【摘要】：云計(jì)算以云數(shù)據(jù)中心為載體,滿足了用戶對(duì)計(jì)算能力的需求。隨著云數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴(kuò)大,云數(shù)據(jù)中心的能耗在不斷增加,同時(shí)云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)通信產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量對(duì)服務(wù)器的性能影響較大。因此,通過(guò)虛擬機(jī)遷移降低能耗并提高服務(wù)質(zhì)量是當(dāng)前云計(jì)算的研究熱點(diǎn)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,論文提出了能耗感知的多目標(biāo)虛擬機(jī)放置策略。而在多個(gè)數(shù)據(jù)中心共同提供服務(wù)時(shí),僅僅通過(guò)單數(shù)據(jù)中心的虛擬機(jī)遷移不能有效地降低能耗、保證服務(wù)質(zhì)量。為了降低多數(shù)據(jù)中心的能耗,提高多數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量,論文提出了多數(shù)據(jù)中心能耗感知的虛擬機(jī)遷移策略。論文的主要內(nèi)容是能耗感知的多目標(biāo)虛擬機(jī)放置和多數(shù)據(jù)中心的虛擬機(jī)遷移策略。論文主要工作如下:(1)針對(duì)云數(shù)據(jù)中心能耗和網(wǎng)絡(luò)流量過(guò)大的問(wèn)題,提出了能耗感知的多目標(biāo)虛擬機(jī)放置策略,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法在虛擬機(jī)放置時(shí)比傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法有更好的表現(xiàn)。(2)針對(duì)多數(shù)據(jù)中心環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心能耗問(wèn)題,提出了跨數(shù)據(jù)中心的虛擬機(jī)遷移策略。首先根據(jù)數(shù)據(jù)中心間的帶寬確定虛擬機(jī)遷移時(shí)的目標(biāo)數(shù)據(jù)中心,然后根據(jù)數(shù)據(jù)中心的歷史CPU負(fù)載確定過(guò)載主機(jī)和虛擬機(jī)選擇策略,實(shí)驗(yàn)表明該算法在降低數(shù)據(jù)中心能耗、保證服務(wù)質(zhì)量上具有良好的表現(xiàn)。(3)最后,論文在OpenStack平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了虛擬機(jī)調(diào)度模塊,首先部署了OpenStack環(huán)境,然后根據(jù)論文提出的數(shù)據(jù)中心內(nèi)的虛擬機(jī)遷移算法,對(duì)虛擬機(jī)調(diào)度模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),并在OpenStack平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),驗(yàn)證了算法的可行性。
【圖文】：

郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第四章 多數(shù)據(jù)中心能耗感知的虛擬機(jī)遷移提出的方法不僅考慮了不同數(shù)據(jù)中心之間虛擬機(jī)遷移時(shí)網(wǎng)絡(luò)帶寬的影響，同時(shí)也考中心需求情況對(duì)于內(nèi)部的資源調(diào)度的影響。 多數(shù)據(jù)中心模型1 系統(tǒng)模型在目前的云計(jì)算應(yīng)用中，多數(shù)據(jù)中心共同協(xié)作滿足用戶需求的模式十分常見，這種于充分利用多個(gè)數(shù)據(jù)中心的資源，高效滿足用戶的需求。 個(gè)數(shù)據(jù)中心中物理主機(jī)分龐大，每個(gè)主機(jī)上又運(yùn)行著 定數(shù)量的虛擬機(jī)，多數(shù)據(jù)中心的框架如圖 4.1 所示

學(xué)位論文 第四章 多數(shù)據(jù)中心能耗感知的虛的 SLA 違背，對(duì)云數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生影響，而低載提高資源利用率，應(yīng)盡量關(guān)閉低載主機(jī)，減少活躍主機(jī)數(shù)主機(jī)的數(shù)量與活躍主機(jī)數(shù)量是評(píng)估虛擬機(jī)遷移算法有效性后的超載主機(jī)數(shù)量如圖 4.7 所示。50Initial state Final state
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP302;TP308

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本文編號(hào)：2619273