【摘要】：隨著internet的發(fā)展以及物聯網和云計算的興起，構建工業(yè)物聯網成為工業(yè)現代化發(fā)展的必然趨勢。企業(yè)的工業(yè)控制網絡和信息網絡的融合成為關鍵技術，面對海量數據管理困難、高數據存儲成本高、安全可靠性難以保證、擴展性較低等難題，明智企業(yè)會選擇搭建工業(yè)私有云存儲系統，采用分布式采集和管理系統，利用云存儲的高通用性、高擴展性、高可靠性以及海量存儲等特性。工業(yè)采集數據云存儲解決方案可以有效解決存儲和數據挖掘問題。 本文采用MooseFS(MFS)搭建了工業(yè)采集數據云存儲系統并對MFS代碼進行了詳細分析，提出存儲節(jié)點同時作為計算節(jié)點的設計思想。針對海量工業(yè)采集數據難以存儲的問題，設計了專門的分布式存儲算法，，提供了專用接口存儲工業(yè)數據。在云存儲系統中查詢海量工業(yè)數據需要消耗大量時間和資源，本文設計的定時數據并行分布式查詢算法可以極大縮短查詢時間和提高資源利用率；在海量隨機數據查詢過程中，查詢效率也成為關鍵難題，本文設計的分布式索引算法和隨機數據并行分布式算法提高了查詢效率。 本文的創(chuàng)新成果主要有： (1)提出工業(yè)采集數據云存儲解決方案，把云存儲資源池作為工業(yè)數據計算資源池，將存儲節(jié)點同時作為計算節(jié)點，計算節(jié)點主要實現建立分布式索引、完成并行分布式查詢任務等功能； (2)在工業(yè)數據云存儲系統上進行數據挖掘：建立隨機數據索引、實現大規(guī)模定時工業(yè)數據查詢和隨機工業(yè)數據查詢； (3)本文設計的系統繼承云存儲系統的動態(tài)擴容特性，系統可以部署在3臺到1萬臺的不同規(guī)模集群環(huán)境，同時也可部署到廉價的分布式嵌入式系統。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP333;TP274.2

【參考文獻】

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本文編號：2518539