【摘要】：Intel,AMD和IBM都具有針對自身特點(diǎn)的向量擴(kuò)展庫。相比于傳統(tǒng)的標(biāo)量計算,向量化技術(shù)帶來的加速比較高。為此,針對申威26010處理器開發(fā)向量數(shù)學(xué)庫軟件。在分析函數(shù)常用級數(shù)法和迭代法算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合三角函數(shù)、反三角函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)研究一種高效向量化算法,并對其進(jìn)行實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,使其支持函數(shù)高精度和高性能計算,并且滿足浮點(diǎn)運(yùn)算的要求。測試結(jié)果表明,該算法精度達(dá)到申威26010處理器上特定應(yīng)用的要求,與Intel VML數(shù)學(xué)庫相比,各函數(shù)的平均加速比均達(dá)到1.1以上。
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嘌院，

本文編號：2551075