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云存儲(chǔ)中加密數(shù)據(jù)的相似檢索技術(shù)應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-26 11:27
【摘要】:隨著云存儲(chǔ)的廣泛應(yīng)用,大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云服務(wù)器。盡管云服務(wù)提供很多便利,但數(shù)據(jù)的隱私及安全性一直是重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題,為解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題需要將外儲(chǔ)數(shù)據(jù)以加密的形式進(jìn)行存儲(chǔ)。加密存儲(chǔ)的方式保護(hù)了數(shù)據(jù)不被惡意訪(fǎng)問(wèn),然而數(shù)據(jù)的一些重要的基本應(yīng)用如檢索等不能實(shí)現(xiàn)。為了在不泄露隱私的條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)加密數(shù)據(jù)的檢索,很多可檢索的加密方案被提出。然而,這些方案多數(shù)只能處理確切的關(guān)鍵字匹配檢索而不能進(jìn)行相似的關(guān)鍵字檢索,相似檢索在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中又極其重要。本文提出一個(gè)高效的支持加密數(shù)據(jù)相似檢索的方案,為了實(shí)現(xiàn)相似密文的檢索我們利用一種被稱(chēng)為位置敏感的哈希算法。為了確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和安全性,我們給出了嚴(yán)格的安全定義,并且在安全定義下證明了方案的安全性。
【圖文】:

方案,加密數(shù)據(jù),度量空間


∈gdoifgk(fιJ→)郲bucketidentifierlistthenaddgk(fιJ→)tothebucketidentifierlistinitializeVgk(fιJ→)asazerovectorofsizeDincrementrecordCountendifVgk(fιJ→)[id(Di)]←1endforendforendforforallBk∈bucketidentifierlistdoVBk←retrievepayloadofBk!Bk←Enckid(Bk),σVBk←Enckpayload(VBk)add(!Bk,σVBk)toIendforaddMAX·!recordCountfakerecordstoIreturnI圖1相似SSE方案結(jié)構(gòu)Fig.1SimilarSSEschemeconstruction相似SSE方案的框架如圖1,基本協(xié)議如下:1.秘鑰生成,A生成私鑰Kid,Kpayload和Kcoll。2.索引構(gòu)造:A用秘鑰Kid,Kpayload為集合D生成建立索引。3.?dāng)?shù)據(jù)加密:A用秘鑰Kcoll加密數(shù)據(jù)集D中的條目,形成加密數(shù)據(jù)集ED,假設(shè)Di∈D,id(Di)是Di的地址;那么,(id(Di),EncKcoll(Di))∈ED,這里的EncKcoll是PCPA安全的加密方案。A發(fā)送加密數(shù)據(jù)集合與安全索引給B擁有的遠(yuǎn)程服務(wù)器,一旦數(shù)據(jù)外儲(chǔ),用戶(hù)將可以從遠(yuǎn)程服務(wù)器中選擇的檢索數(shù)據(jù)。A將下面的信息與用戶(hù)分享:Kcoll:數(shù)據(jù)集加密秘鑰Kid,Kpayload:構(gòu)建索引的秘鑰ρ:構(gòu)建索引的度量空間轉(zhuǎn)換函數(shù)g:索引結(jié)構(gòu)的位置敏感哈希函數(shù)以上分享的信息能使用戶(hù)在加密集合上執(zhí)行相似查詢(xún),查詢(xún)過(guò)程如下:1.陷門(mén)構(gòu)造:選取查詢(xún)特征值fi,在fi上應(yīng)用度量空間轉(zhuǎn)換(fι→=ρ(fi)),用LSH構(gòu)建明文查詢(xún)請(qǐng)求(g1(fι→,..,.g!fι→)),這里gi∈g。最后用偽隨機(jī)置換EncKid加密明文檢索請(qǐng)求的每個(gè)?

檢索效率


)),這里的Jd是基卡德距離。假設(shè)D是所有文檔的集合,RD(q)是q發(fā)布后所有被檢索的文檔集合,Ddk(q)是與q的距離在dk之內(nèi)的所有文檔集合。滿(mǎn)足:當(dāng)且僅當(dāng)Dj∈D∧dk≤dist(q,Dj)≤dk+ε時(shí),,Dj∈Ddk(q),這里的ε是個(gè)小常數(shù),并且RDdk(q)=RD(q)∩Ddk(q)。那么對(duì)于距離dk,查詢(xún)請(qǐng)求q的檢索效率和查詢(xún)請(qǐng)求集合Q=(q1,…,qn)的平均檢索效率定義如下:rrdk(q)=RDdk(q)Ddk(q),arrdk(Q)∑nj=1rrdk(q)n圖2顯示了給出的檢索請(qǐng)求的檢索效率,正如我們?cè)诮⑺饕^(guò)程中提及的,如果dist(q,Di)≤0.45我們執(zhí)行LSH函數(shù)檢索Di,如果dist(q,Di)≥0.8的概率很高,則不執(zhí)行檢索[0.45,0.8]是模糊范圍,在此范圍內(nèi)隨著距離的增加檢索概率降低。圖2距離對(duì)應(yīng)平均檢索效率Fig.2Distancevs.Avg.retrievalratio另外一個(gè)結(jié)果是由LSH性質(zhì)決定的,LSH具有這樣的性質(zhì):共同桶的數(shù)量與檢索請(qǐng)求和文檔之間477

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2601377

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