xiàn),驗證了算法的可行性。
【圖文】：

郵電大學碩士研究生學位論文 第四章 多數(shù)據(jù)中心能耗感知的虛擬機遷移提出的方法不僅考慮了不同數(shù)據(jù)中心之間虛擬機遷移時網(wǎng)絡帶寬的影響，同時也考中心需求情況對于內部的資源調度的影響。 多數(shù)據(jù)中心模型1 系統(tǒng)模型在目前的云計算應用中，多數(shù)據(jù)中心共同協(xié)作滿足用戶需求的模式十分常見，這種于充分利用多個數(shù)據(jù)中心的資源，高效滿足用戶的需求。 個數(shù)據(jù)中心中物理主機分龐大，每個主機上又運行著 定數(shù)量的虛擬機，多數(shù)據(jù)中心的框架如圖 4.1 所示

學位論文 第四章 多數(shù)據(jù)中心能耗感知的虛的 SLA 違背，對云數(shù)據(jù)中心的服務質量產(chǎn)生影響，而低載提高資源利用率，應盡量關閉低載主機，減少活躍主機數(shù)主機的數(shù)量與活躍主機數(shù)量是評估虛擬機遷移算法有效性后的超載主機數(shù)量如圖 4.7 所示。50Initial state Final state
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP302;TP308

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本文編號：2619273