【摘要】：為滿足PDM海量數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問要求,構(gòu)建基于企業(yè)私有云和NoSQL的PDM系統(tǒng)是一個(gè)有效嘗試,但現(xiàn)有文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)塊分布算法存在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)訪問量不均衡及文件數(shù)據(jù)塊存儲集中兩大問題,為此提出基于時(shí)間序列預(yù)測的PDM文件數(shù)據(jù)塊分布算法。根據(jù)數(shù)據(jù)塊的訪問量,使用擬合模型預(yù)測數(shù)據(jù)塊未來的訪問趨勢,據(jù)此進(jìn)行數(shù)據(jù)塊的動態(tài)遷移,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)塊合理分布,有效提高系統(tǒng)的容錯(cuò)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)訪問量均衡及文件數(shù)據(jù)塊的均勻分布,提高了集群的容錯(cuò)性。

【參考文獻(xiàn)】

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1 林偉偉;;一種改進(jìn)的Hadoop數(shù)據(jù)放置策略[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

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3 周敬利;周正達(dá);;改進(jìn)的云存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布策略[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年02期

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【共引文獻(xiàn)】

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3 董其文;基于HDFS的小文件存儲方法的研究[D];大連海事大學(xué);2013年

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5 蔡官明;開放式云存儲服務(wù)平臺設(shè)計(jì)及移動云盤應(yīng)用開發(fā)[D];華南理工大學(xué);2013年

6 潘運(yùn)軍;基于Hadoop的建筑信息檢索平臺架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2013年

7 楊昊溟;云存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)副本放置算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

8 馬志祥;基于J2EE的海量數(shù)據(jù)虛擬存儲管理平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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1 林溯;ε-支持向量回歸在時(shí)間序列型數(shù)據(jù)預(yù)測上的應(yīng)用[D];四川大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

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1 劉娟;詹文法;黃忠;;一種數(shù)據(jù)塊相關(guān)標(biāo)記碼的測試數(shù)據(jù)壓縮方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年13期

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5 歐陽一鳴;成麗麗;梁華國;;一種基于變長數(shù)據(jù)塊相關(guān)性統(tǒng)計(jì)的測試數(shù)據(jù)壓縮和解壓方法[J];電子學(xué)報(bào);2008年02期

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7 高毅龍,候成剛;大數(shù)據(jù)塊的存儲與訪問方案[J];計(jì)算機(jī)工程;1999年11期

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本文編號：2587277