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基于改進的模糊時間序列預(yù)測模型的HDFS副本選擇策略

發(fā)布時間:2019-10-03 02:23
【摘要】:隨著公安機關(guān)大數(shù)據(jù)計算和警務(wù)云平臺的建設(shè)、推廣,云存儲改變了以往數(shù)據(jù)本地存儲和處理的傳統(tǒng)模式,能夠通過網(wǎng)絡(luò)根據(jù)需求快捷訪問計算與存儲等服務(wù)。為了滿足云存儲系統(tǒng)的動態(tài)性、復(fù)雜性以及實時性的要求,本文提出了基于改進的模糊時間序列預(yù)測模型的HDFS副本選擇策略。對模糊時間序列預(yù)測模型進行改進,利用改進后的模糊時間序列預(yù)測模型對副本讀取時間進行預(yù)測,并在hadoop平臺的數(shù)據(jù)訪問實驗,證明了改進后的模糊時間序列預(yù)測模型相比于經(jīng)典模型能夠較好地刻畫云存儲數(shù)據(jù)副本讀取時間的變化,并在數(shù)據(jù)訪問耗時方面有明顯的性能提升。
【圖文】:

序列,副本,測算法,時間序


2016邋(4)邐莫文導(dǎo)等:基于改進的模糊時間序列預(yù)測模型的HDFS副本選擇策略逡逑由于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、磁盤10速度、并發(fā)訪問數(shù)邐經(jīng)調(diào)整后的模糊時間序列預(yù)測算法流程如逡逑等因素均會對副本響應(yīng)時間產(chǎn)生影響,云存儲邋圖1所示。首先,選取最小樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練逡逑環(huán)境下,長期的數(shù)據(jù)特征穩(wěn)定性較差,經(jīng)典模邐數(shù)據(jù),其中,應(yīng)根據(jù)不同系統(tǒng)規(guī)定的最小樣本逡逑糊時間序列預(yù)測模型并不適合對副本響應(yīng)時間邐個數(shù),選取符合系統(tǒng)預(yù)測要求的樣本數(shù)量。其逡逑進行長期預(yù)測,因此,該模型的預(yù)測應(yīng)用重點邐次,對訓(xùn)練數(shù)據(jù)做預(yù)處理,剔除對預(yù)測結(jié)果影逡逑應(yīng)放在副本響應(yīng)時間短期預(yù)測上。邐響較大的離群數(shù)據(jù);接著定義樣本論域并劃分逡逑將HDFS集群的副本響應(yīng)時間歷史數(shù)據(jù)窗邐模糊區(qū)間。與經(jīng)典模型不同,調(diào)整后的模糊時逡逑口定義為識,大小為|叫=&,&個時刻上的時邐間序列預(yù)測算法根據(jù)LEM2規(guī)則6來生成模糊逡逑間序列為抑)={4W4…,yU養(yǎng)由于數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系矩陣,并給出最后的預(yù)測結(jié)果’隨后執(zhí)逡逑離群點(Outlier)會影響到確定論域、劃分模行論域動態(tài)調(diào)整過程(丨“U論域動態(tài)調(diào)逡逑糊區(qū)間等過程,導(dǎo)致預(yù)測準確性降低,因此確邋S邋}°逡逑定論域前,需預(yù)先剔除捕獲訓(xùn)練數(shù)據(jù)的離群點。邐liT逡逑本文使用30?準則剔除離群點,設(shè)歷史數(shù)據(jù)逡逑窗口為妒,數(shù)據(jù)平均值為無,標準差為0■,如邐一否逡逑果取的觀測值中有,,似滿足以下條件:逡逑⑷<無-30?或者+3a邋,則將滿足條件邐剔i離點:逡逑的%(?)作為離群點進行剔除預(yù)處理。如將預(yù)處邐I溫}牎咤澹謓,&逡逑理操作后的時間序列表示為:邐「I逡逑『’(0={.",2^?),..,1^),.._丨,則歷史數(shù)據(jù)窗邐素逡逑口『上的論域為W邋=[min

序列,模糊時間序列,模型預(yù)測,經(jīng)典


2016邋(4)邐莫文導(dǎo)等:基于改進的模糊時間序列預(yù)測模型的HDFS副本選擇策略邐逡逑幼-邐丨:^由圖可知,經(jīng)過30次的副本讀取比較,重新逡逑J邋丨一}筆奔溴紊杓頻哪:奔湫蛄性げ餑P脫∪「北徑寥∈奔溴義希撾保埃梗常罰螅人婊≡窀北舅姆咽奔溴義縣、逦(14.2s)减少了410.的时间,乞滪k胃齦北窘阱義希?OX危誨澹懾澹懾問》夢適奔湓跡保常罰螅得髦匭律杓頻哪:奔溴義希剩叔危彥危懾澹埽赍澹苠渦蛄性げ餑P偷母北痙夢市閱艿玫攪擻行嶸。辶x希村褰嵊镥義希灣濉危媯徨義希垮危玻板危玻靛危常板偽疚惱攵裕齲模疲釉詼寥∥募彼捎玫母卞義賢跡塵坪奔湫蟯蔥馱げ鈺苠偽狙≡癲唄緣牟蛔,盾S淠:奔湫蛄性げ忮義夏P徒辛聳實鋇髡,提畴h嘶諛:奔湫蟈義希,^]咤瘟性げ餑P偷母北狙≡癲唄,并通过}x幔洌錚錚鵂義希垮?鍐璀—其蝴间宸(wěn)荷夏D饈笛榛肪常櫓ち嘶詬慕哪:卞義?逦1\逦间序列预测方法应用在}x模疲癰北狙≡癲唄藻義;1鍐柋,可以更好奠v逑殖鲇沒Ф寥∈蕕墓媛懾義希?逦<邋劐k鍦u,获得更好的数据穳羰虚嗆,更监]屎顯拼駑義希保危掊,逦ihl邋。埽苠未⑾低郴肪誠露げ獾男棖蟆e義蠎問垮尾慰嘉南祝哄義希掊巍鰣澹卞澹卞逍卞危灣澹誨危郟戾澹蒎澹櫻錚睿紓澹眩澹幔睿溴澹攏櫻澹茫瑁椋螅螅錚,邋FeP潁澹悖幔螅簦椋睿玨澹澹睿潁錚歟歟恚澹睿簦簀義蟸|bi間序列邐with邋fuzzy邋time邋series—part邋I.邋Fuzzy邋sets邋and邋systems,逡逑圖4經(jīng)調(diào)整的模糊時間序列模灥測曑邐[2]邋TiTLCs
【作者單位】: 廣東省公安廳科技信息化處;
【分類號】:TP333

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本文編號:2545223

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