《大學(xué)計算機》SPOC課程內(nèi)容設(shè)計研究
發(fā)布時間:2020-03-30 20:19
【摘要】:《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出要積極發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”,全力推動信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合,MOOC的出現(xiàn)成為在線教育快速發(fā)展的一劑重要催化劑。而MOOC在發(fā)展過程中,其“大規(guī)�!�、“開放”的特點也逐漸暴露出了制作成本高、低完成率、缺乏學(xué)習(xí)管理以及難以做到以學(xué)生為中心等問題。SPOC“小規(guī)模”、“限制性”的特點讓學(xué)生產(chǎn)生一種對外宣示的責(zé)任感和占據(jù)優(yōu)質(zhì)資源的緊迫感,同時SPOC應(yīng)用了混合式教學(xué)模式,將傳統(tǒng)課堂與在線教育兩種模式的優(yōu)勢相結(jié)合,既可以提升教師的杠桿作用,也可以提高學(xué)生的吞吐量、掌握程度和活動參與度。當(dāng)前對SPOC的研究領(lǐng)域主要集中在教學(xué)模式的探索,而課程內(nèi)容設(shè)計方面缺乏系統(tǒng)的理論和規(guī)范。SPOC與MOOC以及過去的網(wǎng)絡(luò)課程不同,其受眾群體主要包括在校大學(xué)生以及根據(jù)準(zhǔn)入條件注冊的學(xué)習(xí)者,所以它面對的是特定的學(xué)習(xí)群體,授課團隊有更多的機會去了解學(xué)習(xí)者,對學(xué)習(xí)者特征進(jìn)行分析。另外SPOC以微視頻為主要載體,內(nèi)容設(shè)計需要盡量避免碎片化學(xué)習(xí)帶來的學(xué)習(xí)障礙。良好的內(nèi)容設(shè)計可以有效提高SPOC資源的質(zhì)量,為混合式教學(xué)模式的應(yīng)用提供更有力的支持。論文聚焦SPOC課程內(nèi)容設(shè)計中的微視頻內(nèi)容設(shè)計,將設(shè)計分為內(nèi)容的選取、教學(xué)目標(biāo)分析、內(nèi)容分解設(shè)計三部分。內(nèi)容的選取主要依據(jù)課程目標(biāo)、教材以及對學(xué)習(xí)者特征的分析。內(nèi)容分解設(shè)計主要有兩種方法:一種基于知識點進(jìn)行分解設(shè)計,其主要思想是對教學(xué)目標(biāo)的細(xì)化,具體方法有:歸類分析法、層級分析法、信息加工分析法、解釋結(jié)構(gòu)模型法。另一種基于細(xì)化理論進(jìn)行分解設(shè)計,細(xì)化理論提倡知識整體化呈現(xiàn)而非碎片化呈現(xiàn),使用簡化條件分析法精簡單個知識點的內(nèi)容,可以避免因碎片化知識帶來的學(xué)習(xí)障礙。論文總結(jié)了陳述性知識基于知識點分解設(shè)計以及程序性知識基于細(xì)化理論分解設(shè)計的一般步驟。最后將以上方法應(yīng)用于《大學(xué)計算機》的課程內(nèi)容設(shè)計,確定了此門課程每個教學(xué)微視頻的主題。
【圖文】:
圖 2.2 高頻詞統(tǒng)計步,生成 Ochiai 系數(shù)相異矩陣。利用 Bicomb 軟件導(dǎo)出共詞矩陣,計算相關(guān)兩個關(guān)鍵詞出現(xiàn)總頻次開方積的商,即( 兩詞同出現(xiàn)的次數(shù))詞的總出現(xiàn)頻次 詞的總出現(xiàn)次數(shù) 系數(shù)相關(guān)矩陣。通過計算(1-Ochiai 系數(shù)相關(guān)矩陣)得到 Ochiai 系數(shù)相異步,,使用 SPSS 軟件對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。將 Ochiai 系數(shù)相異矩,選擇系統(tǒng)聚類分析,生成樹狀圖如圖 2.3 所示,具體聚類結(jié)果如表 2.1 鍵詞暫時分為 4 個領(lǐng)域。
圖 2.3 聚類分析樹狀圖表 2.1 主要研究領(lǐng)域POC、MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)模式、教學(xué)模式、高學(xué)習(xí)模式、大學(xué)英語、教學(xué)設(shè)計、在線學(xué)習(xí)聯(lián)網(wǎng)+、高等教育、深度學(xué)習(xí)、微課、應(yīng)用、課堂教學(xué)、職教育、職業(yè)教育主學(xué)習(xí)、SPOC 平臺、線上線下、課程設(shè)計、MOOC+SP學(xué)計算機、計算思維、教學(xué)改革、教學(xué)實踐、程序設(shè)計、校、在線教育、SPOC 教學(xué)模式、思想政治理論課、后 M表 2.1 的聚類結(jié)果進(jìn)行分析歸納,可以將 SPOC 相優(yōu)勢開放的特點既是 MOOC 的優(yōu)勢所在,也讓 MOOC:①較低的完成率;②缺少師生互動,學(xué)生活動參堂教學(xué)并無較大差異。難以實現(xiàn)“以學(xué)生為中心”,
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:G434;TP3-4
【圖文】:
圖 2.2 高頻詞統(tǒng)計步,生成 Ochiai 系數(shù)相異矩陣。利用 Bicomb 軟件導(dǎo)出共詞矩陣,計算相關(guān)兩個關(guān)鍵詞出現(xiàn)總頻次開方積的商,即( 兩詞同出現(xiàn)的次數(shù))詞的總出現(xiàn)頻次 詞的總出現(xiàn)次數(shù) 系數(shù)相關(guān)矩陣。通過計算(1-Ochiai 系數(shù)相關(guān)矩陣)得到 Ochiai 系數(shù)相異步,,使用 SPSS 軟件對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。將 Ochiai 系數(shù)相異矩,選擇系統(tǒng)聚類分析,生成樹狀圖如圖 2.3 所示,具體聚類結(jié)果如表 2.1 鍵詞暫時分為 4 個領(lǐng)域。
圖 2.3 聚類分析樹狀圖表 2.1 主要研究領(lǐng)域POC、MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)模式、教學(xué)模式、高學(xué)習(xí)模式、大學(xué)英語、教學(xué)設(shè)計、在線學(xué)習(xí)聯(lián)網(wǎng)+、高等教育、深度學(xué)習(xí)、微課、應(yīng)用、課堂教學(xué)、職教育、職業(yè)教育主學(xué)習(xí)、SPOC 平臺、線上線下、課程設(shè)計、MOOC+SP學(xué)計算機、計算思維、教學(xué)改革、教學(xué)實踐、程序設(shè)計、校、在線教育、SPOC 教學(xué)模式、思想政治理論課、后 M表 2.1 的聚類結(jié)果進(jìn)行分析歸納,可以將 SPOC 相優(yōu)勢開放的特點既是 MOOC 的優(yōu)勢所在,也讓 MOOC:①較低的完成率;②缺少師生互動,學(xué)生活動參堂教學(xué)并無較大差異。難以實現(xiàn)“以學(xué)生為中心”,
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:G434;TP3-4
【參考文獻(xiàn)】
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1 謝貴蘭;;慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、微課及微視頻的五大關(guān)系辨析[J];教育科學(xué);2015年05期
2 周越;徐繼紅;;知識點提取——教學(xué)內(nèi)容的微分析技術(shù)[J];電化教育研究;2015年10期
3 蔣
本文編號:2608012
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