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云存儲(chǔ)中損壞數(shù)據(jù)的識(shí)別算法研究

發(fā)布時(shí)間:2019-10-17 21:45
【摘要】:隨著云計(jì)算的迅速發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)被存放在云存儲(chǔ)服務(wù)器中。云存儲(chǔ)作為一種新型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),具有的高可擴(kuò)展性、高可靠性、價(jià)格低廉和可隨時(shí)隨地接入訪問的特點(diǎn),為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理提供了全新的模式。但是,由于數(shù)據(jù)所有者把數(shù)據(jù)完全托管給了云服務(wù)商,失去了對(duì)數(shù)據(jù)的本地控制權(quán),因此面臨著很多安全威脅。其中一個(gè)重要的問題,就是數(shù)據(jù)所有者如何確定存放在云服務(wù)器中的數(shù)據(jù)是否損壞,最常用的方法是進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方法需要將數(shù)據(jù)下載到本地才能進(jìn)行數(shù)據(jù)的完整性驗(yàn)證。但云存儲(chǔ)中的大數(shù)據(jù)量會(huì)給網(wǎng)絡(luò)傳輸造成極大的負(fù)擔(dān),因此這種傳統(tǒng)的方法不適用于云存儲(chǔ)環(huán)境。目前,云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證采用基于同態(tài)驗(yàn)證技術(shù),這種方法以數(shù)據(jù)塊為基本驗(yàn)證單元,具有無限次驗(yàn)證、隱私保護(hù)、通信開銷低、支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)操作等特性。由于算法中引入第三方驗(yàn)證時(shí)需要假定驗(yàn)證完全可信,這對(duì)于錯(cuò)綜復(fù)雜的云計(jì)算環(huán)境是不太合適的?紤]到云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證任務(wù)執(zhí)行者的不完全可信性,即驗(yàn)證者可能欺騙數(shù)據(jù)所有者或者與云存儲(chǔ)服務(wù)器合謀隱藏?fù)p壞數(shù)據(jù)狀態(tài),使得已完成的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證計(jì)算失效,不僅不能保證及時(shí)的發(fā)現(xiàn)損壞數(shù)據(jù),而且浪費(fèi)計(jì)算資源。本文在支持第三方驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,提出了一種基于同態(tài)驗(yàn)證的雙證據(jù)損壞數(shù)據(jù)識(shí)別算法(DEDDIA),由數(shù)據(jù)所有者選取可疑的損壞數(shù)據(jù)塊,在云服務(wù)器計(jì)算驗(yàn)證者的挑戰(zhàn)證據(jù)的同時(shí),利用挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)、公鑰等為數(shù)據(jù)所有者計(jì)算一套驗(yàn)證證據(jù),以便數(shù)據(jù)所有者審計(jì)驗(yàn)證者的驗(yàn)證結(jié)果。該算法不僅可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的完整性,并且以足夠高的概率(接近于1)審計(jì)第三方驗(yàn)證者的驗(yàn)證結(jié)果的可靠性和節(jié)省驗(yàn)證的存儲(chǔ)開銷。此外,考慮到驗(yàn)證者的設(shè)備資源情況,為了避免第三方移動(dòng)驗(yàn)證者因計(jì)算資源有限導(dǎo)致驗(yàn)證任務(wù)失敗,而造成資源浪費(fèi),本文根據(jù)待識(shí)別損壞數(shù)據(jù)的價(jià)值密度和驗(yàn)證任務(wù)的緊迫度,設(shè)計(jì)一種動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證任務(wù)的重組調(diào)度算法(RDPA),根據(jù)驗(yàn)證者的可計(jì)算資源動(dòng)態(tài)調(diào)整驗(yàn)證任務(wù)的任務(wù)量,減少由于不能及時(shí)完成驗(yàn)證任務(wù)而導(dǎo)致的任務(wù)錯(cuò)失和資源浪費(fèi),從而優(yōu)化利用第三方驗(yàn)證者的能力。理論分析實(shí)驗(yàn)證明本文的算法能夠保證任務(wù)的成功率,且受任務(wù)量的影響較小,并且能保證數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果的可靠性。
【學(xué)位授予單位】:東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP333

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本文編號(hào):2550781

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