基于分布式技術(shù)的機房空調(diào)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控優(yōu)化
【圖文】:
流量引發(fā)的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)傳輸時延現(xiàn)象作為逡逑虛警率是被誤認(rèn)為發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的概率,其絕對值越大,說邐重要因素,引人到對機房空調(diào)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化中,精確逡逑明發(fā)生錯誤的概率越大。邐的實現(xiàn)了對機房空調(diào)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化。仿真結(jié)果證明:逡逑分別采用改進算法和傳統(tǒng)算法進行機房空調(diào)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控邐1)在實驗次數(shù)相同的情況下,改進算法相比傳統(tǒng)的算法逡逑實驗,在不同的實驗次數(shù)下,將2種不同算法下的機房空調(diào)邐精確度提高了邋28.邋8%、最快響應(yīng)時間縮短了邋0.邋86s、可靠度增逡逑監(jiān)控的虛警率進行對比,對比結(jié)果見圖1。邐加了邋28.5%邋;逡逑■邋a進》法邐2)在實驗次數(shù)相同的情況下,采用傳統(tǒng)算法相比改進算逡逑0;8邐法的虛警率高出了邋35%;逡逑g邋^邐邐邐邐*一3)在實驗次數(shù)相同的情況下,采用改進算法相比傳統(tǒng)算逡逑S邋0:5邐法故障檢測效率提高了邋35%。逡逑*邐“邋.邐綜上可知,采用提出的改進方法對機房空調(diào)聯(lián)網(wǎng)進行監(jiān)逡逑6S邋75邋'邐控能夠有效的提升機房空調(diào)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的安全性和可靠逡逑實驗次數(shù)/次逡逑圖1不同算法的虛薔率對比逡逑參考文獻:逡逑[1]盛一新.通信機房空調(diào)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用[J].信息通信,逡逑從圖1可以看出:在實驗次數(shù)一定的情況下,傳統(tǒng)方法邐2014,<9h86_86.逡逑的虛警率為65%,改進算法的虛警率為30%;傳統(tǒng)算法相比邐[2]楊靜.機房空調(diào)遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與探討[J].科技創(chuàng)逡逑改進算法的虛警率高出了邋35%,說明改進方法更能正確的預(yù)邐新導(dǎo)報,2014,(5)邋:9-9.逡逑警空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)的故障。邐[3]薛斌,房敬敬,劉昊.機房精密空調(diào)環(huán)境監(jiān)控模塊設(shè)計與實現(xiàn)逡逑4.3不同算法下空調(diào)故障
邐新導(dǎo)報,2014,(5)邋:9-9.逡逑警空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)的故障。邐[3]薛斌,房敬敬,劉昊.機房精密空調(diào)環(huán)境監(jiān)控模塊設(shè)計與實現(xiàn)逡逑4.3不同算法下空調(diào)故障檢測有效率比對邐[J].電腦編程技巧與維護,2015,(11):27_28.逡逑分別采用改進算法和傳統(tǒng)算法進行機房空調(diào)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控邐[4]馬炎坤,張敏,鄭則炯.PLC為控制器的空調(diào)機組聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控的逡逑實驗,在不同的實驗次數(shù)下,將2種不同算法下空調(diào)故障檢邐實現(xiàn)[J].低溫與超導(dǎo),20。,(丨):87-89.逡逑測有效率進行對比對比結(jié)果見圖2邐[5]林衛(wèi)忠.不同品牌多聯(lián)空調(diào)機聯(lián)網(wǎng)集中監(jiān)控系統(tǒng)[J]?機電工逡逑程技術(shù),2015,(7):57-59.逡逑0;|邋-邐_邐-邋-邐.邐[6]李麗.通信機房自適應(yīng)控制空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能降耗溫度控制方逡逑g邋08邐法[J].物流技術(shù),2013,32(5)邋:323-325.逡逑I邋0.6邐邐[7]薛娜,劉云.基于分布式算法在WSN中的能耗最小化優(yōu)化研逡逑*邐究[?。?云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,(3)邋:360-366.逡逑I邋°-3邐[8]范強.大型數(shù)據(jù)機房空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計[門?暖通空調(diào),2013,逡逑0.21邐I逡逑15邋25邐35邐45邐55邐65邐75邐(2)邋:33-36.逡逑實?次數(shù)欣邐[9]楊晨,孫歡.改進粒子群優(yōu)化PID的變風(fēng)量空調(diào)控制策略[J].逡逑計算機仿真,2014,(6)邋:邋424-428.逡逑圖2不同算法空調(diào)故障檢測效率對tt;邐[10]王攀藻,張華.變風(fēng)量中央空調(diào)智能PID棚系}計研究逡逑[J].電子設(shè)計工程,2015,,23(13)邋:93-95.逡逑從圖1和圖2中可以說明,在試驗次數(shù)
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9 王
本文編號:2569002
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