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CSCloud中計(jì)算資源的自動(dòng)可擴(kuò)展方法研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-03-22 09:06
【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,新生的自媒體、直播和社交平臺(tái)等在生活中得到全面應(yīng)用,海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)問題變成一個(gè)熱點(diǎn)。云存儲(chǔ)由于其統(tǒng)一管理、隨意讀取和資源共享等特點(diǎn)逐漸得到廣泛應(yīng)用。隨著云存儲(chǔ)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)請(qǐng)求流量的幾何增長,作為云存儲(chǔ)系統(tǒng)高效、平穩(wěn)運(yùn)作重要保證的可擴(kuò)展技術(shù)日益成為研究的熱點(diǎn),而擴(kuò)展時(shí)延大、擴(kuò)展管理復(fù)雜等問題是其中亟待解決的問題。因此,自動(dòng)可擴(kuò)展方法的研究對(duì)于解決上述問題乃至云存儲(chǔ)的發(fā)展具有重要意義。本文針對(duì)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的CSCloud云存儲(chǔ)平臺(tái)中的計(jì)算資源—虛擬數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器(Virtual Data Storage Server,VDS)的可擴(kuò)展性問題展開研究,提出了一種多服務(wù)融合的自動(dòng)可擴(kuò)展方法,實(shí)現(xiàn)了CSCloud計(jì)算能力快速簡便的擴(kuò)展。具體研究內(nèi)容包括:基于擴(kuò)展交互需求分析,結(jié)合Flask框架和RESTful接口技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)CSCloud中VDS管理系統(tǒng)(CSCloud VDS Management System,CDMS),為自動(dòng)擴(kuò)展提供統(tǒng)一調(diào)用和訪問服務(wù);基于CSCloud存儲(chǔ)需求分析,結(jié)合開源虛擬化調(diào)度機(jī)制Nova-Scheduler配置感知反親和過濾策略并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)多維特性權(quán)重選取策略,為自動(dòng)擴(kuò)展提供調(diào)度服務(wù);基于配置管理服務(wù)器存儲(chǔ)負(fù)載分析,結(jié)合監(jiān)控閾值觸發(fā)技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)VDS負(fù)載控制策略和多步自動(dòng)安裝模塊,為自動(dòng)擴(kuò)展提供觸發(fā)和配置服務(wù)。同時(shí)采用xinit啟動(dòng)方法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)VDS便攜式訪問管理,為擴(kuò)展VDS提供訪問管理服務(wù)。本文用云計(jì)算仿真平臺(tái)CloudSim對(duì)所提出的多維特性權(quán)重選取策略進(jìn)行測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該調(diào)度策略可以有效提高云資源的資源利用率。然后在CSCloud環(huán)境下,對(duì)所提出的自動(dòng)可擴(kuò)展方法進(jìn)行可行性測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以應(yīng)對(duì)CSCloud中負(fù)載過載引起的擴(kuò)展問題,實(shí)現(xiàn)低時(shí)延擴(kuò)展CSCloud計(jì)算能力和VDS靈活管理。本文所提出的自動(dòng)可擴(kuò)展方法,不僅適用于CSCloud,也為云存儲(chǔ)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展提供了一種新的思路和方法。
【圖文】:

CSCloud中計(jì)算資源的自動(dòng)可擴(kuò)展方法研究與實(shí)現(xiàn)


傳統(tǒng)存儲(chǔ)模型和可擴(kuò)展存儲(chǔ)模型框架圖

CSCloud中計(jì)算資源的自動(dòng)可擴(kuò)展方法研究與實(shí)現(xiàn)


可擴(kuò)展云存儲(chǔ)中虛擬存儲(chǔ)池架構(gòu)設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP333

【參考文獻(xiàn)】

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3 李雪偉;呂學(xué)強(qiáng);董志安;劉克會(huì);;利用URL-Key進(jìn)行查詢分類[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

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本文編號(hào):2594840

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